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制粒子群算法的移动机器人路径规划
- [摘要】 由于用Pso进行机器人路径规划的研究尚局限于用连续模型规划连续描述的环境中的路径，使算法受到一定的局 限性．为此。研究了一种伞新的基于栅格法的机器人路径规划二进制粒子群算法．首先用栅格法描述机器人工作环境，在此基础 上，将机器人路径表示为粒子位置的二进制编码，并以路径长度为适应值，产生初始种群后，再对粒子佗置和速度进行更新，经 过多次迭代，即可获得从起始点到目标点的一条全局最优路径．该方法模型简单，算法复杂度低，收敛速度快，计算机仿真实验 证明『，该方法的有效性和先进性．
pso_pathplanning
- 粒子群(PSO)路径规划。这个是一个局部路径规划，用了深度优先搜索算法，可以走出“陷阱”。-Particle Swarm (PSO) path planning. This is a local path planning, with a depth-first search algorithm, we can get out a
PSO
- 粒子群算法在三维空间机器人路径规划中的应用-PSO at three-dimensional space robot path planning
pso
- 用VC++写的粒子群算法,效率高，结果较精确！-pso algorithm is completed by using VC++
PathPlanningforMobileRobotsBasedontheNeuralNetwork
- ：针对移动机器人传统路径规划算法效率不高，寻优能力差等问题，提出一种基 于神经网络和粒子群优化算法相结合的移动机器人路径规划方法．该方法利用神经网 络实现大量的并行和分布计算，发挥PSO简单、容易实现的优点，提高了路径规划的计 算效率和可靠性．仿真结果表明，这种新路径规划方法是可行且有效的．-The quality and eficiency of calculation is the two puzzling problems in the tradi— tional algo
pso
- 粒子群算法的源码 主要如何运用于机器人路径规划-pso
PSO-image-segmentation-algorithm
- 为了提高算法的执行效率, 应用粒子群算法求取图像中任意两点间最短路径来定位目标边界, 并与经典的基于Dijkstra 动态规划图搜索的Liv e Wire 算法进行比较.-In order to improve the efficiency of the algorithm, particle swarm algorithm to strike any of images to locate the shortest path between two object boundaries, and
pso-2wei
- 二维路径规划，蚁群算法实现，程序注释清楚详细，运行顺畅-Two-dimensional path planning, ant colony algorithm, clear and detailed program notes, running smoothly
pso-path-planning
- 文件是关于粒子群算法求解路径规划的问题，其中包括栅格障碍物环境的建立，粒子群及其改进算法的仿真程序。-Document on particle swarm algorithm path planning issues, including the establishment, PSO obstacle grid environment and improved algorithm simulation program.
pso
- 经典的粒子群优化算法，可用于路径规划中的寻优-pso suanfa
pso
- pso又称蚂蚁算法，是一种用来在图中寻找优化路径的机率型算法。本例是基于蚁群算法的三维路径规划算法,-The three dimensional path planning algorithm based on ant colony algorithm
pso-path-plan
- 基于莱维飞行粒子群算法的点焊机器人路径规划-Spot welding robot Levy flight path planning based on particle swarm algorithm
PSO-of-Robot-Path-planning
- PSO粒子群算法，用于机器人路径规划,有GUI界面，可随机产生障碍物-PSO Path planning ,using in robot system
ypap115-path-planning
- 粒子群算法路径规划，可以直接运行，可以在此基础上继续改进嗯嗯嗯嗯(Particle swarm algorithm for path planning, can be directly run, can be the basis to continue to improve, huh)
pso1
- 基于粒子群算法的移动机器人路径规划，文件是关于粒子群算法求解路径规划的问题，其中包括栅格障碍物环境的建立，粒子群及其改进算法的仿真程序。(On path planning problem of particle swarm algorithm matlab code)
自平衡PSO改
- 自平衡PSO，自己编写的程序，之前毕设的成果，通过PSO实现路径规划，并应用到实例当中(Self balancing PSO, the program written by oneself, the result of the completion before, realizes the path planning through PSO, and applies it to the example.)
针对自治水下机器人的路径规划问题进行了研究
- 针对自治水下机器人(AUV)的路径规划问题进行了研究,依据模糊控制规则,提出了一种基于粒子群优化(PSO)的模糊路径规划算法(The path planning problem of autonomous underwater vehicle (AUV) is studied. According to the fuzzy control rules, a fuzzy path planning algorithm based on particle swarm optimization (PS
PathplanningUsingPSO
- 通过约束设计，采用元启发算法PSO来实现无人机路径规划，(Program of the UAV path planning)
粒子群车辆路径
- 粒子群车辆路径规划，在二维环境下进行车辆的路径规划。(Particle swarm optimization (PSO) vehicle path planning is used for vehicle path planning in two-dimensional environment.)
PSO_pathplanning
- 以PSO与三次样条插值结合的移动机器人路径规划算法，主函数为pso.m(Mobile robot path planning algorithm combining PSO and cubic spline interpolation, the main function is pso.m)