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contuorline_hausdorff
- 基于OPENCV库 实现两幅图像中目标轮廓匹配，利用对应关键点附近轮廓段的曲率hausdorff距离匹配
Gesture-Recognition-Based-on-openCV
- 基于openCV的手势识别,用肤色的有效提取, 再经过阈值化, 和形态学变换, 得到手的轮廓, 最后采用轮廓匹配的方法, 得到识别结果-OpenCV based gesture recognition, effective use of color extraction, and then after a threshold, and morphological transformation, contours of the hand, the final contour matching me
match
- 在利用开源软件OPENCV的基础上，在.NET4.0的开发平台上实现动态的模板匹配。分别利用了Hu矩，轮廓树等匹配方式进行匹配。-Based on the use of open source software OPENCV. NET 4.0 development platform, dynamic templates matching. Use Hu moments, contour tree matching to match.
opencv-pipei
- opencv 轮廓提取和模板匹配,可以从目标图像中找出要匹配的小图片部位-opencv contour extraction and template matching, you can find out from the target image to match the small image parts
test
- OPencv 第八章成对几何直方图匹配，包含Hu矩的匹配，轮廓凸包检测等-OPencv Chapter VIII of the pairs of geometric histogram matching
hu
- 用opencv的方法求取图像的Hu矩，可执行的实例，先计算图像轮廓，在计算其Hu矩并进行匹配-Hu moments opencv method of obtaining images, executable instance, first calculate the outline of the image, Hu moments in the calculation of its match
Contour
- 利用OpenCV实现了轮廓提取以及轮廓的匹配！-Using OpenCV contour extraction and contour matching!
Method_01
- 利用OpenCV自带的cvMatchShapes方法进行轮廓匹配。可手动设置输入的两幅图像。程序中有对程序的注释和关键逻辑步骤的解释，该程序为轮廓匹配方法提供一定的思路，需要VC6.0+OpenCV_1.0-Contour matching using the cvMatchShapes method with the OpenCV. Two images manually set the input. Notes on procedures and key steps in the inter
Method_02
- 利用OpenCV自带的cvMatchContourTrees方法进行轮廓匹配。需要先调用cvCreateContourTree方法创建轮廓树，程序中有对程序的注释和关键逻辑步骤的解释，该程序为轮廓匹配方法提供一定的思路，运行环境为VC6.0+OpenCV_1.0 -Contour matching using the cvMatchContourTrees method with the OpenCV. Need to call the cvCreateContourTree method
Binocular-Stereo-Vision
- 基于OpenCV的双目视觉测量代码。1）可读入标定的摄像机参数，并对左右图像进行校正；2）实现了对三角轮廓的实时跟踪，与匹配。-This project is about the Binocular Stereo Vision，which is based on OpenCV.
MatchContour
- OpenCV轮廓匹配函数cvMatchShapes，用一个轮廓图与其他图片进行轮廓匹配,显示最接近的一个-OpenCV contour matching function cvMatchShapes, with a contour map contour matching with other images, display the closest one
opencv-doc
- 图像数据操作（内存分配与释放，图像复制、设定和转换） 图像/视频的输入输出（支持文件或摄像头的输入，图像/视频文件的输出） 矩阵/向量数据操作及线性代数运算（矩阵乘积、矩阵方程求解、特征值、奇异值分解） 支持多种动态数据结构（链表、队列、数据集、树、图） 基本图像处理（去噪、边缘检测、角点检测、采样与插值、色彩变换、形态学处理、直方图、图像金字塔结构） 结构分析（连通域/分支、轮廓处理、距离转换、图像矩、模板匹配、霍夫变换、多项式逼近、曲线拟合、椭圆拟合、狄劳尼三角化）
OpenCV模板匹配的方法识别手势
- 首先膨胀5个像素点，避免手指短截。接着选取最大轮廓，将最大轮廓重新画出来，过滤掉其它小轮廓，即背景噪声。 将二值化的图像转化成近似多边形。将手指边缘直线化。从而在第5步骤中去掉不需要的轮廓缺陷(Hand gesture recognition by template matching)
contoursmatch_cv
- 基于opencv实现轮廓匹配的代码，可以运行(Implement contour matching code with OpenCV)
基于opencv的交通标志识别
- 基于opencv的交通标志识别，主要运用轮廓识别和模板匹配。适用于简单自然条件下的识别(Opencv based traffic sign recognition mainly uses contour recognition and template matching. Identification for simple natural conditions)
simulate
- 形状是由图像的轮廓形成的，所以理论上形状识别是通常在边缘或轮廓检测后的步骤。(edge_based_matching The shape is formed by the outline of the image, so theoretically the shape recognition is usually the step after the edge or contour detection)