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搜索资源 - image matching search
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基于图片内容进行匹配查找的VC 代码,给出一张图片,该程序会自动找出与之相类似的其他图片中来,很具有扩展性的。(包含全部源代码)-image-based content matching search VC code, is a picture, the program will automatically identify with other similar pictures, it is very extended nature. (Includes full source code)
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金字塔分层搜索匹配,其中有GUI界面,方面用户直接输入待测图片和模板。-Hierarchical search match the pyramid, including GUI interface, the user directly measured in images and templates.
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基于housdroff距离的图像匹配方法,对噪声、图像的缺失很好的鲁棒性,使用遗传算法的全局搜索策略加快了匹配速度。-Based on housdroff distance of an image matching method, good robustness to noise, lack of image using a genetic algorithm global search strategy to accelerate the matching speed.
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本程序实现了对影像特征点自动提取,利用Morevac、Forstner、Harris3个经典算子。在此基础上利用相关系数法实现影像自动匹配,并且引入最小二乘平差,使匹配点精度有所提高。
在搜索点过程中,利用了核线影像特性,对二维影像搜索使用了爬山法启发式搜索。对大数据量影像采用影像金字塔结构处理。
1、使用GDAL库读取影片,支持TIFF、PNG、JPEG、JPG、BMP、GIF、IMG格式读取。使用GDI绘图。
2、防止大数据量绘图视图闪烁,图片显示采用双缓存技术。
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所上传文件包包括6种vc++源代码:使用opencv的实现可视图的静态路径规划;简单的svm算法;基于vc2008的图像匹配(多工程结构);基于局部搜索的K-means聚类算法;三维匹配中的ICP算法;视觉tracking中的condensation算法-Upload file package, including the six kinds of vc++ source code: using opencv to view the realization of the static path
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思路简要说明:
1、图像二值化
将图片中的各点用0或1表示,1为有效点,0为背景。这里使用的是最大类间方差法
(otsu),在资料中有介绍。
2、去除干扰点
3、分割
将整个的图片分为每个单独的字,在下一步中才能一一识别。
4、与样本库进行对比,寻求最近似匹配
这步是比较核心的地方,由于要识别的图形每次都是随机变化的,我们不能进行完
全匹配识别,所以使用的是‘欧氏距离’来进行最近似匹配,资料中的《自由手写体
数字识别》里面有详细说明。
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研究生毕业是编写的图像检索的程序,有相似度匹配,特征提取,检索运行效果好-Graduate school is to write the image retrieval process, there is similarity matching, feature extraction, retrieval operation good results
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Block Matching Algorithms for Motion Estimation
This project contains the project report and source code by Aroh Barjatya for Digital Image Processing Class at Utah State University.
Following is a short descr iption of the m files in this
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计算机人脸识别技术( Face Reocgnition)就利用计算机分析人脸图像,从中提取出有效的识别信息,用来辨认身份的一门技术。[ 1 ]即对已知人脸进行标准化处理后,通过某种方法和数据库中的人脸样本进行匹配,寻找库中对应人脸及该人脸相关信息。人脸自动识别系统有两个主要技术环节,一是人脸定位,即从输入图像中找到人脸存在的位置,将人脸从背景中分割出来,二是对标准化后的人脸图像进行特征提取和识别。本文中介绍的PCA (特征脸)方法就是一种常用的人脸
特征提取方法。-Computer Fac
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基于点的matlab图像配准.提出一种基于小波系数的特征索引算法,实现了图像特征点对的快速搜索和两幅图像之间的匹配-Based on the point of matlab Image Registration. Presents a feature based on wavelet coefficients indexing algorithm to realize the image feature points on the fast search and matching between
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基于小波变换的多分辨匹配算法:
首先利用小波的多分辩率特性将匹配图像和模板图像分解到乙层上,并且只保留LL低频部分,然后利用归一化相关法作为相似性度量,进行由粗到细的相关匹配过程,每次利用下一层的匹配结果在上层小范围内搜索。这样做极大地减少了搜索空间,而且减少了每次匹配计算相似度的数据量。
-Wavelet multiresolution matching algorithms: a wavelet multi-resolution feature will match the imag
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运动估计块匹配算法
以下是工程中m文件的简单注释:
main.m 可通过主函数调用各种基本的块匹配算法
FullSearch.m 全搜索法(又称为Exhaustive Search)
ThreeStepSearch.m 三步搜索法(Three Step Search)
NewTSS.m 新三步搜索法(New Three Step Search Algorithm)
SESTSS.m 简便高效的三步搜索法(Simple And Efficient TSS)
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基于边缘梯度的图像匹配,实现对寻找块图像的精确寻找-Gradient based edge image matching, to achieve the exact image of the search block to find
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介绍了一个基于特征的图象查询和检索系统.该系统由查询模块、特征提取和描述模块、匹配模块、图象显示模块和图象库管理模块组成.系统既支持基于颜色、纹理、形状的单一特征查询,也支持结合不同特征的更符合视觉要求的综合特征查询.该系统已结合实际图象库进行了查询和检索实验,文中给出一些实际检索结果.
-Describes a feature-based image query and retrieval system. The system consists of query module, featu
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摘 要:基于块的运动估计是视频压缩国际标准中广泛采用的关键技术。在对目前运动估计快速块匹配算法研究的基础上,描述了运动估计
的原理;揭示 了在图像质量、搜索速度和压缩码率等方面提高算法效率时存在的3 类主要问题 :初始搜索点的选择、匹配准则和搜索策略 ;
分另 q 阐述了目前常用的解决这3 类问题的方法,并进行了比较和分析 ;提出了对运动估计算法的一些展望。-Abstract: The block-based motion estimation is a video compress
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基于sift的图像间匹配点查找算法,经测试可以可以适应各种图像状况(包括各种仿射变换)。-Sift-based image matching points between the search algorithm, the tests can be adapted to a variety of image conditions (including affine transformation.)
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基于SIFT特征点改进搜索算法的图像匹配技术的研究。利用SIFT可以做图像拼接和增强现实等技术。-SIFT feature points based on improved search algorithm for image matching technology research. Image stitching using SIFT can do, and augmented reality techniques.
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图像匹配是指通过一定的匹配算法在两幅或多幅图像之间识别同名点,如二维图像匹配中通过比较目标区和搜索区中相同大小的窗口的相关系数,取搜索区中相关系数最大所对应的窗口中心点作为同名点。其实质是在基元相似性的条件下,运用匹配准则的最佳搜索问题。-Image matching means through a certain matching algorithm identification between two or more images corresponding points, such as
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粒子群算法实现图像匹配,用目标图像作为搜索域,与模板图像进行匹配。-PSO algorithm for image matching, with the target image as a search domain, and the template image to match.
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缘检测算子进行边缘检测;其次,利用Hu的7个不变矩作为形状特征向量;再次,进行图像的相识度匹配;最后在图像库中检索出最相近的Top10图像序列作为检索结果。-Edge detection operator edge detection Secondly, Hu' s seven moment invariants as the shape feature vector Again, a acquaintance of the image matching and finally in
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