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搜索资源 - image segmentation snake
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snake 图像分割程序，含有主程序和子程序，简单的交互式控制点选择-snake image segmentation process, with the main program and subprogram, a simple interactive control point selection
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基于Snake模型的图像分割技术是近年来图像处理领域的研究热点之一。Snake模型承载上层先验知识并融合
了图像的底层特征，针对医学图像的特殊性，能有效地应用于医学图像的分割中。本文对各种基于Snake模型的改进算法和
进化模型进行了研究，并重点梳理了最新的研究成果，以利于把握基于Snake模型的医学图像分割方法的脉络和发展方向-Snake model based image segmentation image processing technology in recent years
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it is about snake algorithm which is used in medical image segmentation.
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图像分割中SNAKE算法的Matlab演示程序，程序为GUI，sdemo.m为住程序，参数设置可通过交互设置。-Image segmentation algorithm in Matlab demo SNAKE procedures, procedures for the GUI, sdemo.m for the live program, parameter settings can be set through the interaction.
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利用snake算法实现数字图像的边缘检测，图像分割以及特征提取-Snake algorithm using digital image edge detection, image segmentation and feature extraction
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通过梯度微量流SNAKE方法对图像进行分割-SNAKE flow through the micro-gradient method of image segmentation
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图像分割中的经典算法snake的代码。该代码简洁高效，当处理非凸曲线边缘时分割效果好-Image segmentation algorithm in the classic snake code. The code concise and efficient, when dealing with non-convex curve of the edge effect when the partition
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人工干预使蛇模型只能用于半自动的图像分割，该文在梯度向量流(GVF)蛇模型的基础上提出一种基于流场节点与最小路径方法
的全自动图像分割算法。在图像的GVF 场上检测出流场节点，以节点为种子，采用多标记快速扫描法获得一个初始分割，采用区域合并
得到最终分割结果。实验结果证明了该算法的鲁棒性和有效性。-Manual intervention to make the snake model can only be used for semi-automatic image segmentati
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主动轮廓模型也就是snake模型进行图像分割，一种由图像高层信息的图像分割算法。-snake model，active contour model，image segmentation
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Snake的初衷是为了进行图像分割，但它对初始位置过于敏感，且不能处理拓扑结构改变的问题。初始位
置的敏感性可以用遗传算法来克服，因为它是一种全局优化算法，且有良好的数值稳定性。为了更精确地进行图
像分割，本文提出了一种基于遗传算法的双T—Snake模型图像分割方法，它将双T—Snake模型解作为遗传算法的搜
索空间，这既继承了T—Snake模型的拓扑改变能力，又加快了遗传算法的收敛速度。由于它利用遗传算法的全局优
化性能，克服了Snake轮廓局部极小化的缺陷，从而可得到对目标的
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基于snake模型的图像分割
matlab实现-Snake model based on the realization of image segmentation matlab
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一种snake算法实现轮廓跟踪，可用于图像分割、目标识别等图像处理相关领域。-Of a snake contour tracking algorithm can be used for image segmentation, object recognition and other image processing related fields.
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改进的T- Snake 算法首先在分水岭法中, 对相邻区域以其像素数、灰度均值和灰度方差定义距离, 并据其在图像上建立新的连通图, 以对图像过度分割而产生的一些过小区域合并 其次, 在模型跨边缘时, 利用已分割断层图像中模型内部区域的统计特征, 用区域生长法获取内点并重新参数化模型, 使模型不再跨边缘, 以保证模型形变到正确的边缘-Improved T-Snake algorithm first law in the watershed, the number of pixels in its
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彩色图像的自蛇模型主要用于彩色图像的分割，主要利用图像的彩色信息和梯度信息-Color image since snake model is mainly used for color image segmentation, mainly using image color information and gradient information
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基于活动轮廓模型的图像分割算法研究，是其中一些子程序，适合初学者研究-Active contour model based image segmentation algorithm, are some of the subroutine, suitable for beginners of
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，本文提出了一种基于遗传算法的双T—Snake模型图像分割方法，它将双T—Snake模型解作为遗传算法的搜
索空间，这既继承了T—Snake模型的拓扑改变能力，又加快了遗传算法的收敛速度。由于它利用遗传算法的全局优
化性能，克服了Snake轮廓局部极小化的缺陷，从而可得到对目标的更精确的分割。将其应用于左心室MRI图像
的分割，取得了较好的效果。-This paper presents a genetic algorithm based on dual-T-Snake model f
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一种基于matlab的，图像分割的SNAKE算法。包括算法程序与实例-Based on the matlab, image segmentation SNAKE algorithm. Including the algorithm and examples
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基于形变的图像分割技术，snake模型（matlab环境使用）(Image segmentation, snake model)
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snake算法实现图像分割，带例图说明。能够完成分割部位选取(Image segmentation by snake algorithm)
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用snake算法对边界进行拟合，在图像分割、描述和识别中有较大的用途。(Fitting the boundary with snake algorithm is of great use in image segmentation, descr iption and recognition.)
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