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搜索资源 - gradient function in image processing
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（1）获得图象的直方图，将其均衡化，显示灰度变换函数及图象效果；
（2）分别用梯度法、拉氏算子、Sobel算子以及中值过滤等方法对图象进行增强，并对增强效果进行比较；
（3）用钝化算子、高频提升、内查、外推等方法对图象进行增强。
（4）用Matlab工具进行彩色图象增强方法和彩色图象处理方法的实验-(1) to obtain images of the histogram equalization to show gray-scale transformation function
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该代码的功能主要是识别数字。采用的算法是建立人工神经网络的模型，通过对样本的训练而保存全权值（及数字的特征），训练结束后能识别图片上的数字（256位色），相信对于研究神经网络模型的很有帮助，同时该代码还涉及到图像处理部分的内容，比如二值化，梯度锐化，去噪声等算法。-The main function is to identify the code number. The algorithm used is based on artificial neural network model, thr
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GDI+：Graphics Device Interface (图形设备接口)，它提
供了高级图形图像处理功能
在C#中，通过一套部署为托管代码的类来展现提供的图
形图像处理功能，这套类被称为GDI+的托管类。利用
GDI+可以轻松实现颜色渐变、透明处理、纹理处理、拉
伸和缩放等多种高级功能。
GDI+主要提供了三类服务：
1.二维矢量图形
2.图像处理
3.文字显示
-GDI+: Graphics Devic
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本人精心整理的VB程序开发的平面图像处理软件，最初为国外的一个功能较全的图像程序，经过本人汉化，修改，功能得到极大扩展。内容包括各种滤镜，绘图、ico图标生成，图形特效，分型图案，莫尔图案，摩尔图案，美丽图案，渐变色，图像翻转，旋转，Alpha混合，图像显隐特效，不同大小的ico图标绘制简单动画演示，图形打开和保存等等，支持jpg、bmp、gif、wmf等格式。几年的图像处理程序收藏精华全在这儿了！希望对大家的学习有所帮助。-I carefully finishing plane image p
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MATLAB图像处理源程序3：程序代码说明
P0301：数字图像矩阵数据的显示及其傅立叶变换
P0302：二维离散余弦变换的图像压缩
P0303：采用灰度变换的方法增强图像的对比度
P0304：直方图均匀化
P0305：模拟图像受高斯白噪声和椒盐噪声的影响
P0306：采用二维中值滤波函数medfilt2对受椒盐噪声干扰的图像滤波
P0307：采用MATLAB中的函数filter2对受噪声干扰的图像进行均值滤波
P0
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The Prewitt operator is used in image processing, particularly within edge detection algorithms. Technically, it is a discrete differentiation operator, computing an approximation of the gradient of the image intensity function. At each point in the
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P0301：数字图像矩阵数据的显示及其傅立叶变换
P0302：二维离散余弦变换的图像压缩
P0303：采用灰度变换的方法增强图像的对比度
P0304：直方图均匀化
P0305：模拟图像受高斯白噪声和椒盐噪声的影响
P0306：采用二维中值滤波函数medfilt2对受椒盐噪声干扰的图像滤波
P0307：采用MATLAB中的函数filter2对受噪声干扰的图像进行均值滤波
P0308：图像的自适应魏纳滤波
P0309：运
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索贝尔算子(Sobel operator)是图像处理中的算子之一，主要用作边缘检测。在技术上，它是一离散性差分算子，用来运算图像亮度函数的梯度之近似值。在图像的任何一点使用此算子，将会产生对应的梯度矢量或是其法矢量
Sobel算子有两个，一个是检测水平边沿的；另一个是检测垂直平边沿的。Sobel算子另一种形式是各向同性Sobel (Isotropic Sobel)算子，也有两个，一个是检测水平边沿的，另一个是检测垂直边沿的各向同性Sobel算子和普通Sobel算子相比，它的位置加权系数更为准
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边缘检测算子
图像边缘信息主要集中在高频段，通常说图像锐化或检测边缘，实质就是高频滤波。我们知道微分运算是求信号的变化率，具有加强高频分量的作用。在空域运算中来说，对图像的锐化就是计算微分。由于数字图像的离散信号，微分运算就变成计算差分或梯度。图像处理中有多种边缘检测（梯度）算子，常用的包括普通一阶差分，Robert算子（交叉差分），Sobel算子等等，是基于寻找梯度强度。拉普拉斯算子（二阶差分）是基于过零点检测。通过计算梯度，设置阀值，得到边缘图像。(The image edge infor
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