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ann-bp
- 人工神经网络MATLAB源程序:此MATLAB程序用于人工神经网络-ANN MATLAB source : This MATLAB procedures for artificial neural network
BP_model
- BP神经网络预测数据，matlab实现。-BP(ANN)relize forecasts data,matlab.
ANN
- BP神经网络的matlab程序（动量梯度下降算法训练 、贝叶斯正则化算法）-BP neural network matlab program
2008101523144260
- 一、用GA直接训练BP网络的权重算法 主程序：gafault.m 它包括以下子程序： 1. BP网络初始化：nninit.m――给出P，T，R，S1，S2； 2. 适应值计算函数：gabpEval.m； 3．将遗传算法的编码解码为BP网络所对应的权值、阈值函数：gadecod.m； 二、用GA先求BP网络的权重，再用纯BP直接训练BP的混合GA－BP算法 主程序：gabpfault.m 它包括以下子程序： 1. 网络初始化：nninit.m――给出P，T，
NeuralNetwork_BP
- BP网络的应用： BP神经网络用于分类与回归， 使用matlab打开-Application of BP Network: BP neural network for classification and regression, the use of matlab to open
ANN
- bp神经网络对短期电力负荷的预测，一周预测一天，输入是归一过的数据。-bp neural network for short-term load forecast, the forecast one day a week, enter the data have been normalized.
bp
- matlab实现几种神经网络的BP算法，超强-matlab,bp,ANN
ANN-pid
- 基于BP神经网络的pid控制的源代码注释-the source code comments on BP based PID Control
ann
- 基于神经网络之中的BP算法的matlab仿真-Based on the BP neural network algorithm matlab simulation
waterMark
- 各种人工神经网络的MATLAB源码，较全,BP,RFB等，可用于工程开发，和教学实验-collection of ANN matlab source codes
2-layers-simple-ANN
- 不调用MATLAB本身的神经网络工具箱实现两层神经网络-creat a simple two layers ANN without using the ANN toolbox of MATLAB
strain
- BP神经网络预测,用于预测将来可能出现的情况，并给出警示。-PREDICTION OF BP ANN
ANN
- 这是一个matlab程序用于构建人工神经网络模型，可以随意设置层数和单元个数！-This is a matlab program for building artificial neural network model can arbitrarily set the number of layers and units!
ANN
- matlab开发的RBF、BP PID算法，已经过测试-matlab development of RBF, BP PID algorithm has been tested
bp
- 自己编写的BP神经网络matlab算法，m文件。-Back Propagation Artificial Neural Networks, ANN
00096358BPl
- BP算法程序，基于matlab实现，详尽介绍。-ANN BP （matlab）
ANN
- 编写BP神经网络系统，可适应多节点输入输出的人工神经网络训练，即可以自由定义输入节点的个数，隐层节点个数，输出节点个数以及样本的个数。-Preparation of BP neural network system can be adapted to multi-node input and output of the artificial neural network training, that is free to define the number of input nodes, hid
BP-ANN-matlab-ok
- BP前向神经网络逼近和实现，利用matlab分析软件快速实现逼近，寻优效果好，-Forward BP neural network approximation and implementation using matlab analysis software quickly achieve good approximation, the effect of optimization,