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搜索资源列表

  1. SPEECHMUSICDISCRIMINATION

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  2. SPEECH/MUSIC DISCRIMINATION FOR RADIO BROADCASTS USING A HYBRID HMM-BAYESIAN NETWORK ARCHITECTURE
  3. 所属分类:Development Research

    • 发布日期:2017-04-16
    • 文件大小:90272
    • 提供者:khanhhoa
  1. HMM

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  2. This paper presents a hybrid framework of feature extraction and hidden Markov modeling (HMM) for two-dimensional pattern recognition. Importantly, we explore a new discriminative training criterion to assure model compactness and discriminability. T
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-04-03
    • 文件大小:52373
    • 提供者:rupesh
  1. Hybridmodeslforspeech

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  2. A Speech Recognition System based on a Hybrid HMM/SVM Architecture.A good paper on hybrid model of speech recgnition
  3. 所属分类:Speech/Voice recognition/combine

    • 发布日期:2017-04-17
    • 文件大小:203479
    • 提供者:siva
  1. HMM

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  2. matlab可用的HMM工具箱,包括DHMM,GHMM和混合HMM等-HMM toolbox matlab available, including DHMM, GHMM and hybrid HMM, etc.
  3. 所属分类:matlab

    • 发布日期:2017-03-23
    • 文件大小:38369
    • 提供者:dongcheng
  1. Hybrid-Adaptive-Resonance

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  2. this Program utilized a new method for generation codebook in Hidden Markov Models (HMM). Hybrid HMM and neural networks have been applied to improve recognition in speech processing. -this Program utilized a new method for generation
  3. 所属分类:matlab

    • 发布日期:2017-03-25
    • 文件大小:888299
    • 提供者:abbas
  1. sensors-12-17208

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  2. Abstract: Smartphone positioning is an enabling technology used to create new business in the navigation and mobile location-based services (LBS) industries. This paper presents a smartphone indoor positioning engine named HIPE that can be easily
  3. 所属分类:Development Research

    • 发布日期:2017-05-06
    • 文件大小:1103032
    • 提供者:mfouad
  1. hmmSVMybrid2

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  2. A Hybrid SVM/HMM Acoustic Modeling Approach to Automatic Speech Recognition
  3. 所属分类:software engineering

    • 发布日期:2017-05-04
    • 文件大小:230924
    • 提供者:rimi
  1. 基于隐马尔科夫模型的高速公路超车行为

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  2. 基于驾驶模拟器实验数据,结合高斯混合隐马尔可夫模型(GM-HMM),对高速公路的超车行为进行 辨 识 , 并 对 驾 驶 员 意 图 和 超 车 行 为 是 否 正 常 进 行 分 析 。 结 果 表 明 , 基 于 GM-HMM 的 辨 识 方 法 能 有 效 辨 识 多 种 驾 驶 工况下的不正常超车行 为 。(Based on driving simulator experiment data, combined with Gauss hybrid hidden Markov model
  3. 所属分类:其他

    • 发布日期:2018-04-20
    • 文件大小:423936
    • 提供者:kkladl
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