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搜索资源 - rbf neural network matlab
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RBF神经网络是一种具有单隐层的三层前馈网络，输入层、隐含层和输出层。本代码主要用来建立一个RBF神经网络用进行训练。,RBF neural network used to set up
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RBf神经网络算法的具体讲解，包括各种例子，内附程序文件，很容易理解。-RBf neural network algorithm specific explanations, including examples, containing the program file, it is easy to understand.
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基本遗传算法,RBF神经网络算法,BP神经网络算法,一共5个源代码.程序可移植性强.-Basic genetic algorithm, RBF neural network algorithm, BP neural network algorithm, a total of 5 source code. Program portability strong.(
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matlab格式源代码。功能：径向基神经网络算法源码和应用于时间序列模型建立和预测问题。-matlab source code format. Function: RBF neural network algorithm source code and applies to time-series model and prediction of the problem.
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RBF神经网络用于分类与回归,文件说明：
1、NeuralNetwork_RBF_Classification.m - 分类
2、NeuralNetwork_RBF_Regression.m - 回归-RBF neural network for classification and regression, the document notes: 1, NeuralNetwork_RBF_Classification.m- Category 2, NeuralNetwork_RBF_Re
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基于RBF神经网络的语音识别方法的应用研究-RBF neural network-based speech recognition methods applied research
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RBF神经网络的一个样本分类的例子，很简单，懂Matlab基础的就能看明白。-RBF neural network classification of a sample of examples of very simple, based on Matlab understand能看明白.
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介绍如何通过matlab使用bp神经网络和rbf神经网络来逼近非线性函数-Describes how to use matlab bp neural network and rbf neural networks to approximate nonlinear functions
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几个用matlab编写的RBF神经网络的程序，主要是RBF网络的应用-Several prepared by RBF neural network matlab program, mainly the application of RBF network
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非常好的RBF神经网络学习材料，包括神经网络的原理和matlab代码说明，很详细适合初学者。-A very good RBF neural network learning materials, including the principle of the neural network and matlab code instructions, in great detail for beginners.
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用matlab编程，关于RBF神经网络预测的问题-Using matlab programming, on the RBF neural network prediction problem
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用四元十字阵做被动声定位算法设计，现在是用matlab神经网络工具箱构建RBF神经网络然后仿真显示图形-With a four-element Array do passive acoustic localization algorithm design, now using matlab neural network toolbox and then build on RBF neural network simulation display graphics
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用matlab编程，rbf神经网络进行负荷预测的程序-Using matlab programming, rbf neural network load forecasting procedures
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构建RBF神经网络，并显示出对应的高斯函数，仿真程序可用，运行平台为matlab-Construction of RBF neural network, and shows the corresponding Gauss function, the simulation program is available for the operating platform matlab
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RBF神经网络的matlab实现，简单易懂(RBF neural network matlab implementation, easy to understand)
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自己编写RBF神经网络程序，RBF神经网络隐层采用标准Gaussian径向基函数，输出层采用线性激活函数，其中数据中心、扩展常数和输出权值均用梯度法求解，它们的学习率均为0.001。其中隐节点数选为10，初始输出权值取[-0.1，0.1]内的随机值，初始数据中心取[-1，1]内的随机值，初始扩展常数取[0.1，0.3]内的随机值，输入采用[0 1]的随机阶跃输入(Write your own RBF neural network, RBF neural network hidden layer
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《RBF神经网络自适应控制的matlab仿真》刘金琨著 程序包("RBF neural network adaptive control matlab simulation" Liu Jinkun program package)
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基于最小二乘法RBF神经网络MATLAB程序，采用最小二乘法及RBF神经网络完成系统辨识(RBF neural network MATLAB program based on least square method, using least square method and RBF neural network to complete system identification)
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多输入多输出的RBF神经网络训练MATLAB程序(RBF Neural Network Training with Multiple Input and Multiple Output)
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RBF神经网络控制设计Matlab仿真程序(ATLAB Simulation Program for RBF Neural Network Control Design)
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