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remez函数设计FIR低通滤波器
设计滤波器，使逼近低通滤波特性 。
要求通带波纹 ，阻带衰减 ，并用最小阶数实现。绘出设计的FIR数字滤波幅频特性曲线。
,remez function design FIR filter low-pass filter designed to approximate the low-pass filter characteristics. Requirements of passband ripple, stopband attenuation, an
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matlab的fft函数使用注意事项，以及傅里叶变换的特征和理解。-Note the use of matlab' s fft function, as well as the Fourier transform of the characteristic and understanding.
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运用Matlab求解三个传递函数的群延迟特性曲线-Use Matlab to solve the three transfer function of the group delay characteristic curve
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采用各向异性方法 填补一个缺损的轮廓，从而可以得到一个光滑完整的轮廓。- Completed contours correspond to ridges of an extension (ext) of the characteristic function of the uncompleted curve.
Anisotropic extension is performed on the characteristic function fbound of an image set
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J-linkage 算法，可以用于多体拟合的一种策略，优于Multi-ransac-This paper tackles the problem of fitting multiple instances of a model to data corrupted by noise and outliers. The proposed solution is based on random sampling and conceptual data representation. Each poin
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认知无线电频谱检测技术的研究,有循环检测，周期性检测，仿真程序和结果。很全面-Implement a coherently detected BPSK system on MATLAB and obtain its PB vs E/N0
characteristic experimentally. Compare it with a graph of the Q(sqrt(2E/N0)) function.
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设计数字基带传输系统，利用MATLAB强大的仿真功能，结合其所具有的图形叠加特性，针对余弦滚降最佳接收系统、部分响应系统进行仿真，通过观察仿真眼图、频谱图、功率谱图以及误码率曲线，检测系统的码间串扰和传输质量。-This article designs the digital baseband transmission system, uses the MATLAB formidable simulation function,unifies graphsuperimposition chara
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优秀论文及配套源码。Hilbert-Huang变换(HHT)是一种新的非平稳信号处理技术，该方法由经验模态 分解(EMD)与Hilbert谱分析两部分组成。任意的非平稳信号首先经过EMD方法处理后被分解为一系列具有不同特征尺度的数据序列，每一个序列称为一个固有模态函数(IMF)，然后对每个IMF分量进行Hilbert谱分析得到相应分量的Hilbert谱，汇总所有Hilbert谱就得到了原信号的谱图。该方法从本质上讲是对非平稳信号进行平稳化处理，将信号中真实存在的不同尺度波动或趋势逐级分解出来，最
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用MATLAB使信号x(t)产生函数,并显示信号的幅频特性曲线-Using MATLAB to signal x (t) generating function, and displays signal amplitude-frequency characteristic curve
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网站里没找到matlab版积分图hog特征函数，自己编了一个，应用于图像识别，直接调用-The site, did not find the matlab version of the integral image hog characteristic function, made up a used in image recognition, and direct calls
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在采样点之间的频率响应是由各采样点的加权内插函数叠加而形成的，因而有一定的逼近误差。该误差大小取决于理想频率响应的形状，理想频响特性变化越平缓，内插值越接近理想值，逼近误差越小；反之，如果采样点之间的理想频响特性变化越陡，则内插值与理想值之间的误差越大，因而在理想滤波器不连续点的两边，就会产生尖峰，而在通带和阻带就会产生波纹。用频率采样法设计的实际滤波器频率响应如图1所示。由图1可知，实际滤波器的阻带衰减取决于内插函数第一旁瓣幅度值的大小，其大小决定了所设计的滤波器的阻带性能。-Interpol
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BP神经网络进行一个函数拟合，此函数算是研究算法性能的常见的函数之一，图像非常有特点-BP neural network is a function fitting this function is regarded as one of the common functions of the studies the performance of the algorithm, the image is very characteristic,
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matlab编写的调整svm参数的程序，其中cross是主程序，另两个是自己编写的svm核函数，如果要用matlab自带的核函数就把-t的值改成2即可。Ytrain是标记矩阵，Xtrain是特征矩阵，都由用户自己导入。可利用k倍交叉验证来选择最优的c参数。k可自行更改。-svm matlab prepared to adjust the parameters of the program, which cross the main program, and the other two are t
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根据正交函数拟合法对风机特性曲线进行研究，并得出了拟合曲线方程，从而用给出了风机的风压，功率和效率特性曲线，M语言进行编码所得结果与实测吻合较好-According to orthogonal function fitting on the fan characteristic curve studied and obtained fitting curve equation, which gives the fan with the air pressure, power and effici
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MATLAB在工程领域应用日益广泛。本文简要介绍了MATLAB在汽车动力传动系匹配计算中
的数据输入方法、插值计算功能、多项式拟合以及强大的绘图功能。最后以万有特性— — 阻力矩图的计算绘制
综合说明。-MATLAB is widely used in the field of engineering. This paper briefly introduces the MATLAB in the automobile power transmission system matching
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小波包分析提取振动信号中的特征频率，关于小波的matlab复合分析，BP神经网络用于函数拟合与模式识别。- Wavelet packet analysis to extract vibration signal characteristic frequency, Matlab wavelet analysis on complex, BP neural network function fitting and pattern recognition.
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（1）录制一段语音信号，完成对信号的采样，画出信号的时域波形和频谱图，确定信号的频谱范围；
（2）给信号叠加噪声（噪声类型分为如下几种：a白噪声；b单频噪色（正弦干扰）；c多频噪声（多正弦干扰）；d其它干扰。），画出受噪声干扰的信号时域波形和频谱图；
（3）采用窗函数法设计FIR低通滤波器，画出滤波器的频响特性图；
（4）用所设计的滤波器对受噪声影响的信号进行滤波，画出滤波后语音信号的时域波形图和频谱图；
（5）对滤波前后的信号进行对比，分析信号的变化；回放语音信号，并与原始语音信号对比
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MATLAB 代码
第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类
第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合
第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合
第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优
第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模
第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制
第7章 RBF网络的回归--非线性函数回归的实现
....等58章(MATLAB code
The first
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牛顿法是一种在实数域和复数域上近似求解方程的方法。方法使用函数f (x)的泰勒级数的前面几项来寻找方程f (x) = 0的根。牛顿法最大的特点就在于它的收敛速度很快。(The Newton method is a method to approximate the equation in the real and complex domain. The method uses the first few of the Taylor series of the function f (x) to
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《MATLAB 神经网络43个案例分析》全书源代码和数据，注释详细，神经网络学习很有帮助。内含《MATLAB 神经网络43个案例分析》目录:第1章BP神经网络的数据分类语音特征信号分类;第2章 BP神经网络的非线性系统建模-非线性函数拟合等。(Analysis of 43 Cases of Neural Network in MATLAB source code data, detailed comments. Included in the catalogue of 43 Cases Anal
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