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搜索资源 - minimum edit distance
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用动态规划算法思想求最小编辑距离，即近似字符串匹配问题,Thinking of using dynamic programming algorithm for the minimum edit distance, that is, approximate string matching problem
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最小编辑距离，可以计算2个字符串的相似度，用于语音文档检索-Minimum edit distance between two strings can calculate the similarity for retrieval of voice files
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java code implement minimum edit distance
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实现最小编辑距离算法，并给出完整的编辑过程，完整版源码，已调试通过-To achieve the minimum edit distance algorithm, and gives the complete editing process, full version of source code, has been debugging through the
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又称Levenshtein距离（也叫做Edit Distance），是指两个字串之间，由一个转成另一个所需的最少编辑操作次数。许可的编辑操作包括将一个字符替换成另一个字符，插入一个字符，删除一个字符。 -Also known as Levenshtein distance (also known as Edit Distance), is between two strings, one by one turned into the minimum required number of edit
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编辑距离就是用来计算从原串（s）转换到目标串(t)所需要的最少的插入，删除和替换的数目。-Edit distance is used to calculate the converted from the original string (s) to the target string (t) is the minimum needed to insert, delete, and the number of substitutions.
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编辑距离算法的python源码,编辑距离，又称Levenshtein距离（也叫做Edit Distance），是指两个字串之间由一个转成另一个所需的最少编辑操作次数。许可的编辑操作包括将一个字符替换成另一个字符，插入一个字符，删除一个字符。-Levenshtein Distance Algorithm s python version
The Levenshtein distance between two strings is defined as the minimum number o
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c source for check spelling correction
by minimum edit distance and show correct word in dictionary.
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基于编辑距离的拼写校正算法，计算最小编辑距离并做出校正。 在txt文本中检索字符串。-Spelling correction based on edit distance algorithm to calculate the minimum edit distance and make the correction. Retrieving string txt text.
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Minimum edit distance problem implementation in c++. One of the fundamental problems in Dynamic Programming.
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基于编辑距离的拼写校正算法，计算最小编辑距离并做出校正。 在txt文本中检索字符串。-Spelling correction based on edit distance algorithm to calculate the minimum edit distance and make the correction. Retrieving string txt text.
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java语言实现的文本分类的第一步，替换一个词语的最小代价，即为最小编辑距离-java implement the minimum edit distance
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关于两个字符串s1,s2的差别，可以通过计算他们的最小编辑距离来决定。用C++设计动态规划算法解决此类问题(The difference between the two strings s1, s2, can be determined by calculating their minimum edit distance.Using c + + design dynamic programming algorithm to solve these problems)
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编辑距离：将字符串S通过插入、删除、替换三种编辑操作，转变为字符串T，所需最少的编辑次数。(Edit distance definition: string S by inserting, deleting, replacing three editing operations, converted to string T, the minimum number of editing required.)
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阿里巴巴面试题个人题解。
对于一个数字串，需要通过一定的操作变成另一个数字串，问最小操作次数。
总共有3钟操作：
1.某位数字加一
2.某位数字减一
3.调换任意两位数字(The Alibaba interview questions personal problem.
For a digit string, we need to turn another operation into another string and ask the minimum number of operations
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