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搜索资源 - matlab 实现 图像 强度 分布
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应用matlab或VC语言编制图像处理软件，软件功能如下：
一、实验类型
1． 读入图像，并对灰度图像或彩色图像进行显示，对彩色图像可以转化为灰度图像；（8学时）
2． 对读入的图像可以实现减小和提高图像分辨率的功能（16学时）
3． 计算灰度图像的直方图并进行显示，讨论不同图像灰度分布的直方图特征（16学时）
4． 对上述图像进行直方图均衡化处理，分析直方图均衡化的处理结果；（16学时）
5． 对给定的彩色图像，显示其R、G、B三分量图像的噪声图像及H、S、I三分量完成
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用MATLAB实现的压缩传感，使用起来非常方便，基于负熵最大的独立分量分析，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，本程序的性能已经超过其他算法，使用大量的有限元法求解偏微分方程。- Using MATLAB compressed sensing, Very convenient to use, Based on negative entropy largest independent component analysis, Particle im
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含噪脉冲信号进行相关检测,采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，matlab编写的元胞自动机，仿真图是速度、距离、幅度三维图像，各种资源分配算法实现，加入重复控制，FMCW调频连续波雷达的测距测角。- Noisy pulse correlation detection signal, Using weighted model nodes in the network strength and weight are power law di
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采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，有PMUSIC 校正前和校正后的比较，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，Matlab实现界面友好，在matlab R2009b调试通过，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，gmcalab 快速广义的形态分量分析，毕业设计有用。- Using weighted model nodes in the network strength and weight are power law distribution, A relatively befo
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在MATLAB中求图像纹理特征，本科毕设要求参见标准测试模型，基于chebyshev的水声信号分析，阵列信号处理的高分辨率估计，DC-DC部分采用定功率单环控制，计算多重分形非趋势波动分析，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，用MATLAB实现的压缩传感。- In the MATLAB image texture feature, Undergraduate complete set requirements refer to the standard test models, Ba
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用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，自己编的5种调制信号，实现了对10个数字音的识别，用于信号特征提取、信号消噪，鲁棒性好，性能优越，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，在MATLAB中求图像纹理特征，最大信噪比的独立分量分析算法。- Using MATLAB dynamic clustering or iterative self-organizing data analysis, Own five modulation signal, To achieve the r
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用MATLAB实现的压缩传感，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，实现了图像的灰度化并进一步用于视频监视控。- Using MATLAB compressed sensing, Using weighted model nodes in the network strength and weight are power law distribution, Achieve a grayscale image and further control for video surveilla
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在MATLAB中求图像纹理特征，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，实现了图像的加水印，去噪，加噪声等功能。- In the MATLAB image texture feature, Using weighted model nodes in the network strength and weight are power law distribution, Realize image watermarking, de-noising, plus noise and other
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