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This program simulates plant identification least mean square (NLMS) alogrithm
reference: 《LMS算法的频域快速实现》
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This program simulates plant identification using frequency block least mean square (FBLMS) alogrithm
reference: 《LMS算法的频域快速实现》 LMS is modified by XXX in XXX place, see details in XXX relevant document
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RLS identification algorithm.
RLS is used to identify a discrete time model of a plant operating in open-loop based on the recursive least squares method and the UD factorization for updating the adaption gain matrix (F).-RLS identification algori
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摘要:本文旨在研究一种能对复杂热工对象的有效建模方法。基于遗传算法的辨识方法有较强的抗干扰能力,对低、高阶系统、延时系统都可以达到很好的辨识效果。根据单元机组的低阶非线性模型,推导出一个双进双出、能够描述机组动态特性及机炉间相互耦合关系的协调控制系统传递函数矩阵。依次模型为基础,提出一种基于改进的遗传算法的参数辨识方法。-Abstract: This paper aims to study a thermal complex objects can be an effective modelin
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system identification and DMC control of a debutanizer plant
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Plant step response approximation using two- or three- parametrical models for system identification
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Application of the Fourier-Mellin transform to translation-, rotationand scale-invariant plant leaf identification
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Paper on Shape based leaf Identification and Plant Recognition: A review
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本程序应用于火电厂主蒸汽温度额度辨识，仅限于单回路辨识，参数辨识精度较高-The procedure used in thermal power plant main steam temperature limit identification, limited to single-loop identification, high precision parameter identification
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Medicinal plants carry significant information for the development of human society and are considered as necessary resource for human well-being. Plants are of plenty of use as they form the base for food chain and a lot of medicines are derived pla
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Plant Classification is the placing of known plants into groups or categories to show some relationship. They use features that can be used to group plants into a known hierarchy.
This research focuses on the mobile based application for plant iden
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基于序列动态规划（非线性）的参数辨识实现源码。运用序列动态规划算法对某火电厂的一阶和二阶（带零点）进行辨识，可以直接运行，个人感觉效果还可以，请批评指正。-Parameter identification based on dynamic programming sequence (non-linear) achieve the source. The use of dynamic programming algorithm to a sequence of thermal power plan
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为了根据作物不同病害程度等级采取不同防治方法，实现作物高产和减少环境污染，提出了一种复杂背景
下的作物叶片病害等级分类算法。首先，利用阈值分割法对黄瓜病害叶片图像进行病斑分割 其次，计算病斑区域中
像素个数与病叶区域中像素个数的比值 最后用作物病害等级分级标准进行比较来确定病害等级类别。利用该方法
在2 种作物5 种常见病害叶片图像数据库上进行了病害等级分类试验，识别精度高达92． 7 。结果表明，该方法对
作物病害叶片等级分类是有效可行的-To take a different
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基于叶片数字图像的植物识别是自动植物分类研究的热点。但是随着植物种类的增加，传统的分类方法由 于提取的特征比较单一或者分类器结构过于简单，导致叶片识别率较低。为此，本文提出使用纹理特征结合形状 特征进行识别，并且使用深度信念网络构架作为分类器。纹理特征通过局部二值模式、Gabor 滤波和灰度共生矩阵 方法得到。而形状特征向量由 Hu 氏不变量和傅里叶描述子组成。为了避免过拟合现象，使用“dropout”方法训练 深度信念网络。这种基于多特征融合的深度信念网络的植物识别方法-Plant based
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：植物种类识别方法主要是根据叶片低维特征进行自动化鉴定。然而，低维特征不能全面描述叶片信息，识别准确率低，本文提
出一种基于多特征降维的植物叶片识别方法。首先通过数字图像处理技术对植物叶片彩色样本图像进行预处理，获得去除颜色、虫洞、 叶柄和背景的叶片二值图像、灰度图像和纹理图像。然后对二值图像提取几何特征和结构特征，对灰度图像提取 Hu不变矩特征、灰 度共生矩阵特征、局部二值模式特征和 Gabor 特征，对纹理图像提取分形维数，共得到 2183 维特征参数。再采用主成分分析与线性 评判分析相
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基于产生式的植物识别系统，Eclipse，界面采用JFrame设计，BorderLayout布局，遵循简单大方便于操作的原则-Plant identification system based on production, Eclipse, interface with JFrame design, the BorderLayout layout, easy to follow the principle of operation is simple and elegant
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