搜索资源列表
BP net detect number.rar
- 基于bp神经网络的数字识别系统
AI-BP
- BP网络，解决人工智能中BP网络问题，是人工智能的大作业-BP Net source code for AI
BP-net
- bp神经元网络，对加入随机噪声样本进行的实验-bp neural network, by adding random noise to the experimental samples
BP
- BP神经网络程序,C语言源代码 如下： #include "iostream.h" #include "iomanip.h" #include "stdlib.h" #include "math.h" #include "stdio.h" #include "time.h" #include "fstream.h" #define N 120 //学习样本个数 #define IN 3 //输入层神经元数目 #define HN 2 //隐层神经元数目
bp神经网络算法及其改进
- bp神经网络算法及其改进,改进方法基于动量法和可变步长.-bp net algorithm and its improvement based on moment and variable step-size
BP(cSharp)
- 基于.net环境下C#语言开发的改进的BP神经网络算法-Based. Net C# language developed under the improved BP neural network algorithm
BP net detect number
- 基于bp神经网络的数字识别系统-Number recognition system based on the BP Artificial Neural Network
BP-net
- 用VC编写的BP神经网络开发包,可以快捷用来开发相关程序.-a developing tools for BP net ,writed by C++
Bp
- BP网络实现建模,用户界面友好，展示出训练误差、回想误差、测试误差曲线-Bp net is used to model
GAbp
- 遗传算法程序包，包括用GA直接训练BP网络的权重算法，用GA先求BP网络的权重，再用纯BP直接训练BP的混合GA－BP算法，以及纯BP算法-Genetic Algorithm package, including direct training GA weight of BP network algorithm, first used GA for the weight of BP network, and then trained BP net BP mixed directly GA-BP
NeuralNetwork_BP_Classification
- BP 神经网络 分类应用 简单实用，请多多下载-BP net work classification
bp
- 神经网络bp自学习算法的c++实现，是实际工程的一部分。-bp net is realized by c++.
bp-net
- BP神经网络，用MATLAB实现，并带有运行示例-BP network
bp
- 这是一个演示bp网络的非常好的程序，希望对有需要的同学有帮助！-bp net code，it is very good。i hope it could help you！
ga-bp
- 用遗传算法优化bp神经网络权值系数.matlab 编程实现.-GA algorithm was used to optimize the bp net weights.
BP-net-work--example
- BP神经网络案例，matlab编程，对学习神经网络编程来说很有用-BP net work programming
基于BP网络的预测算法
- 使用BP网络进行预测，对数据进行预测处理。(Using BP net to predict the statistic)
matlab_BP_letter
- matlab BP net for letter
15、BP学习
- 非常好的关于Bp神经网络的资料，有介绍，有代码实现，简明易懂，注释到位(very good codes for bp net work, with introduction and well worked codes ,and proper explanation included)
基于BP神经网络的色空间转换
- 本案例为基与bp神经网络对pantone色卡中RGB空间向Lab空间转换的源码，并已经调试成功输入层输出层函数与神经元个数。附加功能：直接得出各色块的Eab色差已经测试样本与预测样本的相关系数。经多次实验，相关色差在2~3之间，低于CIE认可标准：4，相关系数达到0.96以上，可以准确预测绝大多数色块，用于色彩管理建模。(This case is for color space converting(RGB Space to Lab Space) You can master how to u