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搜索资源 - mean square error analysis
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梯度SENSE算法恢复医学核磁共振图像，分析了不同降采因子根均方误差不同。-Gradient SENSE algorithm to restore the medical magnetic resonance images, analysis of the different drop mining factor of the root mean square error.
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通过计算机MATLAB仿真分析和研究了维纳滤波器的阶数、信号的噪声方差、随机信号的采样点数、经过维纳滤波的均方误差之间的关系-MATLAB simulation by computer analysis and research of Wiener filter order, the signal of the noise variance, random signal sampling points, after Wiener filter mean square error of the r
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利用MATLAB仿真软件对LMS和RLS两种算法进行仿真，通过仿真比较了两种算法的收敛速度，对两种算法收敛后的误码率进行分析，研究了步长对LMS算法均方误差性能曲线的影响和遗忘因子对RLS算法性能曲线的影响。-Using MATLAB simulation software for two types of LMS and RLS algorithm simulation, the simulation compares the convergence rate of two algorithm
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matlab的各种自适应仿真分析。。自适应信息处理的算法、方案繁多，究其实质可归纳为遵循最小均方误差(Least Mean Square，LMS)准则及最小二乘(Least Square，LS)准则两大类，其他算法大多是这两种算法的演进。-matlab simulation analysis of various adaptive. . Adaptive information processing algorithms, a variety of plans, their essence ca
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入侵检测系统在训练过程中需要大量有标识的监督数据进行学习,不利于其应用和推广.为了解决该问题,提出了一种基于主成分分析的无监督异常检测方法,在最小均方误差原则下学习样本的主要特征,经过压缩和还原的互逆过程后能最大限度地复制样本信息,从而根据均方误差的差异检测出异常信息.构建的仿真系统经过实验证明,基于主成分分析的无监督异常检测方法能够在无需专家前期参与的情况下检测出入侵,实验结果验证了其有效性.-Intrusion Detection System in the training process
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在分析最小均方自适应滤波器(LMSAF)均方误差(MSE)的收敛性时，文献常用统计自相关矩阵代替瞬时自相关矩阵以简化分析，由此得出的收敛条件比较粗糙。本程序指出：不相关高斯输入情况下，无需如上简化，可依据高斯阶矩因式分解定理得到确切的MSE收敛条件，相应的失调表式能更准确地预报失调-In the analysis of LMS adaptive filter (LMSAF) the mean square error (MSE) convergence, the literature commo
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分析了维纳滤波器均方误差及滤波性能与阶数和噪声方差之间的关系-Analysis of the Wiener filter and the filter mean square error performance and the order and the relationship between noise variance
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项目采用matlab对强迫零均衡器、最小均方误差均衡器、自适应线性均衡器进行了编程实现，并给出了计算机的仿真结果以及对仿真结果的分析，最后，给出递归最小二乘准则下的均衡器仿真予以比较。-Forced to zero on the project using matlab equalizer, minimum mean square error equalizer, adaptive linear equalizer is programmed to achieve, and gives the
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利用Matalab软件分别编写子函数实现数字图像压缩及解压缩处理，并统计分析压缩处理算法所能够实现的压缩比及解压图像和原始图像间的均方根误差。-Functions were written by Matalab software for digital image compression and decompression processing, and statistical analysis of compression algorithms to achieve the compressi
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7. 单径瑞利信道中的两发一收STBC：
(1) 分析误码率的理论性能，画出比特信噪比与误码率的关系曲线。
(2) 请设计一种具体的导引辅助的信道估计方法，用Simulink进行仿真，测量BPSK调制时的误码率性能。画出比特信噪比与信道估计均方误差的关系曲线，画出比特信噪比与误码率的关系曲线。
-7 single-path Rayleigh channel of the two rounds of a close STBC: (1) the theoretical analysis
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研究了自适应参数谱估计的基本原理，提出了基于最小均方误差(MMSE)准则的LMS格型滤波算法实
现自适应参数谱估计的方法。通过对仿真测试信号和线性调频信号的计算表明，该方法能够在改善谱分辨率的
同时提高运算效率，满足遥测速变信号的处理和分析计算的要求-This paper discusses the principle of adaptive parametric spectrum estimation．It provides an approach to es—
timate po
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matlab仿真，对卡尔曼滤波器的性能分析，包括均方误差等-matlab simulation, the performance of the Kalman filter analysis, including mean square error, etc.
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In this paper the analysis of the compression process was performed by comparing the compressed signal against the original signal. To do this the most powerful speech analysis and compression techniques such as Linear Predictive Coding (LPC) and Dis
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Performace analysis of Minimum Mean Square Error(MMSE), MMSE Successive Interference Cancellation and Maximum Likelihood detection in (2,2) MIMO system using 4 QAM modulation
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利用SVM做回归线性测试。对于大盘指数的有效预测可以从整体上观测股市的变化提供强有力的信息，所以对上证指数的预测很有意义。通过对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析，最终拟合的结果是：均方误差MSE=2.35705 e-005，平方相关系数 R=99.9195 。SVM的拟合结果还是比较理想的。-Make use of SVM linear regression testing. For the market index can predict the o
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利用蒙特卡洛仿真算法检验在不同模型下，滤波平均误差、均方根误差的统计结果，得到随机误差，进行滤波分析。-Monte Carlo simulation algorithm testing under different models, statistical results filtered average error, root mean square error, the random error filtering analysis.
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PF-RMSE 单变量非静态增长模型（UNGM模型）粒子滤波算法下，均方根误差分析仿真-Under PF-RMSE univariate non-static growth model (UNGM model) particle filter, root mean square error analysis and simulation
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用Matlab仿真一个发端4天线，收端6天线的V-BLAST系统.接收端分别使用ZF（迫零），MMSE（最小均方误差），ML（最大似然）和SIC（串行干扰消除）算法，分析比较各个算法下的误比特率。-Matlab simulation of an originator with 4 antennas, antenna receiving end 6 V-BLAST system. Receiving end were using ZF (zero forcing), MMSE (minimum m
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PCA分类，用于较好的去噪降维，matlab的各种自适应仿真分析。。自适应信息处理的算法、方案繁多，究其实质可归纳为遵循最小均方误差(Least Mean Square，LMS)准则及最小二乘-PCA classification for better denoising dimensionality reduction, a variety of adaptive matlab simulation analysis. . Adaptive information processing alg
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线性预测分析是最有效的语音分析技术之一，在语音编码、语音合成、语音识别和说话
人识别等语音处理领域中得到了广泛的应用。语音线性预测的基本思想是：一个语音信号的
抽样值可以用过去若干个取样值的线性组合来逼近。通过使实际语音抽样值与线性预测抽样
值的均方误差达到最小，可以确定唯一的一组线性预测系数。-Linear predictive analysis is one of the most effective voice analysis technology has been wide
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