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贝叶斯和Fisher分类器的matlab源程序
- 基于Bayes和fisher的分类器，便于对通一批数据比较两个分类器的分类结果标有注视，简单易懂，用于初学者入门使用
attfaces.zip
- 机遇PCA的人脸识别，包括图像读取，PCA降维以及机遇简单贝叶斯分类,PCA Face Recognition opportunities, including the image read, PCA dimensionality reduction as well as the opportunity for easy Bayesian Classifier
libsvm-2.89.zip
- LIBSVM 是台湾大学林智仁(Chih-Jen Lin)博士等开发设计的一个操作简单、易于使用、快速有效的通用SVM 软件包，可以解决分类问题（包括C- SVC、n - SVC ）、回归问题（包括e - SVR、n - SVR ）以及分布估计（one-class-SVM ）等问题，提供了线性、多项式、径向基和S形函数四种常用的核函数供选择，可以有效地解决多类问题、交叉验证选择参数、对不平衡样本加权、多类问题的概率估计等。 2.89版本是09年刚更新的一个版本。,LIBSVM
parzen
- 这是一个模式识别中的parzen窗的一个简单仿真分类实例，其中female.txt和male.txt是训练样本，test.txt是测试样本，分类效果非常好，对于模式学习的初学者将会有很大帮助。-This is a pattern recognition in a simple window parzen Category simulation examples, one of female.txt and male.txt training samples, test.txt is the me
fisher
- 这是一各关于线性判别函数分类的MATLAB程序，希望对大家的学习有所帮助-This is the one on the linear discriminant function classification MATLAB program, and they hope to learn from everyone
classify
- 简单分类器 可用于基于神经网络的字母识别，适合初学者使用。 -Simple classifier based on neural network can be used to identify the letters, suitable for beginners to use.
BPPatternRecognition
- MATLAB编写的误差反向传播（BP）神经网络简单分类器。-MATLAB prepared by error back-propagation [BP] neural network classifier easy.
PCAfenlei
- 这是一个利用MATLAB利用PCA实现的简单分类程序，对于模式识别的初学者学习PCA知识并进行仿真会有很大帮助，其中male.txt和female.txt是训练样本，test.txt是测试样本，分类效果非常好。-This is a use of MATLAB to use a simple classification of the PCA implementation process, the PCA pattern recognition study for beginners and si
NeuralNetwork_BP_Classification
- BP 神经网络 分类应用 简单实用，请多多下载-BP net work classification
my022
- BP算法在非线性分类问题中的简单应用，三层BP网络！-BP algorithm in non-linear classification problem in a simple application of three-layer BP network!
LBP_algorithm_picture_tuxture_classify
- LBP算法实现图像的纹理分类,很简单，很经典-LBP_algorithm_picture_tuxture_classify
案例1 BP神经网络的数据分类-语音特征信号分类
- 简单的bp神经网络，是一个语音信号的简单建模和处理，结构深度是3层(simple MATLAB code example for BP network)
BP Matlab实现
- 采用Iris数据集在matlab上实现简单的数据训练和分类(Using Iris data set in matlab to achieve a simple data training and classification.)
分类
- 用于图像分类的Matlab代码，简单实用。2017版本(The Matlab code for image classification is simple and practical. 2017 version)
21ic下载_有源滤波器Matlab仿真模型
- 数据采集监测计算伴随着微型计算机技术的快速发展，通过计算机处理，系统将采集的模拟信号转变成数字信号，得出数据，这些采集到的实时数据反映着不同的运行状态，并可以接收运行需要发出的各种命令。在各个领域中，不论是简单到复杂还是从表面到深入，数据采集系统的身影几乎无处不在，所以本课题的研究有着广阔的前景和经济价值，自二十世纪50年代到70年代以来，人们见证了数据采集系统的诞生与发展，从初步认可到逐渐分类，随着微型机的反正也诞生了许多性能优良的数据采集系统，但是在计算机普及之后，数据采集系统发生了巨大发展
code
- matlab单层神经网络实现与逻辑，感知器是一种最简单的神经网络，可以解决最简单分类问题。在本经验中，利用了MATLAB代码简单实现了一个单层神经网络的感知器，对“与”逻辑运算进行了训练和学习，以便我们深入地了解感知器的构造。(Implementation and logic of MATLAB single layer neural network)
第1章 BP神经网络的数据分类
- 利用简单的负反馈神经网络（BP神经网络）实现数据分类的实例(An example of data classification using a simple negative feedback neural network (BP neural network) is presented.)
kmeans图像分类
- 利用简单kmeans聚类算法，对不同图片进行分类，图片内容包括人像，风景，建筑，动物，植物等，平台是matlab。(The simple k - means clustering algorithm is used to classify different pictures. the picture content includes portrait, scenery, architecture, objects, plants, etc. The platform is MATLAB.)
matlab贝叶斯分类(1)-简单样本集
- 利用matlab实现贝叶斯分类，采取“留一法”选取训练集和测试集，最后返回准确率为0.8571。(Bias classification is realized by MATLAB, and training set and test set are selected by "leaving one method", and the accuracy of return is 0.8571.)
分类器
- 在matlab平台下，简单实现svm分类器功能（数据仓库与数据挖掘课程）(Simple implementation of SVM classifier)