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Mesh_Pnt
- Points in Euclidean space, implemented as double[].Includes simple geometric operations.Uses matrices a matrix is represented as an array of Pnts-Points in Euclidean space, implemented as double []. Includes simple geometric operations.Uses matrices
DirectLDA
- This a MFC program to test direct linear discriminant analysis (direct LDA) for face recognition. Histogram equalization is used as a preprocessing and direct LDA is used to reduce a dimension in feature space from train images. Minimum Euclidean dis
cluster_by_distances
- 通过欧几里德距离对三维空间内的数据点进行聚类： 从文件读入三列表示坐标的数据进行聚类。按项目总数和组数平均划分。首先计算两两之间的距离，选出最近的两个点，再按距离由小到大排序，找出距这两个点最近的若干个点。 除去这些点后对其余的点重复进行上述操作。-By Euclidean distance on three-dimensional space, clustering of data points: from the file read into the three coordinate
findkeypoint
- 摘要：拐点是数字图像中的一个重要信息载体 提出一种新的拐点检测算法 该算法并非寻找连续空间中曲率的离散近似计算方法，而是源于离散曲线的外观特征，推导出离散曲线上拐点处k个点对间欧氏距离平方和局部最小这一重要性质。基于该性质，本算法首先利用Freeman链码的性质.过滤掉物体边界上明显不可能成为拐点的象素，然后在剩余的边界点中通过寻找该局部最小值定位出拐点。给出了本算法与四种著名拐点检测算法的对比实验。 -Abstract: The inflection point is a digital
cede
- 计算测地距离，测地距离是众多距离的一种，在高维流行数据分布空间上，欧式距离不再适用，这时就可用到欧氏距离-Computing geodesic distance, geodesic distance is a large distance, popular in high-dimensional data distribution space, the Euclidean distance is no longer applicable, then you can use the Euclide
3DGraphicsProgrammingGuide
- 总目录 第一章 硬件接口 3D应用程序与硬件的交互作用 在计算机屏幕上显示图像 事件反应 使用不同的体系结构 第二章 3D变换 欧几里得空间，自由度和基本变换 平移 缩放 在平面内旋转 3D旋转 坐标系 变换次序 以矩阵形式表达变换 投影变换 第三章 2D图元光栅处理 第四章 2D和3D裁剪 第五章 视处理 第六章 建模 第七章 隐面消除 第八章 光线 第九章 构建3-D应用程序的实践方面 -Gener
distancess2curve
- Minimize the Euclidean distance to a general space curve from a
shuizhu1
- 实现水柱的效果，通过粒子系统在坐标轴方向的改变实现预期的效果-Realize the effect of water column, through particle system in Euclidean space.a change of direction achieve the desired effect
bolang
- 实现水波纹的效果，通过粒子系统在坐标轴方向的改变实现预期的效果-Realize the effect of water ripple through particle system in Euclidean space.a change of direction achieve the desired effect
sfrz
- 基于等距映射( ISOMAP) 非线性降维算法, 提出了一种新的基于用户击键特征的用户身份认证算法, 该算法用测地距离代 替传统的欧氏距离, 作为样本向量之间的距离度量, 在用户击键特征向量空间中挖掘嵌入的低维黎曼流形, 进行用户识别。用采集 到的1 500 个击键模式数据进行实验测试, 结果表明, 该文的算法性能优于现有的同类算法, 其错误拒绝率( FRR) 和错误通过率 ( FAR) 分别是1.65 和0 , 低于现有的同类算法。-Based isometric map (ISO
cvmlib.6.0
- CVM C++类库封装了很多矩阵计算的函数。是科研、数值计算必不可少的工具。其中包括各种矩阵和向量的定义，如方阵、对称矩阵、共轭矩阵等。-CVMC++ class library1 encapsulates the concepts of vector and di erent kinds of matrices including square, band, symmetric and hermitian ones, in Euclidean space of real and complex
ISOMAP-Algorithm-Function-xiugai
- 一种实现流形学习ISOMAP的matlab算法 即将mds中的欧氏距离替换为测地距离 保证其拓扑空间不变 实现数据的特征提取-An matlab program that can realize ISOMAP algorithm. To replace the Euclidean distance to the distance measurement.To ensure the realization of the same topological space data feature ext
Gaussian-with--Anisotropy-
- C++与FORTRAN混编程序。考虑各向异性的克里金法及序贯高斯法。在地质，油藏建模中很有用处 Author--Jeff Boisvert and Clayton V. Deutsch-for incorporating locally varying anisotropy in kriging or sequential Gaussian simulation is based on modifying how locations in space are related. Norm
ANN_1.1.2(Newest-Vision-2010-1-27)-
- ANN是一个构造数据索引结果的程序，可以实现最近邻、KD树等功能。ANN is designed for data sets that are small enough that the search structure can be stored in main memory (in contrast to approaches from databases that assume that the data resides in secondary storage). Points ar
Semi-supervised-learning
- 义了一个欧氏距离和监督信息相混合的新的最近邻计算函数，从而将K一均值算法很好地应用于半 监督聚类问题。针对K一均值算法初始质心敏感的缺陷，用粒子群算法的搜索空间模拟聚类的欧氏空间，迭代搜 索找到较优的聚类质心，同时提出动态管理种群的策略以提高粒子群算法搜索效率。算法在UCI的多个数据集 上测试都得到了较好的聚类准确率。-Righteousness of a Euclidean distance and supervision of a mixture of new nearest n
determinant
- 行列式在数学中，是由解线性方程组产生的一种算式。[1]其定义域为nxn的矩阵A，取值为一个标量，写作det(A)或 | A | 。行列式可以看做是有向面积或体积的概念在一般的欧几里得空间中的推广。或者说，在 n维欧几里得空间中，行列式描述的是一个线性变换对“体积”所造成的影响。无论是在线性代数、多项式理论，还是在微积分学中（比如说换元积分法中），行列式作为基本的数学工具，都有着重要的应用。 行列式概念最早出现在解线性方程组的过程中。十七世纪晚期，关孝和与莱布尼茨的著作中已经使用行列式来确定线性方
IntDimCode
- This code estimates the intrinsic dimension of a dataset. It calculates three estimates. The estimator by the authors which was proposed in M. Hein, J-Y. Audibert Intrinsic dimensionality estimation of submanifolds in Euclidean space Pro
CalcCrowdingDistance
- In mathematics, the Euclidean distance or Euclidean metric is the ordinary (i.e. straight-line) distance between two points in Euclidean space. With this distance, Euclidean space becomes a metric space. The associated norm is called the Euclidean no
sigma点的代码
- 基于分割的局部Sigma语义特征点，是对场景中的语义目标进行建模。先在传统的图像分割基础上，分割出场景的前景目标，再结合像素位置、颜色、Gabor特征和LBP特征[构造出表征目标语义信息的协方差描述子，最后将其转换成欧式空间下的Sigma点特征，适用于标准SVM的场景学习和分类。(The segmentation based local Sigma semantic feature points are modeling the semantic objects in the scene. In
Euclidean Space
- information on euclidean distance