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本系统特色：
1、前台完全生成静态HTML
2、栏目是无级分类的，您可以随意设置栏目，只要您能想到的，多少都可以：）
3、制作简单，由于本人以前曾经使用过动易网站管理系统，所以在功能方面向动易文章管理系统靠拢，
前台制作采用标签制，分为系统标签和用户自义义标签两种，系统标签是自代的，用户不可以修改，而自定义标签则是用户根据相应的功能自己定制出来的，固此，可以自行删除或修改！
4、秉承JAVA开源理念，本新闻发布系统开源！
5、本系统采用到的技术：JSP+Struts+JS
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能够自动给大量文件按特定的大小分类.
如有500G的大量文件.可以按自定义大小和并按最佳的组合方适分发在有序独立的文件夹里
我主要用来刻录ＤＶＤ自动分文件用．-automatically to a large number of documents on the specific size classification. For 500G of the large amount of documents. Since by definition can be size and com
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NeHe SDK是把Nehe的教程中所介绍的所有功能，以面向对象的形式，提供给编程人员快速开发的一套编程接口。在下面的教程中，我将按NeHe SDK源码的功能分类，一步一步把这套api介绍给大家。如果你觉得有更好的学习方法，或者有其他有益的建议，请联系我。zhouwei02@mails.tsinghua.edu.cn，zhouwei506@mails.gucas.ac.cn
我在第四课的基础上，把公共的功能提取出来，并删除了特定的绘制函数，就完成了这个空白的程序框架，它可以使用基本的O
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在symbian中使用电话监听功能时使用的头文件和库,分类的,很不容易找到我这么全的-symbian in the use of telephone bugging functional use of header files and libraries, classification, I am not so easy to find all the
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1.本系统生成静态shtml文件！不过仅仅是后缀而已,其实生成的是静态的html页面,熟悉asp的朋友可以自己修改后缀！ 2.本系统采用功能强大的eWebSoft在线编辑器2.8.0,能够保存远程图片！ 3.使用一级分类方法，简单，又能有效的解决一般分类问题!简单实用! 4.后台管理相对强大，文章的添加和修改,类别的修改，添加，删除，傻瓜方式生成Js代码，方便与入门级站长的管理！ 5.能生成 JS代码，在任何地方都能调用本系统的文章！ 6.由于本系统主要用于中小型网站，并且，所有论坛系统都有用户
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这是我自己花了很多时间写的一个BP神经网络类，里面封装了网络初始化、训练、分类等功能。奉献出来与感兴趣的朋友分享，绝对可靠。-that I spent a lot of time writing in a category BP neural network inside the network initialization package, training, classification capabilities. Dedication out with friends interested
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程序代码说明:对癌细胞颜色进行分析，和正常细胞相比，癌细胞的核颜色较深，色彩分量有较大的差异。据此，对癌细胞进行色度学分类识别。-code : right color cell analysis, and compared to normal cells, cancer cells nuclear darker in color, a color component of the larger differences. Accordingly, the cancer classification
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通过idl编程实现图像的isodata分类算法，结果表明isodata在图像分类中可以取得较好的结果。,Idl programming through ISODATA image classification algorithm, ISODATA results show that in image classification can be achieved better results.
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图像的特征用到了Dense Sift，通过Bag of Words词袋模型进行描述，当然一般来说是用训练集的来构建词典，因为我们还没有测试集呢。虽然测试集是你拿来测试的，但是实际应用中谁知道测试的图片是啥，所以构建BoW词典我这里也只用训练集。
其实BoW的思想很简单，虽然很多人也问过我，但是只要理解了如何构建词典以及如何将图像映射到词典维上去就行了，面试中也经常问到我这个问题，不知道你们都怎么用生动形象的语言来描述这个问题？
用BoW描述完图像之后，指的是将训练集以及测试集
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美国TI公司的protel 元器件库，在应用中需要更新，本人收集了最新的版本共30M，为提高上传速度分六次上传。文件名依次为TI_1到TI_6。希望大家设计电路板时少走弯路。由于在上传时找不到分类，所以归结为书籍一类-TI' s U.S. Treasury protel components, need to be updated in the application, I collected a total of up-to-date version of 30M, to improve
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该源码实现了使用基于稀疏表示的人脸识别算法。使用GPSR作为l1模最小化方法。-This pack of code implement a imges-based face recognition using sparse representation classification. In the algorithm, i employ GPSR as tool to complete the optimization procedure of l1-minimization.
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原创资料：大家在使用VISIO的时候一定有这样的经历吧：想找一个图，却怎么也不记得在那个分类下了。所以我干脆把VISIO 2003下的所有图都放在一个文档中了，这样找起来可就方便多了！这可是原创的哦，第一次公开发表！
下面是一部分目录：
Visio 2003形状大全
1. Web图表
1.1. 网站图形状
1.2. 网站总体设计形状
2. 地图
2.1. 道路形状
2.2. 地铁形状
2.3. 交通形状
2.4. 路标形状
2.5. 三维方向图形状
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2 分类指令
在介绍各条分类指令之前，将指令中的操作数及注释中的符号说明如下。
Rn：当前指定的工作寄存器组中的Ro-R7(其中n＝0，1，2，…，7)。
Ri：当前指定的工作寄存器组中的RO，R1(其中i＝0，1)。
(Ri)：Ri间址寻址指定的地址单元。
((Ri))：Ri间址寻址指定地址单元中的内容。
dir：8位直接字节地址(在片内RAM和SFR存储空间中)。
#data8：8位立即数。
#datal6：16位立即数。
addrl6：16位地址值。
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这是多重信号分类的经典算法，仔细阅读，希望有所帮助，欢迎各位下载！-This is a classic multiple signal classification algorithm, carefully read, I hope be helpful, to welcome you all to download!
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本文介绍了会话发起协议(Session Initiation Protoco1)。根据slP协议镝单． 渡．司扩襞的特点。分析指出r SIP网络瞬面临的一冀典型攻击和安全喊嚼。针对SIP网络面临的安全 险。按照E、D—To—E D和HoP—BY—I{oP分类研究提出了相对应的安全眼务。以及在slP网络中实现这
些安全暇务瞬需要的各种安全机翻o-This paper introduces the Session Initiation Protocol (Session Initiation P
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这是一篇有关运动目标分类的英文文献。这篇文献以离散度作为分类特征，利用时间一致性，提高了分类性能。内容也不是很深奥，相信对初学者有较大的帮助。-This is an article on the classification of moving targets in English literature. This dispersion in the literature as the classification features, use of time consistency, impro
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一、问题描述若要在n个城市之间建役通信网络，只福要架设n-1条级路即可．如何以最低的经济代价建设这个通信网，是一个网的最小生成树问题。二、基本要求 （1）利用克鲁斯卡尔算法求图的最小生成树。 （2）能实现教科书6.5节中定义的抽象数据类型MFSet.以此表示构造生成树过程中的连通分量。 (3 ) 以文本形式输出生成树中各条边以及他们的权值．三、需求分析 1、构造图结构。 2、利用克鲁斯卡尔算法求图的最小生成树。 3、完成生成树的输出。 -I. Descr iption of the proble
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Myra is a cross-platform Ant Colony Optimization framework written in Java. It provides a specialised data mining layer to support the application of ACO to classification problems, including the implementation of Ant-Miner and cAnt-Miner algorithms.
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In this code I have used GA in supervised PCA to find the best coeficients for overall covariance. the classification is made by K-In this code I have used GA in supervised PCA to find the best coeficients for overall covariance. the classification i
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Leaf disease detection and classification in matlab..i t contains input images. it can classify well with a disease name. it needs to be improved in matlab
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