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?Spider-matlab工具箱，为一良好的数据分析工具箱，内建核偏最小二乘回归(KPLS),径向基网络回归(RBFnet)等；支持向量机(SVC)分类；聚类分析等．-Spider-Matlab Toolbox for a good data analysis toolbox. Built-nuclear partial least squares (PLS) regression neural network (RBFnet); Support Vector Machine (SVC) c
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本方法是一种自动的分类和聚类的方法，方法是最基本的实现，希望对向下的研究有用
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在Visual C++下实现聚类分析在图像识别中的应用。其中包括模糊聚类，遗传算法聚类分析，层次聚类和动态聚类等算法。可以运行，并有分类的源文件。是不错的研究素材。,In Visual C++ Achieve clustering analysis in image recognition applications. Including fuzzy clustering, genetic algorithm for cluster analysis, hierarchical clusterin
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该程序通过遗传算法对图像进行聚类分析，并实现了图像的分类功能，分类效果明显较其他算法好-The genetic algorithm procedure for cluster analysis of the images and to achieve the classification of image features, the classification results significantly better than the other algorithms
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遗传算法改进的模糊C-均值聚类MATLAB源码
模糊C-均值算法容易收敛于局部极小点，为了克服该缺点，将遗传算法应用于模糊C-均值算法(FCM)的优化计算中，由遗传算法得到初始聚类中心，再使用标准的模糊C-均值聚类算法得到最优分类结果。
-Value algorithm (FCM) of the optimization calculations, by the genetic algorithm is the initial cluster centers, and the
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1)打开“聚类分析软件”文件夹，点击“聚类分析.msi”安装程序，在安装向导中选择安装目录，安装完成。
2)打开Matlab软件程序，将当前工作目录设为“聚类分析”的安装目录，在命令行中输入“Cluster”命令，即可打开聚类分析软件。
-1) Open a
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基于opencv的otsu阈值分割,根据最大类间方差原理,进行全局图像分类-Opencv based on the Otsu threshold segmentation, in accordance with the principle of maximum between-cluster variance for the overall image classification
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一、问题描述若要在n个城市之间建役通信网络，只福要架设n-1条级路即可．如何以最低的经济代价建设这个通信网，是一个网的最小生成树问题。二、基本要求 （1）利用克鲁斯卡尔算法求图的最小生成树。 （2）能实现教科书6.5节中定义的抽象数据类型MFSet.以此表示构造生成树过程中的连通分量。 (3 ) 以文本形式输出生成树中各条边以及他们的权值．三、需求分析 1、构造图结构。 2、利用克鲁斯卡尔算法求图的最小生成树。 3、完成生成树的输出。 -I. Descr iption of the proble
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模糊C-均值算法容易收敛于局部极小点，为了克服该缺点，将遗传算法应用于模糊C-均值算法(FCM)的优化计算中，由遗传算法得到初始聚类中心，再使用标准的模糊C-均值聚类算法得到最优分类结果。-Fuzzy C-means algorithm converges to local minimum points easily, in order to overcome the shortcomings of genetic algorithm is applied to fuzzy C-means al
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基于VC的各种聚类和分类算法程序。
手写数字或者打开已有的手写数字图像后，在右视图空白处，单击鼠标左键，激活右视图，选择菜单中的各种分类算法，可以对手写数字进行分类。有模板匹配分类器、Bayes分类器、线性函数分类法、非线性分类法、神经网络分类器。
在左视图上单击鼠标左键，可获得3种数据源：标准数字聚类、手画图形聚类、位图文件分析聚类。可以进行特征提取、模糊聚类和遗传算法。-VC-based clustering and classification algorithm for a
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本算法在vc++6.0中进行实验。分别就分解聚类和C-均值聚类两种方法在IRIS数据集上进行操作。分类前先将数据集中的样本顺序打乱形成混合数据。分解聚类中，采用前100个样本用对分法编制程序将数据分为两类。C-均值聚类采用全部的150个样本，将类别参数K设为3，将数据分为三类。-The algorithm in vc++6.0 in the experiment. Separate cluster and decomposition of two C-means clustering metho
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利用聚类算法实现的分类小程序，简单实用，很容易就可以提取出聚类算法，绝对无误运行。-Clustering algorithm using the classification of small program, simple and practical, it is easy to extract the clustering algorithm, is absolutely correct operation.
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模式识别领域的分解聚类算法，具有很好的分类效果以及运行速度-Decomposition clustering algorithm pattern recognition field, with better classification performance and speed
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ALGORITHME DE CLASSIFICATION BICLUSTERING
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K-means算法是一种动态聚类方法，这种方法先选择若干样本作为聚类的中心，在按某种聚类准则（通常采用最小距离原则）使各种样本向各个中心积聚，从而得到初始的分类，然后，判断分类的合理性，如果不合理，就修改分类，如此反复的修改聚类的迭代运算，直到合理为止。-K-means algorithm is a dynamic clustering method, this method, select the number of samples as a cluster center in the clu
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数字图像处理、遥感原理应用、图像旋转平移、缩放、增强、分割、分类、聚类分析-Digital image processing, remote sensing principle application, image rotation, scaling, translation, enhanced segmentation, classification, cluster analysis
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聚类分析的目标就是在相似的基础上收集数据来分类。聚类源于很多领域，包括数学，计算机科学，统计学，生物学和经济学。-Cluster analysis the goal is to collect data on the basis of similar classification. Cluster from many fields, including mathematics, computer science, statistics, biology and economics.
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用来实现模式识别中的贝叶斯准则和fishier分类器，可以进行聚类分析-To pattern recognition, Bayesian criteria and fishier classification, cluster analysis can be carried out
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isodata算法,可以自动生成随机数据点,然后用算法对其分类-isodata algorithm can automatically generate random data points classification algorithm
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用C++语言编写的MFC程序，用K均值和ISODATA算法实现BMP影像的自动分类。提供良好的交互接口，用户可在图像上选择初始聚类中心和设定分类相关参数。适合作为初学者学习分类算法和MFC编程的参考资料。提供了文档说明程序的操作过程。-MFC program with C++ language, K-means and ISODATA algorithm to achieve the automatic classification of BMP images. Provide a good i
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