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数据挖掘中购物篮分析的apriori算法，这是用类C语言实现的
-data mining analysis of the shopping basket apriori algorithm, which is used like the C Language
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序列模式挖掘是数据挖掘的一个重要分支，在序列事务及；有关信息处理中有着广泛的应用，如顾客购物习惯、web访问模式、科学实验过程分析、自然灾害预测、疾病治疗、药物检验以及{ sizej pos；
DNA等。序列模式挖掘算法有AprioriAll、GsP、F’reeSpan、本文将设计与实现针对string数据类型的算法，来对序列模式挖掘有更深入的剖析。-Sequence pattern mining is an important branch of data mining, and in t
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本文介绍了一个用java语言编写的用于分析消费行为的数据挖掘应用软件，并对于所应用的算法进了分析和解释。此软件具有客户消费等级分类，客户消费模式记
录，客户消费行为判断，异常消费警告等主要功能。该软件适用于银行业的决策者和网络购物的平台
-【Abstract】This review presents the course of developing software of Customer Behavior Analysis System with JAVA programming la
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E-Shopping using Data Mining, we can extract the items easily to shoppers based on data mining algorithm.-E-Shopping using Data Mining, we can extract the items easily to shoppers based on data mining algorithm.
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jsp开发网上购物作为消费者消费的一种方式,发展其网上商城网站显得越来越重要。网上商城网站作为提供消费者服务唯一的电子商务网站,给电子商务的发展带来了一定的好处。网上购物电子商务是以本系统为例,概述了网上商城的通常管理方式和结构,这不仅是业务处理平台和信息发布平台,而且也是知识获取平台、知识加工平台、知识决策平台的合成,它使得广大消费者能及时看到信息的交换和共享,并通过对数据进行挖掘和加工,使散乱的信息成为知识,使消费者能够适时得到有效信息,为消费者节约时间。 该系统开发主要运用Java开发语言
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PDF格式的PPT，来自英国南安普顿大学。主要介绍了数据挖掘的技术以及应用，包括决策树，推荐系统，文本聚类，搜索引擎，购物篮子分析。-PPT PDF format, the University of Southampton. It introduces data mining technology and applications, including decision, recommendation systems, text clustering, search engines, sho
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