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谱估计
(1)修正协方差法
(2)多重信号分类（MUSIC）算法
(3)ESPRIT算法
(4)皮萨论科（Pisarenko）谐波分解法
并对各算法进行分析。
解压后即可在MATLAB上运行-spectral estimation (1) the amendment of covariance (2) multiple signal classification (MUSIC) algorithm (3) ESP RIT algorithm (4) On order pi
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计算功率谱的一些程序，包括ESPRIT算法，MUSIC算法和PISARENKO算法-Some of the power spectrum calculation programs, including ESPRIT algorithm, MUSIC algorithm and PISARENKO algorithm
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对噪声信号中的正弦信号，通过Pisarenko谐波分解方法、Music算法和Esprit算法进行频率估计，信号源是： 其中， ， ， ； 是高斯白噪声，方差为 。使用128个数据样本进行估计。 1、用三种算法进行频率估计，独立运行20次，记录各个方法的估计值，计算均值和方差； 2、增加噪声功率，观察和分析各种方法的性能。-Sinusoidal signal in the noise signal through the Pisarenko harmonic decomposition metho
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这软件是用pisarenko方法、music方法、esprit方法来估计频率。-This software is used pisarenko way, music methods, esprit method to estimate the frequency.
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分别用Pisarenko谐波估计法、MUSIC算法和ESPRIT算法对三正弦叠加高斯白噪声信号源进行频率估计，附件中有代码说明，编译环境为matlab。-Respectively Pisarenko harmonic estimation, MUSIC algorithm and the ESPRIT algorithm superimposed on the three sine Gaussian white noise signal source for frequency estimati
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功率谱估计的各种方法的matlab代码
包括AR模型，ESPRIT,周期图谱，MUSIC，PISARENKO等方法-Power spectrum estimation method matlab code, including the method of AR model, ESPRIT, the cycle map, the MUSIC, PISARENKO etc.
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谱估计 (1)修正协方差法 (2)多重信号分类（MUSIC）算法 (3)ESPRIT算法 (4)皮萨论科（Pisarenko）谐波分解法 并对各算法进行分析。 解压后即可在MATLAB上运行-Spectral estimation (1) modified covariance method (2) multiple signal classification (MUSIC) algorithm (3) ESPRIT algorithm (4) pizza on the Branch (Pisa
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Pisarenko harmonic decomposition algorithm, Including the MUSIC algorithm, ESPRIT algorithm ROOT-MUSIC algorithm, Using MATLAB compressed sensing.
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