该代码实现了以2为因子的图像升采样和降采样功能。-The code implements a 2-liter for the factors sampling and down-sampling the image function.

最近邻降采样程序见 ZuiJinLinJiangCaiYang.m，结果见最近邻降采样.jpg。 双线性降采样程序见 ShuangXianXingJiangCaiYang.m，结果见双线性降采样.jpg。 最近邻恢复程序见 ZuiJinLinHuiFu.m，结果见最近邻恢复.jpg。 双线性恢复程序见 ShuangXianXingHuiFu.m，结果见双线性恢复.jpg。-Nearest-neighbor down-sampling procedures see ZuiJinLinJ

提出一种基于主成分分析(PCA)分解的图像融合框架。对源图像进行主成分分析,依据前几个主成分重建图像,经过下采样过程得到近似图像,对近似图像进行上采样,得到上层图像的差异图像(即细节图像),将最底层近似图像与各层细节图像进行累加完成图像的重构-The proposed fusion framework based on principal component analysis (PCA) decomposition. Principal component analysis of the sou

该代码实现了以2为因子的图像升采样和降采样功能。 降采样包括使用平滑滤波器(with using the averaging filter)和不使用平滑滤波器(without using the averaging filter)两种方法。 升采样包括像素点直接复制(pixel replication method)和线性插值(bilinear interpolatoin method)两种方法。 降采样方法和升采样方法共有4种组合。程序运行后，给出了一个原始图片和

在这个项目中，我们的目标是建立一个识别和大小231x231图像呈现对象分类系统。我们得到了一组训练图像，每四个标签之一：1飞机；汽车2；3马，否则。我们提供了两个特点：一是方向梯度直方图（HOG），其尺寸为5408；另一个是overfeat ImageNet美国有线电视新闻网的特点，其尺寸37000。关于测试图像，我们只给出了每个图像的功能，没有标签，结果判断由平地机。我们的目标是提供二进制和多个预测。平衡错误率（BER）是我们的性能评估。为了解决这个问题，我们首先减少PCA的问题的维数，处理不