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ifdef
- 人脸检测的C/C++源代码，曾发表于 OPENCV 的 MAILING LIST，主要是对OPENCV 3.1 版本发布的代码做了一些速度上的优化，并且解决了内存泄漏的问题。这个程序所使用的 Paul Viola 提出（该论文“Rapid Object Detection using a Boosted Cascade of Simple Features”发表在 CVPR 01）的 Ada Boosted Cascade 算法可以说是目前最好最快的目标检测算法。 -Face Detecti
storage.rar
- 基于OPenCV的源码，实现了OpenCV中存储器的操作，包括读和写等。,OPenCV based on the source, the OpenCV implementation of the operation of memory, including read and write and so on.
CvxLib_0_2_2008_06_20
- opencv的一个tracking程序，基于windows编程的，可以tracking内存泄露-opencv a tracking procedure, based on windows programming, you can tracking memory leak
readseq
- 基于OPenCV的源码，用于实现从一个文件存储器中到结构的数组的操作，供参考。-OPenCV based on the source for a file from a memory array to the structure of the operation, for reference.
CopyPixelsFromBuffer
- 从显存读图像,基于opencv写的，需要安装opencv进行配置调试。 -Reading images from memory, based on opencv.You need to install opencv to debugging.
OpenCV_auxLibTool
- OpenCV 辅助库文档，实例俱全。 要目的是为OpenCV提供更实用的功能. 目前扩展库已经实现了一个简易的GUI框架, 一个用于检测内存泄漏的调试工具-OpenCV library supporting documentation, examples and taste. Aim is to provide more useful features OpenCV. Now expanded library has implemented a simple GUI framework, o
scan_img
- 本文来讲讲Mat存储的像素该怎么对其进行扫描？扫描的效率又如何？ 文章参考opencv自带的tutiol及其code。 实验功能： 可以手动选择打开电脑上的图片。 对4种对Mat矩阵的扫描方法效率进行比较，这4种扫描方法分别为：连续内存直接访问；用迭代器进行访问；直接像素点进行访问；用LUT查找表进行访问；这4种扫描方法可以在菜单栏进行选择。 这些访问完后是将每个访问到的像素点的像素进行压缩，压缩间隔可以在软件的界面中进行修改。 软件的下端显示每
GetBlobsRectangles
- You have gray scale image memory and want to get the rectangles bounding the blobs contains inside specific rectangle in this image The companion code " GetBlobsRectangles " will use cvBlobsLib to fetch such rectangles. call "GetBlobsRectangles",
cvcam
- 简单利用opencv和vc中timer实现对摄像头的打开和关闭操作，相比释放内存的方法可靠性更好-Simple utilization opencv and vc timer, achieve better camera open and close operations, compared to free memory reliability
canny
- canny算子的c++写法，不依赖opencv的库函数，对图像的存储释放都包含在内-canny operator c++ writing, opencv library functions do not rely on memory to release images are included
opencv-doc
- 图像数据操作（内存分配与释放，图像复制、设定和转换） 图像/视频的输入输出（支持文件或摄像头的输入，图像/视频文件的输出） 矩阵/向量数据操作及线性代数运算（矩阵乘积、矩阵方程求解、特征值、奇异值分解） 支持多种动态数据结构（链表、队列、数据集、树、图） 基本图像处理（去噪、边缘检测、角点检测、采样与插值、色彩变换、形态学处理、直方图、图像金字塔结构） 结构分析（连通域/分支、轮廓处理、距离转换、图像矩、模板匹配、霍夫变换、多项式逼近、曲线拟合、椭圆拟合、狄劳尼三角化）
OpenCV示例源码
- 关于OpenCV的好处之一就是它提供了许多内置的用于图像处理和计算机视觉相关操作的基础元素。如果你需要通过scratch写入某些内容，你将不得不定义一些东西，比如图像、点、角度等等，这些几乎是任何计算机视觉算法的基础。OpenCV提供了这些开箱即用的基础数据结构，它们都包含在core模块中。另外一个好处是，这些数据结构都已经针对速度和内存做了优化，因此，你不用担心实现细节。(One of the benefits of OpenCV is that it provides a number of