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搜索资源 - gradient optimization
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约束最优化方法－－最速下降法(也叫梯度法)，是人们用来求多个变量函数极值问题的最早的一种方法。-Constrained optimization methods- steepest descent method (also known as gradient method), is used for multiple variables function Extremum Problems earliest methods.
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LM算法
老外写的The Levenberg-Marquardt (LM) algorithm is the most widely used optimization algorithm. It
outperforms simple gradient descent and other conjugate gradient methods in a wide variety of
problems. This document aims to provide an intuitiv
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matlab最优化程序包括 无约束一维极值问题 进退法 黄金分割法 斐波那契法 牛顿法基本牛顿法 全局牛顿法 割线法 抛物线法 三次插值法 可接受搜索法 Goidstein法 Wolfe.Powell法 单纯形搜索法 Powell法 最速下降法 共轭梯度法 牛顿法 修正牛顿法 拟牛顿法 信赖域法 显式最速下降法-matlab optimization program includes one-dimensional extremum problem without constraint adva
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最优化方法中共轭梯度法的matlab程序-Optimization method of conjugated gradient method matlab program
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非刚性图像配准算例，包括最速梯度下降优化、二次样条、2D/3D配准、互信息最小化、3D仿射等多种配准算法。
非刚性配准是当前应用最多的配准方法，用于处理有较大位移的配准问题-Non-rigid image registration examples, including the steepest gradient descent optimization, quadratic spline, 2D/3D registration, mutual information minimizatio
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这是一个快速的拟牛顿法程序，非常实用，非常强大-FMINLBFGS is a Memory efficient optimizer for problems such as image registration with large amounts of unknowns, and cpu-expensive gradients.
Supported:
- Quasi Newton Broyden–Fletcher–Goldfarb–Shanno (BFGS).
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基本粒子群优化算法
遗传算法，基于聚类，梯度，最小二乘法的RBF网络程序等5个代码-Elementary particle swarm optimization algorithm genetic algorithm, based on clustering, gradient, least-squares method of RBF network program such as 5 code
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压缩包里包含了无约束优化问题常用的几种求解方法的源程序：变量轮换法（variable_rotation.m）、最速下降法（steepest_descent.m）、修正牛顿法（modified_newton.m）、共轭梯度法（conjugate_gradient.m）。另外，coefficient_matrix.m为目标函数系数获得矩阵，minval.m为最小值计算函数，gradient.m为梯度计算函数-Compression bag contains unconstrained optimiz
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无约束优化中的共轭梯度算法程序，解压缩后就可以用了-Unconstrained optimization of the conjugate gradient algorithm procedure can be extracted after the
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提出一种新的目标表示和定位方法,该方法是非刚体跟踪的核心技术.利用均质空间掩膜规范基于特征直方图的目标表示,该掩膜引入了适合于梯度优化的空间平滑相似函数,所以可以将目标定位问题转换为局部极大值求解问题.我们利用从Bhattacharyya系数倒出的规则作为相似度量,利用mean shift procedure完成优化求解.在给出的测试用例中, 本文方法成功解决了相机移动,阴影,以及其他的图象噪声干扰.文章对运动滤波和数据关联技术的集成也进行了讨论.-A new objective and pos
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我编写的一个关于解决非线性方程的优化问题的共轭梯度法，希望对大家有用-I prepared a solution of nonlinear equations about the optimization problem of conjugate gradient method, in the hope that useful
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matlab编写的共轭梯度法，用来解决非线性优化问题-matlab prepared by the conjugate gradient method is used to solve nonlinear optimization problems
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Derivative-based Optimization using The Gradient Descent
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应用共轭梯度法综合优化交叉耦合滤波器。参考文献<Synthesis of Cross-coupled’Resonator Filters Using an Analytical Gradient-Based Optimization Technique >Smain Amari-Synthesis of Cross-coupled’Resonator Filters Using an Analytical Gradient-Based Optimization Technique _
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共轭梯度算法C程序,本程序适用于n设计变量的函数优化问题，对于不同的设计变量个数可以改变维数,该算法程序只在主函数中与其他无约束程序有差别，其他部分基本一样。-Conjugate gradient algorithm C procedures, the procedures for n design variables of the function optimization problem, the number of different design variables can change
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Article on gradient optimization method.
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压缩包里包含了无约束优化问题常用的几种求解方法的源程序：变量轮换法（variable_rotation.m）、最速下降法（steepest_descent.m）、修正牛顿法（modified_newton.m）、共轭梯度法（conjugate_gradient.m）。另外，coefficient_matrix.m为目标函数系数获得矩阵，minval.m为最小值计算函数，gradient.m为梯度计算函数-Compression bag contains unconstrained optimiz
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通过使用matlab求解共轭梯度法和牛顿法。熟悉经典优化方法。(Solve the conjugate gradient method and the Newton method by using matlab. Familiar with the classic optimization method.)
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基于Armijo-Goldstein准则的用matlab实现的共轭梯度优化方法，个人编写，适合优化方法入门练习。(Based on the Armijo-Goldstein criterion, the conjugate gradient optimization method implemented by Matlab is written by individual, suitable for the introduction of the optimization method)
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遗传算法提供了求解非线性规划的通用框架，它不依赖于问题的具体领域。遗传算法的优点是将问题参数编码成染色体后进行优化， 而不针对参数本身， 从而不受函数约束条件的限制； 搜索过程从问题解的一个集合开始， 而不是单个个体， 具有隐含并行搜索特性， 可大大减少陷入局部最小的可能性。而且优化计算时算法不依赖于梯度信息，且不要求目标函数连续及可导，使其适于求解传统搜索方法难以解决的大规模、非线性组合优化问题。(Genetic algorithm provides a general framework f
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