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搜索资源 - feature extraction using wavelet
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特征提取中利用小波边缘检测C++源码，希望对大家有用，而且偶也能下载程序了，-feature extraction using wavelet edge detection C source code, we hope to useful, but can even download, Ha ha
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利用小波冗余算法实现图像的高频和低频纹理特征的提取-Redundant algorithm using wavelet implementation of high-frequency and low frequency image texture feature extraction
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设计了完整的基于颜色直方图的图像检索系统，效果还算可以-Design of a complete color histogram-based image retrieval systems, the effect can be fairly
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lda线性特征提取，用于人脸识别，首先进行小波特征提取后用lda提取特征。-lda linear feature extraction for face recognition, first of all, after feature extraction using wavelet feature extraction using lda.
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提出了基于特征融合和模糊核判别分析(FKDA)的面部表情识别方法。首先，从每幅人脸图像中手工定
位34个基准点，作为面部表情图像的几何特征，同时采用Gabor小波变换方法对每幅表情图像进行变换，并提取基
准点处的Gabor小波系数值作为表情图像的Gabor特征；其次，利用典型相关分析技术对几何特征和Gabor特征进
行特征融合，作为表情识别的输人特征；然后，利用模糊核判别分析方法进一步提取表情的鉴别特征；最后，采用最
近邻分类器完成表情的分类识别。通过在JAFFE国际表情数据库和
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使用Gabor小波对图像进行特征提取，代码可以直接使用-Using the Gabor wavelet feature extraction, the code can be used directly
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EEG signal classification using wavelet feature extraction
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EEG signal classification using wavelet feature extraction
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EEG signal classification using wavelet feature extraction
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EEG signal classification using wavelet feature extraction
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使用Gabor小波进行特征提取的程序，可用于虹膜识别中的特征提取部分，一起还有虹膜识别的归一化程序-Gabor wavelet feature extraction using the procedure, can be used for feature extraction in iris recognition part, also with the normalized iris recognition program
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用小波工具箱函数实现小波包的分解与重构，非常适合与机械故障特征提取。-Wavelet packet decomposition and reconstruction, and is ideal for mechanical fault feature extraction using wavelet toolbox functions.
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I am simply extracting three types of features from the wavelet transform coefficients, these include: energy, variance and waveform length. You can modify and extract any types of features as you need.
** You need the wavelet toolbox to run this c
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matlab实现在特征段提取后用小波变换进行特征提取-matlab realize the feature extraction section for feature extraction using wavelet transform
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很有用的对心电信号进行小波处理提取特征-n Very useful for ECG feature extraction using wavelet processing
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一类shelet 波变换，在小波基础上的升级更准确-Very useful for ECG feature extraction using wavelet processing
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EEG feature extraction using wavelet transform
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计算多重分形非趋势波动分析，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，采用了小波去噪的思想。- Calculate the multifractal trend fluctuation analysis, Is a good learning materials to learn PCA feature extraction, Using wavelet denoising thought.
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基于混合信号的小波包分解技术在故障特征提取中的应用-Feature Extraction Using Multisignal Wavelet Packet Decomposition
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脑机接口分类，特征提取用小波包熵，分类使用SVM分类器(Brain-computer interface classification, feature extraction using wavelet packet entropy, classification using SVM classifier)
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