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搜索资源 - k-nearest neighbors matlab
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KNN算法的实现，k-nearest neighbors聚类算法的matlab 实现
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knn—k近邻准则matlab实现，适合初学者,knn-k neighbors to achieve the criteria matlab
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常用的分类方法，包括最近邻（NN），k均值（kmeans），k近邻，Fisher线性判别。-Commonly used classification methods, including nearest-neighbor (NN), k the mean (kmeans), k neighbors, Fisher linear discriminant.
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K-nearest neighbors 搜索 聚类时经常使用的一种方法 国外网站转载- The following utilities are provided:
- Nearest neighbor
- K-Nearest neighbors
- Radius Search
They al supports N-dimensions and wor
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FAST K-NEAREST NEIGHBORS SEARCH
-FAST K-NEAREST NEIGHBORS SEARCH
Descr iption You can find the descr iption at:
http://www.advancedmcode.org/gltree.html
A Pro Version has been published on:
http://www.advancedmcode.org/gltree-pr
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根据模板大小对图像扩展，最近邻法，matlab-According to the template image size on expansion, k-nearest-neighbors, matlab
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K近邻算法matlab实现，实例：K近邻算法改进网站的配对效果。-Classifying with k-Nearest Neighbors
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分类工具包，含有多个分类算法的matlab源程序，适用于类别数据的分类和可视化-The Classification toolbox for MATLAB is a collection of MATLAB modules for calculating classification (supervised pattern recognition) multivariate models: Discriminant Analysis, Partial Least Square Discrimin
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ML-KNN，这是来自传统的K-近邻（KNN）算法。详细地，为每一个看不见的实例中，首先确定了训练集中的k近邻。之后，基于从标签集获得的统计信息。这些相邻的实例，即属于每个可能类的相邻实例的数量，最大后验（MAP）原理。用于确定不可见实例的标签集。三种不同现实世界中多标签学习问题的实验研究，即酵母基因功能分析、自然场景分类和网页自动分类，表明ML-KNN实现了卓越的性能(ML-KNN which is derived from the traditional K-nearest neighbo
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适用于对模式识别感兴趣的同学，是K近邻的MATLAB源码，希望对你有帮助，这个代码可以直接运行，你可以更改自己感兴趣的参数。(For students who are interested in pattern recognition, they are MATLAB codes for K nearest neighbors. I hope they can help you. This code can run directly, you can change the parameters
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