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搜索资源 - image registration NCC
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利用harris角点和Ncc实现了图像的配准，可以处理彩色图像 效果比较好,The use of harris corner point and Ncc realize image registration, can handle color image results were better
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基于NCC（归一化互相关）的图像配准算法-NCC (normalized cross-correlation), image registration algorithm
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基于harris的角点检测，与ncc匹配，实现了图像的准确配准，有很高的应用价值-Based on harris corner detection, and ncc matching to achieve an accurate image registration, a high value
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harris角点检测+ncc配准，另还有一篇关于harris角点检测并实现图像配准的论文，论文附录里有相应的MATLAB程序-Registration of Harris corner detection+ncc, there is another one on the Harris corner detection and realize image registration papers, there is a corresponding MATLAB program in the appe
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图像拼接(image mosaic)技术是将一组相互间重叠部分的图像序列进行空间匹配对准,经重采样合成后形成一幅包含各图像序列信息的宽视角场景的、完整的、高清晰的新图像的技术。图像拼接在摄影测量学、计算机视觉、遥感图像处理、医学图像分析、计算机图形学等领域有着广泛的应用价值。 一般来说,图像拼接的过程由图像获取,图像配准,图像合成三步骤组成,其中图像配准是整个图像拼接的基础。本文研究了两种图像配准算法:基于特征和基于变换域的图像配准算法。 在基于特征的配准算法的基础上,提出一种稳健的基于特征点的
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将归一化互相关应用到图像配准上，使用互相关来判断两幅图像的相似性，相似度越大，说明配准结果越是精确。(The normalized cross-correlation is applied to image registration, and the similarity of two images is judged by cross-correlation. The greater the similarity, the more accurate the registration resu
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matlab的图像配准源码，对图像处理理解有帮助(The source code of image registration in MATLAB is helpful for the understanding of image processing)
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