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搜索资源 - human head tracking
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人体识别跟踪程序，可自动计算识别人体，并根据运动趋势跟踪，重点设别头部和面部-Human identification and tracking procedures, can be automatically calculated to identify the body, and in accordance with the trend of tracking campaigns, the focus for other head and facial
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VC++ 计算及人体跟踪系统，不知道具体是干什么用的，不过看上去貌似很强大，在VC6.0下编译顺利，不知道是不是需要硬件支持，www.codefans.net编译后运行界面先看一下。它可以自动运动检测和输出结果，可以重点检测人的头部，好像是用在医学上的，有兴趣的自己下载研究吧。
-VC++ computing and human-tracking system, I do not know what concrete is used, but looks like a very strong
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加强人机介面，通过摄像头图像处理库
也可以作为一个开放源码的头部跟踪图书馆-Enhanced human computer interface through webcam image processing library
ehci can also be used as an open source head tracking library
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人的头部跟踪文章，运用了形状和自适应颜色直方图信息 。HeadTrackingUsingShapesandAdaptiveColorHistogramsHeadTrackingUsingShapesandAdaptiveColorHistograms-Human head tracking articles, using the shapes and adaptive color histogram information. HeadTrackingUsingShapesandAdaptiveC
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Tracking people in a dense crowd is a challenging problem
for a single camera tracker due to occlusions and extensive
motion that make human segmentation difficult. In this
paper we suggest a method for simultaneously tracking all
people in a
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运动检测 检测人体的头部位置、整体位置、滤除影子-Motion detection detect the body and head position, the overall position of the shadow filter
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自动人脸识别系统具有如图所示的一半框架并完成相应功能的任务。
（1）人脸图像的获取：一般来说，图像的获取都是通过摄像头摄取，氮摄取的图像可以是真人，也可以是人脸的图片或者为了相对简单，可以不考虑通过摄像头来摄取头像，而是直接给定要识别的图像。
（2）人脸的检测：人脸检测的任务是判断静态图像中是否存在人脸。若存在人脸，给出其在图像中的坐标位置，人脸区域大小等信息。而人脸跟踪需要进一步输出所检测到的人脸位置，大小等状态随时间的连续变化情况。
（3）特征提取通过人脸特征点的检测与标定可以确
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人体识别跟踪程序，可自动计算识别人体，，并根据运动趋势跟踪，重点设别头部和面部
-Human identification and tracking program can automatically calculate the recognition body, and tracking based on motion trend, focusing on device head and facial
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使用vision.cascadeobjectdetector检测视频帧中的人眼的位置。检测器使用提琴琼斯检测算法和检测训练分类模型。人脸跟踪使用KLT算法.能够减少人头倾斜造成的影响,只有第一次检测人眼，以后都是检测特征点，运算速度快。-Use vision.cascadeobjectdetector detects video frames eye position. The detector uses a detection algorithm Tiqinqiongsi classifica
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基于码本（codebook）的背景建模的背景差分法+级联基于LBK或haar的adaboost和基于hog的svm分类器+快速hough圆变换进行人头识别+基于区域特征的目标跟踪算法。(编程)
AdaBoost是一种增强性机器学习算法，它用于把弱分类器联合成强分类器；SVM本身就是(Background modeling based on codebook (codebook) background difference method + cascade based on LBK or Haa
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基于码本（codebook）的背景建模的背景差分法+级联基于LBK或haar的adaboost和基于hog的svm分类器+快速hough圆变换进行人头识别+基于区域特征的目标跟踪算法。(编程)(Background modeling based on codebook (codebook) background difference method + cascade based on LBK or Haar AdaBoost and hog based SVM Classifier + fast
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基于码本（codebook）的背景建模的背景差分法+级联基于LBK或haar的adaboost和基于hog的svm分类器+快速hough圆变换进行人头识别+基于区域特征的目标跟踪算法。(编程)
AdaBoost是一种增强性机器学习算法(Background modeling based on codebook (codebook) background difference method + cascade based on LBK or Haar AdaBoost and hog based
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基于码本（codebook）的背景建模的背景差分法+级联基于LBK或haar的adaboost和基于hog的svm分类器+快速hough圆变换进行人头识别(Background modeling based on codebook (codebook) background difference method + cascade based on LBK or Haar AdaBoost and hog based SVM Classifier + fast Hough circle trans
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基于码本（codebook）的背景建模的背景差分法+级联基于LBK或haar的adaboost和基于hog的svm分类器+快速hough圆变换进行人头识别+基于区域特征的目标跟踪算法。(编程)
AdaBoost是一种增强性机器学习算法，它用于把弱分类器联合成强分类分类器(Background modeling based on codebook (codebook) background difference method + cascade based on LBK or Haar AdaB
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