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搜索资源 - matrix multiplication thread
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用Pthread线程库编写多线程矩阵乘法-With Pthread thread library to write multi-threaded matrix multiplication
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Pthread c++ 并行矩阵乘法 运行于linux操作系统 -Multi thread matrix multiplication in c++ with Pthread
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An example of thread matrix multiplication
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CUDA matrix multiplication
3 different optimization schemes are included
(loop unrolling, data prefetching, thread granularity)
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posix thread to perform matrix multiplication
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采用pthread多线程编程实现的矩阵乘法运算，采用纯c编写-matrix multiplication in multi－thread
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多线程实现矩阵并行相乘，在实现方式上采用多线程实现相乘-Implementation of parallel matrix multiplication of multi thread
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矩阵乘法
给定两个矩阵 A 和 B,其中 A 是具有 M 行、K 列的矩阵, B 为 K 行、N 列的矩阵, A 和
B 的矩阵积为矩阵 C, C 为 M 行、N 列。矩阵 C 中第 i 行、第 j 列的元素 Cij 就是矩阵 A
第 i 行每个元素和矩阵 B 第 j 列每个元素乘积的和,即
要求:每个 Ci j 的计算用一个独立的工作线程,因此它将会涉及生成 M×N 个工作线程。主
线程(或称为父线程)将初始化矩阵 A 和 B,并分配足够的内存给矩阵 C,它将容纳矩阵 A
和 B
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矩阵乘法的多线程并行实现，包括：simple，采用openmp对索引顺序ijk（一般写法）的循环实现并行；opt，采用openmp对索引顺序ikj（向量化友好）的循环实现并行；mkl，调用高性能数学库实现矩阵乘法。(Multi-thread parallelization of matrix-matrix multiplication: "simple" case, ijk loop (usual pattern); "opt" case, ikj (ve
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