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myimagemerge
- 自已用VC编的图像融合算法及质量评价的程序，其中有HIS、PCA、WAVELET及BROWEY等算法，评价参数有均值、梯度、熵、相关系数等。-own VC series of the image fusion algorithms and the quality of the evaluation procedures, which are HIS, PCA, WAVELET and BROWEY algorithm, the evaluation parameters mean, gradie
HOG
- 这是最简洁，注释得最好的HOG(Histogram Oriented Gradient)算法的matlab实现。可用于行人识别和物体跟踪。-This code is well commented, which enables the adjusting of the HOG parameters. This code was developed for the work: O. Ludwig, D. Delgado, V. Goncalves, and U. Nunes, Trainable
MSDF
- 基于无味卡尔曼滤波的多传感器数据融合，采用UK方法进行采样，获得系统中未知参数的辨识。-Unscented Kalman filter based on the multi-sensor data fusion, using UK methods of sampling, access to the system to identify the unknown parameters.
IHSRemoteSensingImageFusionBased0nImagingModel
- 针对色度融合容易产生光谱扭曲的现象，本文利用光谱响应函数，传感器偏置和增益等参数从成像机理的 角度解释了IHS融合-Spectrum for the color fusion prone to distortion, this paper spectral response function, the sensor parameters such as offset and gain perspective from the imaging mechanism explains the IH
FusionEvaluate
- 遥感影像融合评价程序，相关系数，信息熵，均值，方差等评价参数都有。-Remote sensing image fusion evaluation process, the correlation coefficient, entropy, mean, variance and other evaluation parameters are.
evaluation
- 各种图像融合性能评价参数，包括D,MSE,PSNR,SF,RMSE,NCD,REL,MI,MAE,DREL,EOG,CREF等-Image fusion performance evaluation of various parameters
jiyuSIFTtezhengpipeidejiankongtuxiangzidongpinjie.
- 针对不同摄像头的监控图像 ,提出了一种优化的 SIFT特征匹配的监控图像自动拼接方法。在图像整合方面 ,通过高速提取 SIFT特征描述符并进行稳定精确匹配 ,利用改进 RANS AC算法去除错配 ,从而确定待拼接图像 之间的变换参数 在图像融合方面 ,有效消除了颜色和光照差异 ,最终实现自动的无缝拼接系统。实验结果证明该方法对重叠区域小、 形变大、 有运动遮挡和噪声的监控图像有较完美的拼接效果。-Monitoring for different camera images, a SIFT f
CBIR-FOR-ENDOSCOPIC-IMAGES
- Content-based medical image retrieval is now getting more and more attention in the world, a feasible and efficient retrieving algorithm for clinical endoscopic images is urgently required. Methods: Based on the study of single feature image retr
structured-light-feature-extraction
- 基于Hessian矩阵的条纹中心提取方法提取光条中心点的亚像素图像坐标，并将光条中心点连接成光条中心线 然后利用直线近似算法将光条中心线在拐点处拆分为近似直线:最后将满足角度约束和图像原点到近似直线的距离约束的共线中心点进行融合，对融合后的共线中心点进行直线拟合得到直线光条的参数方程。-Hessian matrix-based extraction method of extracting light stripe center of the center section of the sub-
matlab-fusiontool
- 该融合工具箱由一系列保存成.m的格式文件函数组成，可对经过配准好的灰度图像进行融合操作。界面操作简单，在界面上可以对相关参数进行设置。-The integration kit is saved into a format function of m, operating after registration good grayscale image fusion. The interface is simple, set the relevant parameters in the interf
WBBaayesianr
- 我写的贝叶斯fusion的Visual C+++源码，简明易懂，提供参数说明 可直接使用。 -The Bayesian fusion the Visual C+++ of what I wrote source, easy-to-understand parameters can be used directly.
image-fusion.RAR
- 给出了一种新的基于小波多尺度分解的分层图像融合方法. 其基本思想是先对源图像 进行小波多尺度分解 其次, 按照融合规则, 采用基于区域特性量测的选择及加权算子去构造融 合图像对应的小波系数 最后, 通过逆小波变换重构融合图像. 该方法被成功地用于图像的融合 处理. 此外, 利用熵、交叉熵、互信息、均方根误差、峰值信噪比等参量, 对该融合方法的融合性能 进行了评价与分析. 实验结果表明, 该融合方法是十分有效的- A novel h ierarch ical image fusio
hongwai-leida
- 本文详细描述了基于红外传感器参数的红外——雷达对弱小目标的检测，研究了融合过程中的时空配准与检测融合，并进行了仿真实验。-This paper describes in detail the radar dim target detection based on the parameters of the infrared sensor infrared- to study the process of integration in the space-time registration and
xiandaicekongjishu
- 拉格朗日插值 三次样条插值 传感器静态特性及指标 图像测量中镜头的参数及选择 一个基于物联网的测控实例 GPS系统构成及作用 gpS系统的空间坐标系 北斗系统简介 视觉系统硬件组成及功能 人眼可辨别的最小打印点直径的估计 面积测量方法流程及优缺点圆测量方法及椭圆测量难点 光敏电阻应用——声光双控LED实验 气敏（酒精）传感器实验 正六边形面积测量 多光照图像融合 多聚焦图像融合-The Lagrange interpolating cubic spline interpolation
Edge-image-registration
- 图像配准是多传感器图像融合研究中的一项关键技术。多传感器图像特别是波段相距较远的相 关性较小的图像，要实现图像配准存在很大的困难。对于能够用仿射变换模型来描述的图像，图像之间比较 明显的特征是各个物体之间的边缘．该文研究利用小波变换的方法提取图像的边缘，并对边缘图像作交互方 差分析，搜索出最佳交互方差的配准参数。通过对SPOT和TM图像的处理，达到了精度较高的配准效 果．-Image registration is a key technology in the study o
Wavelet-transform---image-fusion
- 小波变换-图像融合的matlab代码~ 图像融合实验。显微镜或照相机在某一次固定焦距下清晰成像的物距是一定的，即成像的物体只有一个层面是清晰而其它层面是模糊的，需要我们把各幅在不同焦距下的图像融合成一张图像，使得远近的物体都清晰。 设定好融合图像数、小波分解的层数、彩色图像的通道数等几个参数后，可对原图像进行融合。 本算法首先对彩色图像变成YIQ空间，对所有图像的各个颜色分量进行小波分解，然后在小波变换域上根据某种策略选取系数，最后做小波反变换和YIQ反变换即得结果图像。-Wa
A-Novel-Multi-focus---Image--Fusion
- We propose in this paper a novel approach to image fusion in which the fusion rule is guided by optimizing an image clarity function. A Genetic Algorithm is used to stochastically select, relative to the clarity function, the optimum block from amo
matlab
- (1) 读取n副连续有重叠部分的图像，在n副图像中检测SIFT特征，并用SIFT 特征描述子对其进行描述。 (2) 匹配相邻图像的特征点，并根据特征点向量消除误匹配。 (3) 使用RANSAC方法，确定变换参数。 (4) 图像融合 -(1) Read n successive overlapping sub-part of the image, the image of the n sub-SIFT features detected and characterized us
GA源程序
- 利用GA算法搜索最优图像融合参数，在进行图像融合(The GA algorithm is used to search the optimal image fusion parameters, and the image fusion is carried out)