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搜索资源 - face expression database
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便于使用的收集人脸图像建立数据库的工具程序。供人脸检测/识别/表情/姿态等模式识别、人工智能领域的研究者使用。可以方便地从网页中收集人脸照片，提供良好的交互界面对照片在模式识别，尤其是biometric领域中所需的各种属性进行标注，建立数据库。-easy-to-use collection of facial image database tools procedures. For Face detection / identification / expression / gestures,
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不错的“日本人脸表情库”，做人脸识别的人会用的到。-Good "Japanese facial expression database," so people will use face recognition to。
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IMM FACE DATABASE
对研究人脸表情识别的朋友们很有用哦-IMM FACE DATABASE research Facial Expression Recognition friends useful Oh
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日本ATR（Advanced Telecommunication Research InstituteInternational）的专门用于表情识别研究的基本表情数据库JAFFE，该数据库中包含了213幅（每幅图像的分辨率：256像素×256像素）日本女性的脸相，每幅图像都有原始的表情定义。表情库中共有10个人，每个人有7种表情（中性脸、高兴、悲伤、惊奇、愤怒、厌恶、恐惧）。 JAFFE数据库均为正面脸相，且把原始图像进行重新调整和修剪，使得眼睛在数据库图像中的位置大致相同，脸部尺寸基本一致，光
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摘 要： 提出了一种基于改进 Ha u s d o r f f距离的人脸相似度匹配的方法， 该方法首先将人脸划分为脸型、 双眼、 鼻、 嘴等几个特征点
集， 分别计算各部分的改进 Ha u s d o r f f 距离， 然后进行加权计算相似度。利用该方法， 在 A S M( 主动形状模型) 定位人脸的基础上进
行了人脸检索。 实验表明， 利用人脸相似度计算方法对人脸特征库进行搜索， 达到 了较好的效果。同时结合 A S M 自动人脸检测， 本
方法可以全自动完成人脸匹配， 应
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提出了基于特征融合和模糊核判别分析(FKDA)的面部表情识别方法。首先，从每幅人脸图像中手工定
位34个基准点，作为面部表情图像的几何特征，同时采用Gabor小波变换方法对每幅表情图像进行变换，并提取基
准点处的Gabor小波系数值作为表情图像的Gabor特征；其次，利用典型相关分析技术对几何特征和Gabor特征进
行特征融合，作为表情识别的输人特征；然后，利用模糊核判别分析方法进一步提取表情的鉴别特征；最后，采用最
近邻分类器完成表情的分类识别。通过在JAFFE国际表情数据库和
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In this paper, I present a novel hybrid face recognition approach based on a convolutional neural architecture, designed to robustly detect highly variable face patterns. With the weights of the trained neural networks there are created kernel window
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aleix@ecn.
Semantic queries to a database of images are more
desirable than low-level feature queries, because they
facilitate the user s task. One such approach is the
object-related image retrieval. In the context of face
images, it is of
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aleix@ecn.
Semantic queries to a database of images are more
desirable than low-level feature queries, because they
facilitate the user s task. One such approach is the
object-related image retrieval. In the context
people s names and facia
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facilitate the user s task. One such approach is the
object-related image retrieval. In the context of face
images, it is of interest to retrieve images based on
people s names and facial expressions. However, when
images of the database a
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aleix@ecn.
Semantic queries to a database of images are more
desirable than low-level feature queries, because they
facilitate the user s task. One such approach is the
object-related image retrieval. In the context of face
images, it is of
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aleix@ecn.
Semantic queries to a database of images are more
desirable than low-level feature queries, because they
facilitate the user s task. One such approach is the
object-related image retrieval. In the context of face
images, it is of
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A database of facial expression images was collected.
Ten expressors posed 3 or 4 examples of each of the six basic
facial expressions (happiness, sadness, surprise, anger,
disgust, fear) [4] and a neutral face for a total of 219 images
of fa
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一个php+txt的无数据库文本留言本，只用了一个php文件实现了留言本的显示、添加与删除，将留言内容存储在TXT中，利用了数组将留言内容读取出来，发表留言时实现留言本的表情显示，主要是利用PHP的文件操作函数实现留言本程序的操作，可作为无数据库的TXT留言本研究学习使用。
文件结构：
index.php 实现无数据库的显示，添加与删除。
info.txt 文本数据库
face/ 留言本表情-A php+txt non-database text mess
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基于稀疏表达的包含测试和训练人脸的数据库的鲁棒性人脸识别-Sparse expression includes testing and training human face recognition database robustness
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Yale 表情，有关人脸识别的黄色人种人脸数据库，用于模式识别-Yale expression, about the yellow race face recognition database, used for machine learning
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这个是LBP人脸算法，对学习者有很好的帮助，关于人脸表情识别，这里是基于ORL人脸库。-This is the human face LBP algorithm, the learners have good help, on facial expression recognition, here is based on the ORL database.
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This project describes the problem of facial expression recognition in the field of computer vision. Firstly, the psychological background of the problem is presented. Then, the idea of facial expression recognition system (FERS) is outlined and the
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This project describes the problem of facial expression recognition in the field of computer vision. Firstly, the psychological background of the problem is presented. Then, the idea of facial expression recognition system (FERS) is outlined and the
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智能家居是一个PC端的产品展示网站，主要是面对社会中高端生活质量较高的人群。主要负责实现
注册页面、登录页面、页面切换以及详情页的渲染等业务的要求。
项目技术：
登入注册页面主要用到的是正则表达式判断格式以及Ajax的异步请求数据
运用HTML+CSS进行简单布局，运用原生Js+JQuery进行渲染。
后台管理界面运用了BootStrap框架,服务器使用Node.js 进行架设, 使用了Express框架进行开发,
数据库使用到了Mongodb。(Smart home is a PC
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