树回归：对复杂的关系建模。一般可以分为两种，一种是回归树，一种是模型树， 主要的区别在于对于叶节点的建模方式，回归树使用分段常数，模型树使用线性回归方程。 可以使用剪枝技术对于可能过拟合的树进行剪枝，剪枝一般分为预剪枝和后剪枝。 回归树和模型树都是2元树，每次总是选择最好的分割方式，分成两部分。 这个是自己写的Python语言的CART树回归程序，基本实现了其原理，注释比较多。-Tree Regression: modeling of complex relationshi

基于Python的回归树实验，包含预剪枝和后剪枝；模型树和回归树测试。-Python-based test regression trees, including the pre-pruning and pruning the model tree and regression tree test.

回归树、模型树、梯度提升树的算法实现，适用于人工智能、机器学习中的回归问题(The algorithm implementation of regression tree, model tree and gradient lifting tree is suitable for artificial intelligence and machine learning.)