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提出一种新的算法：逆主元法，利用高斯点扩展函数的特性，在径向基神经网络的模型下，对图像进行盲目复原。-a new algorithm : inverse main element method using Gaussian point spread function of the characteristics the RBF neural network model, the image blind rehabilitation.
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针对多聚焦图像融合，本文首先介绍了小波变换融合算法，虽然小波变换方法无冗余，高频分量损失较小，具有较好的融合效果，但存在两个主要缺点：一是移变性，二是融合图像在重构时会受到一些外来因素的影响，所以仍会丢失一些边缘信息，为了克服小波变换法的以上缺点，可以采用基于小波分解和点扩展函数模型PSF相结合的融合方法。该方法首先对不同的图像进行无降2采样的小波分解，以保持与源图像大小相同，然后分别将其各方向、各尺度的高频分量进行叠加，并依此提取其高频分量的特征信息来判定清晰目标或模糊目标，以此来设计融合算法
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The Blind Deconvolution Algorithm can be used effectively when no information about the distortion (blurring and noise) is known. The algorithm restores the image and the point-spread function (PSF) simultaneously. The accelerated, damped Richardson-
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这是一个基于matlab图像复原处理包，其中包括图像的模糊、维纳滤波、盲反卷积、点扩散函数和光学转换函数互相转化-This is a matlab-based image restoration processing package, including the images fuzzy, Wiener filtering, blind deconvolution, point spread function and optical transfer function to transform
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点扩散函数的一维数值计算及其MATLAB实现-Point spread function of the one-dimensional numerical calculation and MATLAB Implementation
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介绍一种实用的二维条码识别算法。首先探讨了二维条码的定位与分割算法,利用Hough变换与Sobel边缘检测把条码图像从原始采集的图像中有效地分割出来 然后分析了条码图像经过光学系统的噪声模型,提出了一种计算点扩展函数标准方差的算法 采用Flourier变换自适应地选取阈值去除噪声导致的无效边界,从而得到条码的基本模块。实验结果表明,该算法具有很好的抗噪性,提高了二维条码的识别率。
-A practical two-dimensional barcode recognition algorit
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介绍一种实用的二维条码识别算法。首先探讨了二维条码的定位与分割算法,利用Hough变换与Sobel边缘检测把条码图像从原始采集的图像中有效地分割出来 然后分析了条码图像经过光学系统的噪声模型,提出了一种计算点扩展函数标准方差的算法 采用Flourier变换自适应地选取阈值去除噪声导致的无效边界,从而得到条码的基本模块。实验结果表明,该算法具有很好的抗噪性,提高了二维条码的识别率。
-A practical two-dimensional barcode recognition algorit
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摘要:为了提高图像复原算法的性能 ,提出了一种改进的奇异值分解法估计图像的点扩散函数。从图像的退化离散模型
出发 ,对图像进行逐层分块奇异值分解 ,并自动选取奇异值重组阶数以减少噪声对估计的影响。利用理想图像奇异值向
量平均能谱指数模型 ,估计点扩散函数奇异值向量的频谱 ,再反傅里叶变换得到其时域结果。实验结果表明 ,该方法能
在不同信噪比情况下估计成像系统的点扩散函数 ,估计结果比原有估计方法有所提高 ,有望为图像复原算法的预处理提
供一种有效的手段。-Abstract : T
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图像复原的VC＋＋ 源程序，在点扩散函数已知的情况下对模糊图像进行复原。-Image Restoration of VC++ source code, point spread function in the circumstances known to the recovery of the blurred image.
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设计一幅运动模糊图片。自定义点扩展函数，利用卷积运算实现运动模糊-the design of a motion-blurred images. Since the definition of point spread function, the use of convolution operation to achieve motion blur
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摘 要 运动模糊恢复就是利用运动模糊退化的某种先验知识来重建或恢复原有图像 在运动模糊的点扩散函数未知的情况下
: 。 ,
估计运动模糊的点扩散函数是运动模糊恢复的前提和关键 从傅立叶变换的角度对匀速直线运动模糊图像的点扩散函数在频域
。
论证了点扩散函数在频域内的零点特性及模糊图像两次傅立叶同态变换后的方向特性 并提出了利用这中的特点做了理论分析,些特性进行运动模糊方向估计的方法及两种模糊距离的估计方法 实验结果证明了所提出方法的有效性-Abstract motion blur
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The Blind Deconvolution Algorithm can be used effectively when no information about the distortion (blurring and noise) is known. The algorithm restores the image and the point-spread function (PSF) simultaneously. The accelerated, damped Richardson-
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The Lucy-Richardson algorithm can be used effectively when the point-spread function PSF (blurring operator) is known, but little or no information is available for the noise. The blurred and noisy image is restored by the iterative, accelerated, dam
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通过建立运动模糊数学模型, 进行了消除运动模糊的仿真实验, 维纳滤波恢复运动模糊图像效果较
好。在图像恢复技术中, 点扩展函数( PSF) 是影响图像恢复结果的关键因素, 所以常常利用先验知识和后验判
断方法估计PSF函数来恢复图像。实验表明在实际恢复过程中如果运动模糊图像混入了噪声, 必须考虑到信噪
比、噪声的自相关函数和原始图像的自相关函数对恢复后图像的影响。-Through the establishment of mathematical model of motion
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Point Spread Function Calculation for Modulate transfer function class. PSF calculation class.
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含有噪声的运动模糊图像点扩散函数尺度鉴别-Noisy motion-blurred image point spread function scale identification of
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实现图像盲复原算法，在不知道点扩散函数的情况下，实现图像清晰化-Image Restoration Algorithm, do not know the point spread function in the case of image clarity
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Pass the Images Through Optics -- Use a Gaussian "Aperture Function"
This code segement can use a measured aperture function just as easily - simply replace the next five lines by "load measured_aperture" where measured_aperture is the measur
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Generating an Optical Sensor Image From Simulated Movement Data
This scr ipt (aero_pointer_tracker.m) generates a movie with 64 frames and a frame size of 64 by 64 pixels (at 10 frames per second). The movie contains a simulation of a moving t
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adaptive total variation estimation for the point spread function
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