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数字图像处理alpha版
- 本软件是由作者经过数字图像处理课程的学习，采用vc++.net将其基本算法实现，其算法主要包括： 1.点运算（灰度直方图，直方图均衡处理，线性运算，二值化，灰度化等） 2.几何运算（旋转，放缩，镜像，平移） 3.几何空间增强（均值，中值滤波器，k近邻均值，中值滤波器，Roberts,sobel,priwitt,laplacian,wallis锐化算子等） 4.频率域增强（基2FFT进行空间域到频率域的转换，高斯，理想，巴特沃斯高低通滤波器） 5.形态学（膨胀，腐蚀，开，闭运算，边缘提取） 6.图
曼彻斯特码
- 今天看了一下从fpga上下的曼彻斯特编解码的程序，感觉不是很清楚，仿真了一下，更迷茫了，大家看看为啥这程序要这么编呢？ 程序比较长，不过写的应该还是不错的，看了后应该有收获。 总的思路是这样： 1 通过一个高频的时钟检测wrn信号，如果检测到上升沿，则表明开始编码，将输入的8位数据转为串行，并编码，然后输出。 2 定时信号是从高频时钟16分频后得到的，在wrn上升沿后16分频使能，在编码结束后禁止分频输出。 3 no_bits_sent记录串行输出的位数，应该是从0010到1
2189414139200591717859627843
- 用途：数字图象处理算法的演示，包括： • 图象的DFT和逆DFT • 图象的FFT和逆FFT • 在图象中加入正弦噪声 • 图象的模板运算实现图象平滑和锐化 • 图象的直方图均衡化 • 图象的对比度拉伸 • 图象的中值滤波 • 图象灰度直方图的显示 • 若干频域滤波器 • 图象的镜像 • 图象的旋转（
数字图象处理算法的演示
- 数字图象处理算法的演示， • 图象的DFT和逆DFT • 图象的FFT和逆FFT • 在图象中加入正弦噪声 • 图象的模板运算实现图象平滑和锐化 • 图象的直方图均衡化 • 图象的对比度拉伸 • 图象的中值滤波 • 图象灰度直方图的显示 • 若干频域滤波器 • 图象的镜像 • 图象的旋转（90度与任意角度） • 图象的放缩 &
wave-player
- 用waveOut底层函数直接播放WAVE文件示例，并显示声道数、频率、采样位数。-waveOut bottom function with direct broadcast WAVE document examples, and shows channel number, frequency, Sample median.
frequency_meter_VHDL
- 一个用VHDL完成的8位数显的16进制的频率计-a VHDL completed 8 of 16 significant median band of frequency meter
对图像进行中值滤波处理的源代码
- 平滑滤波 一般来说，图像的能量主要集中在其低频部分，噪声所在的频段主要在高频段，同时系统中所要提取的汽车边缘信息也主要集中在其高频部分，因此，如何去掉高频干扰又同时保持边缘信息，是我们研究的内容。为了去除噪声，有必要对图像进行平滑，可以采用低通滤波的方法去除高频干扰。图像平滑包括空域法和频域法两大类，在空域法中，图像平滑的常用方法是采用均值滤波或中值滤波，对于均值滤波，它是用一个有奇数点的滑动窗口在图像上滑动，将窗口中心点对应的图像像素点的灰度值用窗口内的各个点的灰度值的平均值代替，如果滑动窗口
MFandMPF.rar
- 计算肌电信号积分肌电值，均方根值，中值频率，平均功率频率,IEMG EMG calculated value, RMS value, median frequency, mean power frequency
filters
- 实现了多种空域、频域滤波器：直方图均衡化、中值滤波、拉普拉斯锐化、理想低通、巴特沃斯低通、去条带-realize various space-based and frequency-based filters, like equilzation, median filter, laplacian filter, ideal low-pass filter, Butterworth low-pass filter and wedge filter
image_processing
- 中值滤波 均值滤波 高频提升滤波 sobel算子 robert算子锐化 高斯噪声生成程序 图像处理-Median filter to enhance high-frequency filter mean filter sobel operator robert Operator Sharpens Gaussian noise to generate image processing procedures
medfreq
- Compute median frequency of a signal
image_denoise
- 首先介绍了图像中噪声的产生及与图像信号相关的噪声的分类，然后分别讨论了用于图象平滑去噪的空间域平滑处理：高斯滤波，超值像素滤波、中值滤波，和频率域平滑处理：理想低通滤波和Butterworth低通滤波处理。继而介绍了各种处理方法的程序实现，并对各种方法的去噪性能进行了比较。-this program introduce the generation ofimage noise and associated noise classification with the image signal ,
Theestimatedsoundsignallungfatigue
- 采集肱二头肌做屈伸运动过程中的肌电信号，对其进行处理，进行时域和频域分析，并且计算积分肌电值，中位频率等参数，估计其疲劳过程-Collection do biceps muscle during flexion and extension signals, processes, time domain and frequency domain analysis, and calculating the integral EMG values, the median frequency and o
a-VHDL-completed-8-of-16-significant-median-band-
- a VHDL completed 8 of 16 significant median band of frequency meter
w000
- 对表面肌电信号的分析处理的Matlab程序，包括：求频谱、倒谱、功率谱和中值频率等。-Surface EMG signal analysis and processing in Matlab, including: the demand spectrum, cepstrum, power spectrum and the median frequency.
emg_para
- 生物肌电信号的频域参数：平均功率频率和中值频率-Biological EMG signals frequency-domain parameters: mean power frequency and median frequency
zhongshu
- 众数的算法众数是样本观测值在频数分布表中频数最多的那一组的组中值，主要应用于大面积普查研究之中。 众数是在一组数据中,出现次数最多的数据，是一组数据中的原数据，而不是相应的次数。 一组数据中的众数不止一个，如数据2、3、-1、2、1、3中，2、3都出现了两次，它们都是这组数据中的众数。-Modal algorithm mode is sample observation values in the table of frequencies up to the group median f
median-filtering
- 借助频域处理技术编程去掉图像中的条纹,低通滤波-By means of frequency domain processing programming to remove stripe in the image
肌电处理代码
- 处理肌电信号，得到短时傅里叶变化下的中值频率和肌肉激活度进行下一步的分析(The electromyography signal is processed, and the median frequency and muscle activation degree under the condition of short time Fourier transform are analyzed)
a
- 对肌电信号计算积分肌电值+均方根值+中值频率+平均功率频率(Computation of Integral EMG+RMS+Median Frequency+Average Power Frequency for EMG Signals)