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搜索资源 - moments invariants matlab
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HU不变矩程序代码很多，但是没找到一个完整准确的代码。本人对其中的某些代码修正后，和matlab计算结果进行比较，结果是一致的。本程序没有利用Opencv计算Hu矩的函数，好像opencv计算的M03和M30应该对调，否则，和matlab计算不一样！对旋转、缩放的图像进行测试，HU矩也是一样的，不信可以利用提供的图片对比一下。由于HU矩比较小，程序对HU矩取对数便于查看比较。总之，程序绝对安全可靠，可直接调用。,HU moment invariants code a lot, but could
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基于MATLAB平台上，计算HU矩的算法编程。可以不用花时间去考虑怎么计算那些不变矩了。-MATLAB-based platform, the algorithm for calculating the moment HU programming. Can not take the time to consider how those calculated by moment invariants.
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提出了一种基于目标边界的不变特征提取方法。导出了用物体角点坐标表示的低阶边界矩的闭合形式，构造了
基于边界矩的仿射变换不变量。该方法只需要对物体角点进行简单的代数运算，因此，该方法简单明了，计算量很小。实
验结果证明了该方法的有效性-A goal of the border based on the same feature extraction method. Exporting objects with corner coordinates of the low-level clos
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Hu的七个不变矩在图像匹配检索中适用广泛。本代码仅计算图像间Hu的七个矩的D2大小，直观的了解Hu矩的应用-seven moment invariants in image retrieval in the application of broad match. Only the calculation of the code between the image of the seven Hu moments D2 size, intuitive understanding of the app
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这是胡不变矩的经典matlab程序，其实就是不变矩的验证，七阶矩.-This is the classic Hu invariant moments matlab program, in fact, the same moment the validation, seven-order moments.
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矩函数研究专家Flusser写的书《Moments and Moment Invariants
in Pattern Recognition》中正交矩部分的matlab代码-Moments and Moment Invariants
in Pattern Recognition
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矩函数研究专家Flusser写的书《Moments and Moment Invariants in Pattern Recognition》中仿射变换不变量部分的matlab代码-《Moments and Moment Invariants in Pattern Recognition》
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使用的版本：64位的MATLAB R2015b，代码可以直接运行仿真。
（1）提取五个特征量中的Hu矩和仿射不变矩；
（2）picture用来存放训练样本和测试样本；
（3）save用来保存代码运行过程中提取的特征量，matlab1存放仿射不变矩特征量，
matlab2存放Hu矩特征量，Hu_BBA存放样本的Hu矩的基本信度赋值和识别类型，
FS_BBA存放样本的仿射不变矩的基本信度赋值和识别类型，目标识别矩阵、信息融
果和判决结果在指令窗输出（1,2,3表示类型，
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