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搜索资源 - image compression model
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基于小波零树特性的视觉感知度模型的优化方案, 给出了两种水印算法: 一种算法嵌入的是高斯序列水印, 通过相关检测实现盲检测 另一种算法嵌入的是二值图像水印, 水印的提取是非盲提取。这两种算法在所有重要小波系数( 包括最低频系数) 中嵌入水印, 以达到最大化水印嵌入量的目的, 并结合感知度模型在水印的透明性和鲁棒性之间实现了较好的平衡, 对于常见的图像处理操作, 特别是对于JPEG 和小波压缩均有较好的鲁棒性。-based on wavelet zerotree visual perception
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图像压缩问题要求确定象素序列{p1,p2,…,pn}的最优分段，使得依此分段所需的存储空间最少。每个分段的长度不超过256位。数字化图像是m×m的像素阵列。假定每个像素有一个0 ~ 2 5 5的灰度值。因此存储一个像素至多需8位。若每个像素存储都用最大位8位，则总的存储空间为8m^2 位。为了减少存储空间，我们将采用变长模式（ variable bit scheme），即不同像素用不同位数来存储。像素值为0和1时只需1位存储空间； 值2、3各需2位；值4，5，6和7各需3位；以此类推。-imag
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dwt小波变换用于图像处理与压缩-dwt wavelet transform for image processing and compression
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用VB6开发的一款图片批量压缩、格式转换工具，可将BMP、TIF、PNG、GIF、JPG等格式压缩并转换成PNG、GIF、JPG格式。支持按高等比缩放、按宽等比缩放、自定义尺寸等比缩放等模式，缩放后图像不会变形(等比嘛)。采用GDI+技术，是VB开发人员学习熟悉GDI+的绝佳例子。,VB6 development with a picture-volume compression, format conversion tools can be BMP, TIF, PNG, GIF, JPG fo
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基于人眼视觉模型的双正交小波变换算法，通过实验验证,该算法在对嵌入水印后的图像进行有损压缩、剪切、污染、添加各种噪声等处理后,提取出的水印仍表现出了较好的鲁棒性。-Human visual model based on biorthogonal wavelet transform algorithm, experiments show that the algorithm of the watermarked image lossy compression, shear, pollution,
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JPEG标准中规定了4种压缩模式[15]：顺序编码（Sequential encoding），渐进编码（Progressive encoding），等级编码（Hierarchical encoding），无损编码（Lossless encoding）。应用最为广泛的为基于DCT变换的顺序编码，也称之为基准模式(Baseline mode)，其它几种模式都以此为基础。这里，采用了JPEG基准模式对图像进行压缩，在基准模式中，熵编码采用哈夫曼编码方法。
-JPEG standard specif
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图像信号处理，对图像进行压缩，零树模型，信号压缩-Image signal processing, image compression, zero-tree model, signal compression
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图像压缩中的快速方向离散余弦变换算法沿给定的方向模式进行变换，避免了DPDCT中的插值运算，可以快速、稀疏地表示图像中各向异性边缘信息．-Image compression in the direction of the fast discrete cosine transform algorithm along a given direction of change model to avoid DPDCT of interpolation, you can quickly and spars
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JPEG 图像格式详解
JPEG 压缩简介
JPEG 的图片使用的是YCrCb 颜色模型, 而不是计算机上最常用的RGB.-JPEG compression JPEG image format Detailed Introduction to JPEG images using the YCrCb color model, rather than the most commonly used on the computer RGB.
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模型识别与检测VC++程序（关于轴承变形）压缩包有实验图像-model identification and detection of VC++ program (on the bearing deformation) experimental image compression can be found in the package
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This an efficient lossless image compression algorithm.
This is based on MDL-PAR model for achieving more compression.-This is an efficient lossless image compression algorithm.
This is based on MDL-PAR model for achieving more compression.
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A Novel VLSI Architecture of Hybrid Image
Compression Model based on Reversible Blockade
Transform
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bp的matlab源代码 多层前馈网络用于图像压缩的网络模型、原理、算法及关键技术，并通过仿真实验说明了在BP神经网络图像压缩中，算法、激活函数和压缩率等参数的选择是至关重要的，它们与收敛时间以及重建图像的压缩性能息息相关。-the multilayer feedforward network for image compression network model, theory, algorithm and key technologies, by simulation illustrates
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用灰色预测模型对图像灰度值进行预测，然后编码达到压缩的效果-Gray forecasting model to predict the image gray value, and then encoded to achieve the compression effect
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HEVC 图象压缩处理 标准模型 不够20个字嘛 -The enough 20 word the HEVC image compression processing standard model Well ha ha
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本系统在嵌入式开发平台上构建了一个电梯模型并完成了键盘和电机模拟电梯运行，同时用宇讯通摄像头采集视频图像并对采集的图像进行JPEG压缩处理，然后将视频图像和电梯运行数据传输至监控中心进行实时显示等功能。-This system in the embedded development platform to build a elevator model simulation of elevator running and completed the keyboard and motor, at t
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一 彩色图像灰度化 1
二 空域增强技术 2
2.1 直接灰度映射 2
2.1.1 图像求反（负片） 2
2.1.2 调用imadjust 2
2.1.2 动态范围压缩 3
2.1.3 灰度切分 4
2.1.4 位图切分 5
2.2 直方图变换 6
2.3 空域滤波 7
2.3.1平滑滤波 7
2.3.2锐化滤波 9
三 基本图像变换 11
四 频域图像增强 12
4.1 低通滤波 12
4.1.1 理想低通滤波 12
4.1
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The simulation model contains the wavelet based compression method using the dubechies wavelet for the purpose of 2-D image compression. The model describes the one-level decomposition using the decomposition components and selection of the superior
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功能特点：
支持批量上传 【方便快捷的Swfupload上传组件】
支持自动压缩图片【cpu占用极少 利用DQ引擎】
目录图片自动压缩【主题内上传第一章图片】
内容图片自动压缩【所有图片在内容页显示缩略图点击后打开大图】
比较适合用于模特信息等，没有评论功能，需要的自己添加-Functional characteristics:
Support bulk upload [convenient and fast Swfupload upload component
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贝叶斯分类器 基于背景差分的运动目标检测 基于小波变换的图像压缩 基于BP的模型优化预测 基于RLS算法的数据预测 等等(Bias classifier is based on background difference moving object detection, wavelet based image compression, BP based model optimization prediction, RLS based algorithm for data predicti
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