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matlab&pso
- matlab写的pso程序，程序已经运行通过，有较高的执行效率-Matlab write PSO procedures, operational procedures have been adopted, a higher efficiency in the implementation of
pso
- 这是一个pso程序采用粒子群优化算法的源代码。在vc.net2003下面通过
jswarm-pso
- java编的pso程序。该程序可以用于优化各种系统
pso
- pso程序的源代码-粒子群优化算法源程序
pso
- Matlab 的PSO程序。 to apply this to different equations do the following generate initial particles in a search space close to actual soln fool around with no of iterations, no of particles, learning rates for a truly generic PSO do the follow
pso
- C++编的pso程序。该程序可以用于优化各种系统
粒子群优化PSO程序包(Java,C,VB)
- C语言遗传算法程序包-NO. 11 heredity arithmetic programme packet of c programme language
pso
- 在理解粒子群算法（PSO）前提下，在VC++6.0开发环境下编写PSO程序。这对PSO的初学者加深PSO算法理解，对需要PSO作优化问题的可以在源码基础上加以修改，从而加速程序开发
pso
- pso程序的源代码 pso程序的源代码-粒子群优化算法源程序 作者：FashionXu 一个pso程序的源代码。在vc.net2003下面通过。 建议：看代码之前，请先弄明白pso是怎么回事。然后请对应着来：程序中用Agent代表一只鸟，PSO代表鸟群。阅读源代码，不要顺着看，先看main(),然后按照出现的东西的顺序，一个一个得来，呵呵，纯粹是建议。
共享微粒群优化算法PSO工具箱
- 这是有关PSO工具箱的程序，对初学者有很大的帮助，只要看了个，相信你能马上学会PSO算法，并知道如何编程实现。
标准pso算法程序包_matlab版
- 标准pso算法程序包_matlab版，易于初学者。
vc++pso
- Vc++ 的pso程序
bp.pso.rar
- 标准BP神经网络算法程序：动量BP算法程序：％ 调用 TRAINGDX 算法训练 BP 网络 粒子群优化神经网络源程序,The standard BP neural network algorithm procedure: momentum BP algorithm procedure: TRAINGDX called BP network training algorithm particle swarm optimization neural network source code
pso程序的源代码
- VC++环境下的粒子群算法源代码，通用模板，需要自行添加目标函数和约束条件-pso
standard-PSO
- 标准的pso 程序，可用于tsp 等优化问题，大家分享交流 共同进步。-Standard PSO procedure, can be used for optimization problems, such as tsp, we shared the common progress.
pso
- 修正过的pso 算法 属于离散型的pso程序，可用于变量筛选，效果不错！-Modified discrete PSO algorithm belonging to the PSO procedure, can be used for variable selection, good results!
pso
- 基本pso程序，是改进的pso算法程序，别的函数只要套用就可以了！-pso
PSO
- 一个pso程序的源代码。在vc.net2003下面通过。-A pso program source code. The vc.net2003 passed below.
智能优化算法-粒子群法PSO
- 惯性权重w 随时间线性减小 速度v并没有加上最大速度的限制 这是一个标准版本的pso程序
PSO程序
- ?本程序在matlab环境下，对粒子群编程，完成对两个变量函数的寻优(In this program, in the MATLAB environment, the particle swarm optimization is used to optimize the two variable functions.)