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搜索资源 - frequency spectrum estimation
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1. 利用自相关函数法和周期图法实现随机信号的功率谱估计。
2. 观察数据长度、自相关序列长度、信噪比、窗函数、平均次数等对谱估计的分辨率、稳定性、主瓣宽度和旁瓣效应的影响。
-1. The use of auto-correlation function method and cycle map Method random signal power spectrum estimation. 2. Observation data length, the length of autoco
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利用周期图法对序列的功率谱进行估计。数据窗采用汉明窗。假设在白噪声中分辨这三个不同频率的正弦信号,其相位是均匀分布在2PI的独立随机变量,而 是一个单位白噪声.生成50个长度为N=512的 的样本序列集合。
-use map cycle sequencing method of the power spectrum estimation. Data window using Hamming window. Assume that the white noise to differentiat
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信号与系统基础知识包括连续信号与模型、离散信号与模型;常用信号变换包括Z变换、Chirp Z变换、FFT变换、DCT变换和Hilbert变换等;离散系统结构包括IIR、FIR和Lattice结构;IIR滤波器设计包括模拟和数字低通、高通、带通与带阻滤波器设计,以及基于冲激响应不变法和双线性Z变换法的IlR滤波器设计等;FIR滤波器设计包括基于窗函数、频率抽样法和切比雪大逼近法的FIR滤波器设计;平稳信号分析包括经典功率谱估计、基于参数模型的功率谱估计和基于非参数模型的功率谱估计;非平稳信号分析包
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用MATLAB编写的一个多频正弦信号的AR模型功率谱估计程序 用的是LEVISION算法 阶数判定使用的是最优算法 并与库函数进行对比-MATLAB prepared a multi-frequency sinusoidal signals in the AR model power spectrum estimation procedures using the electron ISION algorithm order determined using the optimal algori
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构造一组输入为白噪声加三个频率非常接近的正弦波,其信噪比为10dB,观测长度为256。试分别用普通AR谱估计和采用功率噪声抵消算法的AR谱估计估计这组信号的频率,并比较结果。-constructed a group of white noise input plus three very close to the frequency sine wave, the signal-to-noise ratio of 10dB. Observing length of 256. Were used t
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描述了频域的信道估计的相关知识,描述了频谱估计的优化算法易于实现-Described the frequency domain channel estimation of the relevant knowledge, describes the spectrum estimation algorithm is easy to implement
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平均周期图法和平滑平均周期图法估计功率谱
从经典功率谱估计周期图法原理入手,从理论上分析了其存在的局限性,借助Welch算法对其进行修正。依靠Matlab强大的数值分析和信号处理能力进行实验!!
用周期图法和welch法分别估计了一下信号的功率谱密度。采样频率200Hz,时间序列长度2048,FFT数据点数2048。其中welch法使用hanning窗,窗口长度600.-Average periodogram and periodogram smoothing method to est
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MPSK信号基于高阶循环谱估计载波频率matlab的代码-MPSK signals based on higher-order cycle of the carrier frequency spectrum estimation matlab code
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很好的空间music谱估计的例子 空间傅里叶变换-A good example of space music spectrum estimation Fourier transform space
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本次实验主要是对一个正弦信号加入高斯白噪声,然后通过傅里叶变换对正弦信号进行谱估计。最后要用matlab进行仿真,得到正弦函数的时域和频域波形,关键找出信噪比和正弦信号频谱的均方误差之间的关系。-The experiment is a sinusoidal signal which is to white Gaussian noise, then by Fourier transform of the sinusoidal signal spectrum estimation. Finally,
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信号时正弦波加正态零均值白噪声,信噪比10db,信号频率2kHZ,采样频率100kHZ,数据长度N=256。
(1). 用周期图法进行谱估计。-Sine wave signal plus zero-mean normal white noise, SNR 10db, frequency 2kHZ, sampling frequency 100kHZ, data length N = 256.
(1) with the periodogram spectral estimation.
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MPSK信号基于高阶循环谱估计载波频率matlab的代码,可以更好的理解循环谱的相关理论-MPSK signals based on higher order loop carrier frequency spectrum estimation matlab code, you can better understand the theory of cyclic spectrum
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负正弦加白噪声随机过程下使用MUSIC方法进行信号频率估计仿真,信号样本数去1000,估计的自相关矩阵为8阶,分别采用AIC和MDL准则估计信号源个数,并画出相应的MUSIC频率估计谱线。-Negative sine plus white noise random process method using MUSIC frequency estimation simulation, signal samples to 1000, the estimated autocorrelation mat
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(1)采用AIC和MDL准则估计信号源个数;
(2)根据(1)中信源个数画出相应的MUSIC频率估计谱线。
-(1) using the AIC and MDL sources estimate the number of criteria
(2) according to (1) the number of sources of CITIC MUSIC draw the corresponding frequency spectrum estimation.
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MPSK信号基于高阶循环谱估计载波频率matlab的代码-MPSK signals based on higher-order loop carrier frequency spectrum estimation matlab code
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BPSK载频估计,用它的平方谱和四次方谱进行估计,能够在0dB情况下完成有效估计-BPSK carrier frequency estimation, with its squared spectrum and quartic spectrum estimation can be completed in the 0dB case valid estimation
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功率谱估计是利用有限长的数据估计信号的功率谱,广泛应用于各个领域。功率谱估计主要分为经典谱估计与现代谱估计。常用的经典谱估计方法有周期图法,相关法,周期图的改进法,常用的现代谱估计方法有最大熵谱估计,AR模型,MA模型,ARMA模型。经典谱估计适用于长序列的信号,其主要缺陷是描述功率谱波动的数字特征方差性能差,频率分辨率低,现代谱估计适用于短序列的信号,旨在改善谱估计的分辨率,并将其应用于实际地震资料的谱分析。
-Power spectrum estimation is the use of
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功率谱估计
信号为两个正弦信号加高斯白噪声,各正弦信号的信噪比均为10dB,长度为N,信号频率分别为 和 ,初始相位 ,取 , 取不同数值:0.3,0.25。 为采样频率。分别用Levinson递推法和Burg法进行功率谱估计,并分析改变数据长度、模型阶数对谱估计结果的影响。-Power spectrum estimation signal into two sinusoidal signals applied Gaussian white noise, the SNR of each si
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分别使用MVDR、Root-Music和ESPRIT三种方法对信号频率估计进行仿真实验,其中噪声为复正弦加性白噪声,给出正弦信号频率的估计值。-Using MVDR, Root- Music and ESPRIT three methods to estimate the signal frequency simulation experiment respectively, which is suitable for complex sinusoidal additive white nois
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功率谱估计的目的是根据有限的数据给出信号、随机过程的频率成分分布。程序给出了功率谱估计的方法,并详细描述-The purpose of the power spectrum estimate is based on limited data given signal, the frequency component distribution of random process. Program gives the power spectrum estimation methods, and de
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