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IRIS数据
- IRIS数据 用于聚类方法 主要用于模式识别、图像分割等-IRIS data for clustering method used pattern recognition, image segmentation, etc.
IRIS
- IRIS数据 供大家分析参考 此数据可以用于聚类分析
Iris
- 贝叶斯分类程序,iris数据集,很有用,已测试
Iris
- 模式识别,对iris数据进行分类,svm算法
iris data analysis
- 经典的人工智能问题 - iris数据分析问题。通过设计三层bp神经网络对花朵数据进行分类识别，并达到了很好的效果。-classic AI problem - iris data analysis problems. Three-bp through the design of neural networks classify data flower identification, and to achieve good results.
数据顺序变换
- 该可以将数据集按行任意调换顺序，给出了IRIS数据集及例子。
基于matlab的K均值聚类程序
- 基于matlab的K均值聚类程序。其中用IRIS数据进行验证，得到了很好的结果。文件中包含了演示后的结果图,Matlab-based K-means clustering procedure. Which use IRIS data verification, have had good results. File contains the results of the demonstration plan
iris
- iris数据集,从网上下下来的，供大家分享-It is good.
Iris
- Iris数据，是用来测试数据挖掘算法的数据集-Iris data is used to test data mining algorithms for data sets
iris
- iris数据集 data形式.可用于matlab-iris data
Bayes-Iris
- 根据贝叶斯原理设计的一个简单的分类器，利用已知样本数据训练后，分类器就可以对未知样本进行分类。（实验时采用的是Iris数据集。）-According to the design of a simple Bayesian classifier, using the known training sample data, the classifier can classify the unknown samples. (Experiments using the Iris data set.)
BP-Iris-classifier
- 使用BP网络实现了对Iris数据的分类，使用了可变学习速率和带动量的梯度下降算法。-Using the BP network realizes the classification of Iris data, the use of the variable learning rate and the amount of gradient descent algorithm driven.
LDAfenlei
- 此程序主要用来对iris数据集进行分类，主要训练二分类器。(This program is mainly used to classify iris data sets)
Iris数据集BP神经网络实例代码
- Iris数据集BP神经网络实例代码，该例子程序提供AForge.NET实现和matlab实现两种途径(Iris data set, BP neural network example code)
K均值对iris数据集聚类
- k-means算法对irisdata数据集进行聚类(The k-means algorithm clustering the irisdata datasets)
iris
- iris数据集的XLS文件，方便matlab使用(The iris data set of XLS files, easy to use)
iris
- 著名的鸢尾花案例的数据集合，其中包含4列并且分别对应四个不同的属性值(The data set of the famous iris case)
k-means算法的Matlab实现以及Iris数据集
- k-means算法实现以及Iris数据集(Implementation of K-means algorithm and Iris data set)
贝叶斯分类
- 通过python进行编程，运用贝叶斯算法原理，对iris数据集进行分类(Classification of iris data sets by Bayes)
SMO 算法实现线性 SVM 分类器，对 iris 数据集进行二分类
- 不使用sklearn库，手写实现SMO算法线性 SVM 分类器，对 iris 数据集进行二分类