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这是一个用MATLAB代码实现的一个关于图像的特征描述子的提取 以及相应特征点进行匹配的代码 可用于图像识别 或者立体匹配。-This is a MATLAB code with a descr iptor on the image feature extraction and matching feature points in the corresponding code can be used for image recognition or stereo matching.
T
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图像特征匹配算法
SCALE INVARIANT FEATURE TRANSFORM -Image feature matching algorithm SCALE INVARIANT FEATURE TRANSFORM
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function Invariant_Line_Feature_Matching
___DEscr iptION___
Compare segmented line pairs as 4 dimentional line pair features ( Q1 , Q2 , Drelative , D? )
Example :
Invariant_Line_Feature_Matching ( )
___REFERENCE___
Paper 1 : L
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1 SIFT 发展历程
SIFT算法由D.G.Lowe 1999年提出，2004年完善总结。后来Y.Ke将其描述子部分用PCA代替直方图的方式，对其进行改进。
2 SIFT 主要思想
SIFT算法是一种提取局部特征的算法，在尺度空间寻找极值点，提取位置，尺度，旋转不变量。
3 SIFT算法的主要特点：
a) SIFT特征是图像的局部特征，其对旋转、尺度缩放、亮度变化保持不变性，对视角变化、仿射变换、噪声也保持一定程度的稳定性。
b) 独特性(Distinctive
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David G.Lowe的SIFT算子 Matlab实现，运行前要把siftWin32文件放在Matlab的win目录下，具体调用请参照README-
code for detecting and matching SIFT features
David Lowe (lowe@cs.ubc.ca)
Version 4, July 6
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使用matlab实现智能预测控制算法，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，有PMUSIC 校正前和校正后的比较，pwm整流器的建模仿真，具有丰富的参数选项,粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程。- Use matlab intelligent predictive control algorithm, Combined with PCA scale invariant feature transform (SIFT) algorithm, A relatively before co
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粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法。- Particle image segmentation and matching subroutines themselves are prepared, Based on SVPWM three-level inverter matlab simulation, Combined with PCA scale invariant feature transfo
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