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（其中已经包含5个源码）所附源程序C或C++代码文件及其可执行文件 Scs.cpp 基本分类算法源程序， 输入数据文件cfile.txt,efile.txt,gfile.txt,pfile.txt ,rfile.txt,tfile.txt Sga.c 基本遗传算法源程序, 输入数据文件input，输出文件output A_life.c 基于遗传算法的人工生命模拟源程序, 输入数据文件world GA_nn.c 基于遗传算法优化神经网络结构源程序,输入数据文件sample Patmat.c 基于遗
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用遗传算法优化神经网络权值的源程序-genetic algorithm optimization neural network value of the source
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同遗传算法比较，PSO的优势在于简单容易实现并且没有许多参数需要调整。目前已广泛应用于函数优化，神经网络训练，模糊系统控制以及其他遗传算法的应用领域-comparison with the genetic algorithm, the advantages of PSO is simple and easy to achieve without many parameters need to be adjusted. Now it has been widely used function op
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optimnn用遗传算法优化神经网络结构源程序,输入数据文件sample-optimnn genetic algorithm optimization neural network structure source, the input data file sample
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人工神经网络bp 算法是用于数学建模Alife.c 基于遗传算法的人工生命模拟源程序, 输入数据文件world GA_nn.c 基于遗传算法优化神经网络结构源程序,输入数据文件sample Patmat.c 基于遗传算法提取基元图形源序 -bp artificial neural network algorithm is used mathematical modeling based on genetic algorithms Alife.c artificial life simulatio
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GA_nn.c 基于遗传算法优化神经网络结构源程序,输入数据文件sample-GA_nn.c based on genetic algorithm optimization neural network structure source, the input data file sample
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遗传优化神经网络软件
需要在WIN98/95环境下能运行-genetic optimization neural network software in WIN98/95 environment can run
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我个人收集的各类智能算法，共有20多个源代码，包括：遗传算法，蚁群算法，粒子群算法，微分进化算法，遗传神经网络算法，粒子群SVM算法，粒子群神经网络算法等混合算法-I collect all kinds of intelligent algorithms, a total of more than 20 source code, including: genetic algorithms, ant colony optimization, particle swarm optimization,
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ga优化神经网权值&阈值程序。为了方便，我把几个matlab的程序都放在txt文件里，使用时，对照把txt内容复制进matlab即可-ga optimization neural network weights & threshold procedures. For convenience, I have several matlab programs on the txt file, use, control the content of the txt you copied into
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ga优化神经网权值&阈值程序。
优化的基本原理和过程很多论文可以查到，在此不必赘述我就把用gaot5的小程序贴在下面吧，也是y=1/x-ga optimization neural network weights & threshold procedures. Optimization of the basic principles and processes can be found in many papers, do not have to go into details he
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基于MATLAB的差分进化算法优化神经网络的源程序-MATLAB based on the differential evolution algorithm for optimization of neural network source code
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最优化算法的总结，包括了主要的搜索算法，NP问题，遗传算法，神经网络，拉格朗日松弛，对计算机优化计算提供理论基础。-Summary of optimization algorithms, including the main search algorithm, NP problems, genetic algorithms, neural networks, Lagrangian relaxation, to provide a theoretical basis for computer op
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基于遗传算法的bp神经网络优化程序，经测试好用，有很好的应用价值-Bp based on genetic algorithm neural network optimization program, tested easy to use, there is a good value
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用遗传算法优化神经网络权值 最后实现逼近sin函数曲线-Neural network using genetic algorithm optimization to achieve the right of the value of the final function curve approximation sin
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用神经网络解决多目标优化问题，其中学习算法用的是用BP学习算法-solve multiple optimization problem by neural network,using BP learning method
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同遗传算法比较，PSO的优势在于简单容易实现并且没有许多参数需要调整。目前已广泛应用于函数优化，神经网络训练，模糊系统控制以及其他遗传算法的应用领域，基于Java语言实现。-Compared with the genetic algorithm, PSO has the advantage is simple and easy and there is no need to adjust many parameters. Has been widely applied to function o
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微粒群优化算法(Particle Swarm Optimization,PSO算法)源于鸟群和鱼群群体运
动行为的研究，是一种新的群体智能优化算法，是演化计算领域中的一个新的分支。它
的主要特点是原理简单、参数少、收敛速度较快，所需领域知识少。该算法的出现引起
了学者们极大的关注，已在函数优化、神经网络训练、组合优化、机器人路径规划等领
域获得了广泛应用，并取得了较好的效果。尽管粒子群优化算法发展近十年，但无论是
理论分析还是实践应用都尚未成熟，有大量的问题值得研究。
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基于PSO的小波神经网络，有PSO的详解文档，wnn应用，效果一般-Wavelet neural network based on PSO, PSO' s Detailed documents are, wnn application, the general effect
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人工神经网络识别字符，并用遗传算法，粒子群算法优化了神经网络权值-Artificial neural network to recognize the characters, and using genetic algorithms, particle swarm optimization neural network weights
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这是我用遗传算法对神经网络模型进行的优化，可以实现对某些数据的预测-This is my genetic algorithm with optimization neural network model can be achieved on some of the data to predict
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