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Produce Java classes to calculate and display the Poisson probability when input the value of the average (A) arrival rate of customers at some business in the range of 1 to 10. The error message will output when A is out of the range。-Produce Java c
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在具有模式的完整统计知识条件下，按照贝叶斯决策理论进行设计的一种最优分类器。分类器是对每一个输入模式赋予一个类别名称的软件或硬件装置，而贝叶斯分类器是各种分类器中分类错误概率最小或者在预先给定代价的情况下平均风险最小的分类器。-In a model under the condition of complete statistical knowledge, in accordance with the Bayesian decision theory to design an optimal c
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Useful Expressions for Evaluating Average Error Probability Performance
分析误码率性能的有用表达式，推荐，值得一看-Useful Expressions for Evaluating Average Error Probability Performance analysis of bit error rate performance of a useful expression, recommendation, see
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这是模式识别中最小错误率Bayes分类器设计方案。
自行完善了在不同先验概率的条件下，男、女错误率和总错误率的统计，放入各个数组当中。
全部程序由主函数、最大似然估计求取概率密度子函数、最小错误率贝叶斯分类器决策子函数三块组成。
调用最大似然估计求取概率密度子函数时，第一步获取样本数据，存储为矩阵；第二步对矩阵的每一行求和，并除以样本总数N，得到平均值向量；第三步是应用公式（3-43）采用矩阵运算和循环控制语句，求得协方差矩阵；第四步通过协方差矩阵求得方差和相关系数，从而得到概率密度
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这是模式识别中最小风险Bayes分类器的设计方案。在参考例程的情况下，自行完善了在一定先验概率的条件下，男、女错误率和总错误率的统计，放入各个数组当中。
全部程序由主函数、最大似然估计求取概率密度子函数、最小错误率贝叶斯分类器决策子函数三块组成。
调用最大似然估计求取概率密度子函数时，第一步获取样本数据，存储为矩阵；第二步对矩阵的每一行求和，并除以样本总数N，得到平均值向量；第三步是应用公式（3-43）采用矩阵运算和循环控制语句，求得协方差矩阵；第四步通过协方差矩阵求得方差和相关系数，从
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运行一个Matlab程序，完成一个M＝4的PAM通信系统的仿真。仿真对10000个符号（2万个比特）进行。测量在噪声方差为0,0.1,1.0和2.0时的符号差错概率。通过低通滤波器。画出理论误码率和由Monte Carlo仿真测得的误码率，并比较这些结果。(平均符号能量为1)-Running a Matlab program, complete a M = 4 PAM communication system simulation. The simulation of 10000 symbols
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在闭启键控通信系统中，两个假设下的观察信号模型为：
若两个假设的先验概率相等，且 , ,采用最小平均错误概率准则，试确定判决表达式，并求最小平均错误概率，利用MATLAB软件比较其理论值、仿真值。上述情况中，噪声 是均值为 ，方差为 的高斯噪声，仿真信噪比范围： ，间隔为 。
-In the closed Kai keying communication systems, the observed signal model under two assumptions: equal
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Abstract-The paper introduces a statistical channel model
which is a combination of Rice and lognormal statistics, and is
suitable in principle to all types of environment (rural, suburban,
urban) simply by tuning the model parameters. The mode
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a Matlab code that produces a plot of probability of bit error rate for QPSK versus SNR for three receive antennas, and three different combining methods: MRC, equal gain combining, and selection combining. The plot is generated by using Monte Carlo
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Multiple input multiple output orthogonal frequency division multiplexing (MIMO-OFDM) is very sensitive to the carrier frequency offset (CFO), which not only affects the channel estimation but also the selection of a minimum error probability based p
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Multiple input multiple output orthogonal frequency division multiplexing (MIMO-OFDM) is very sensitive to the carrier frequency offset (CFO), which not only affects the channel estimation but also the selection of a minimum error probability based p
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自由空间光通信系统在大气湍流信道下的3个主要性能指标分析，即平均误码率、中断概率和平均信道容量。其中大气湍流采用gamma-gamma湍流信道衰退模型。3个M文件为平均误码率与平均信噪比之间的关系(BER_SNR.m)，中断概率(OutageP.m)，以及平均信道容量与平均信噪比之间的关系（C_SNR.m）。程序可直接运行。-The analysis of 3 key performance indicators of Free-Space Optical communication syste
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Average Bit Error Probability
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显著性检验（significance test）就是事先对总体（随机变量）的参数或总体分布形式做出一个假设，然后利用样本信息来判断这个假设（备择假设）是否合理，即判断总体的真实情况与原假设是否有显著性差异。或者说，显著性检验要判断样本与我们对总体所做的假设之间的差异是纯属机会变异，还是由我们所做的假设与总体真实情况之间不一致所引起的。 显著性检验是针对我们对总体所做的假设做检验，其原理就是“小概率事件实际不可能性原理”来接受或否定假设。(difference between the signif
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