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pyfannWin32.python 神经网络 数据挖掘
- python 神经网络 数据挖掘 python实现的神经网络算法,python data mining neural network python of neural network algorithm to achieve
image-sentiment-analysis
- 图片情感分析模型，基于卷积神经网络，以颜色特征为依据进行情感分类，图片情感极性分为积极和消极两类。(The model can extract the hue, brightness, contrast and other information from a picture to represent the emotional polarity of the image. The image sentiment analysis model is using convolution neura
循环神经网络
- 循环神经网络，几个经典的神经网络代码，可以下载下来学习，经典的源码程序(Loop neural network, a few classic neural network code, you can download down to learn, the classic source code)
vgg16
- 在使用深度神经网络时我们一般推荐使用大牛的组推出的和成功的网络。如最近的google团队推出的BN-inception网络和inception-v3以及微软最新的深度残差网络ResNET。(In the use of deep neural network we generally recommend the use of cattle group launched and successful network. Such as the recent google team launched B
BP神经网络手写数字识别
- 使用bp神经网络算法识别手写阿拉伯数字图像，三层的误差反馈神经网络，可输出准确率，数据集为60000条数据，每条数据是一张28*28的图片(The BP neural network algorithm is used to recognize handwritten Arabia digital images, and the error feedback neural network of three layers can output the accuracy rate. The data
神经网络实现人脸识别任务
- 通过python第三方库和matlab神经网络工具箱实现人脸识别(Face recognition using MATLAB and python through neural network)
python神经网络求解农产品需求预测
- 使用BP神经网络预测农产品的需求，论文在知网上应该就一篇。(Using neural network to predict the demand of agricultural products)
bp神经网络
- 根据Ecotect 模拟的12种不同的建筑形状进行能量分析，数据集包括768个样本和8个特征属性，旨在预测房屋的热负荷和冷负荷。BP神经网络(According to the 12 different building shapes simulated by Ecotect, we carry out energy analysis. The dataset includes 768 samples and 8 characteristic attributes, aiming at predi
3. 完整神经网络样例程序
- 人工神经网络TensorFlow的完整程序(Complete program of neural network)
神经网络分类进阶
- 神经网络分类进阶 运用批量修正算法进行改进(Classification of neural networks)
神经网络-LMS
- 神经网络的python实现---LMS算法(Python implementation of ---LMS algorithm for neural networks)
神经网络-退火算法
- 神经网络在python中应用，并引入退火算法(Neural network entry annealing algorithm in Python)
5.0BP神经网络（含代码）
- Python神经网络学习从鸢尾花数据集开始(Python neural network learning)
BPNet
- 关于神经网络的Python算法，，可以用作分类预测等等问题(An algorithm for neural networks, which is used in classifier by python)
bicycle_tf
- 使用tensorflow实现的四层神经网络，并将网络节点参数进行储存(a neural network by python)
multiclass
- 多种神经网络方法，使用python对网络公开数据集进行实验。(Neural networks are applied to data sets to verify)
python_work
- 用tensorflow设计以三层的神经网络进行曲线拟合，采用梯度下降法。(Tensorflow is used to design three layers of neural network for curve fitting and gradient descent method.)
Python神经网络编程.pdf+代码
- 本书首先从简单的思路着手，详细介绍了理解神经网络如何工作所必须的基础知识。第一部分介绍基本的思路，包括神经网络底层的数学知识，第2部分是实践，介绍了学习Python编程的流行和轻松的方法，从而逐渐使用该语言构建神经网络，以能够识别人类手写的字母，特别是让其像专家所开发的网络那样地工作。第3部分是扩展，介绍如何将神经网络的性能提升到工业应用的层级，甚至让其在Raspberry Pi上工作。(This book begins with a brief introduction to the basi
Python神经网络编程
- python 神经网络编程，附中英文版本，无付费密码，放心下载(Make Your Own Neural Network)
神经网络与深度学习
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