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对噪声信号中的正弦信号，通过Pisarenko谐波分解方法、Music算法和Esprit算法进行频率估计，信号源是： 其中， ， ， ； 是高斯白噪声，方差为 。使用128个数据样本进行估计。 1、用三种算法进行频率估计，独立运行20次，记录各个方法的估计值，计算均值和方差； 2、增加噪声功率，观察和分析各种方法的性能。-Sinusoidal signal in the noise signal through the Pisarenko harmonic decomposition metho
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一、 本程序采用16QAM调制方式，对一串2进制信源进行调制，用升余弦滚降函数进行基带调制，再调到高频信道；在信道上加入高斯白噪声，运用匹配滤波器解调，画出解调星座图，运用最小欧氏距离译码判决，计算误比特率。-First, this program uses 16QAM modulation mode, for a string of two binary source is modulated with a raised cosine roll-off function for base-ba
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对黑白图像进行滤波处理，然后目标提取，并计算目标形态属性-Black and white image filtering, and object extraction, and calculate the properties of the target form
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里面包含了三段代码，主要是用matlab产生高斯随机信号以及高斯白噪声和色噪声，然后计算其数字特征及对这些信号进行频谱分析和功率谱分析，里面还有关于低通滤波器的设计的简单说明-Which contains three sections of code using matlab Gaussian random signals and white Gaussian noise and color noise, and then to calculate the numerical character
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1） 借助MATLAB画出误差性能曲面和误差性能曲面的等值曲线；
2） 写出最陡下降法， LMS算法的计算公式（ ）；
3） 用MATLAB产生方差为0.05,均值为0白噪音S(n)，并画出其中一次实现的波形图；
4） 根据2）中的公式，并利用3）中产生的S(n)，在1）中的误差性能曲面的等值曲线上叠加画出采用最陡下降法， LMS法时H(n)的在叠代过程中的轨迹曲线。
5）用MATLAB计算并画出LMS法时 随时间n的变化曲线（对 应S(n)的某一次的一次实现）和e(n)波形；某
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用matlab实现的白平衡算法，检测图像中的高亮点作为理想白点，计算校正系数-Use white balance algorithm matlab realize, the the detection image bright spot as the ideal white point, calculate the correction factor
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任务：
1） 借助MATLAB画出误差性能曲面和误差性能曲面的等值曲线（参考PPT2.1第17页的两幅图）；
2） 写出最陡下降法以及LMS算法的计算公式（取 ）；
3） 用MATLAB产生方差为0.05, 均值为0白噪音S(n)，并画出某次采样得到的波形（即产生任意一个噪声随机序列）；
4） 根据 2）中的公式，并利用 3）中产生的S(n)，在 1）中的误差性能曲面的等值曲线上叠加画出采用最陡下降法以及LMS法时H(n)的在叠代过程中的轨迹曲线（参考PPT2.1第17页的右下图
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matlab code
Proposed Algorithm
1. Consider the image to be resized to N x N (Original image I having N value of pixel)
2. Image is to be changed into gray and double for 2-D image.
3. Add noise to image using gaussian white filter.
4.
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高斯白噪声的生成程序，相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），利用matlab针对图像进行马氏距离计算 。- Gaussian white noise generator, Phased array antenna pattern (Chebyshev weights), Using matlab to calculate the Mahalanobis distance for the image.
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高斯白噪声的生成程序，利用matlab针对图像进行马氏距离计算 ,GPS和INS组合导航程序。- Gaussian white noise generator, Using matlab to calculate the Mahalanobis distance for the image, GPS and INS navigation program.
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利用matlab针对图像进行马氏距离计算 ,包括四元数的各种计算,高斯白噪声的生成程序。- Using matlab to calculate the Mahalanobis distance for the image, Including quaternion various calculations, Gaussian white noise generator.
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利用matlab针对图像进行马氏距离计算 ,高斯白噪声的生成程序，已经调试成功.内含m文件，可直接运行。- Using matlab to calculate the Mahalanobis distance for the image, Gaussian white noise generator, Has been successful debugging. M contains files can be directly run.
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利用matlab针对图像进行马氏距离计算 ,高斯白噪声的生成程序，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数。- Using matlab to calculate the Mahalanobis distance for the image, Gaussian white noise generator, Bayesian parameter estimation principle mixed logit model.
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Using MATLAB dynamic clustering or iterative self-organizing data analysis, Sampling from a priori probability, calculate the weight, Gaussian white noise generator.
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采用平均背景法读取视频每一帧，计算出背景后存为之后差分对，仿真matlab版本2014a其他的没有测试，但是视频读取务必选用黑白视频。(Using the average background method to read video each frame, calculate the background, save as after difference, simulation matlab version of 2014a, the other did not test, but vide
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在MATLAB上设计一个（2，1，3）卷积编码器和对应的采用维特比译码算法的译码器。编码器的生成多项式为：[1 0 1；1 1 1]。将编码器的输出经过一个高斯白噪声信道的结果作为译码器的输入，观察比较译码器输出和编码器输入，了解卷积码的容错性，并计算译码结果的误比特率.(A convolutional coder (2, 1, 3) and corresponding decoder using Vitby decoding algorithm are designed on MATLAB.
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这个是用来计算白噪声测试的，特别适用于振动台试验。编程简单，测试也比较符合预测值。(This is used to calculate white noise, especially for shaking table test. The programming is simple and the test is more consistent with the predicted value.)
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读入语音文件bluesky1.wav（内容为“蓝天，白云，碧绿的大海”）中的数据，进行分帧处理，然后计算其短时平均过零率。(Read the data from the voice file bluesky 1. wav (blue sky, white clouds, green sea), frame it, and calculate its short-term average zero-crossing rate.)
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采用直接法或间接法（通过自相关函数）编制matlab程序，计算信号cos（2πf1t）+cos（2πf2t）叠加高斯白噪声后的功率谱密度。(Matlab program is compiled by direct method or indirect method (through autocorrelation function) to calculate the power spectral density of signal cos (2 PI f1t) +cos (2 PI f2t) s
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