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搜索资源 - recognition python
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This python scr ipts are for face recognition.
I used PCA Algorithm.
You need to import few python packages. Forinstance numpy,opencv-python,psyco -This python scr ipts are for face recognition.
I used PCA Algorithm.
You need to import
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Letters recognition within images
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人脸检测原理及示例(OpenCV+Python) 做人脸识别方向的可以参考下-Face detection theory and examples (OpenCV+ Python) to do face recognition, under the direction of the can refer to
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这是一个用python写的手势识别的算法，是现在目标识别中非常重要的一个研究的领域-this is a code based on python, which is used for figure pose recognition
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这个是自己用Python2.7写的基于opencv的车牌识别,目前识别率还是不怎么高,车牌定位采用的是形态学变换,分割是自己写的一个算法,识别部分采用的是kNN算法,有详细的注释!-This is his written in Python2.7 opencv based license plate recognition, the recognition rate is not very high, license plate location is the morphological tra
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一段人脸识别的python程序代码，请各位python友友们查验和指正(A face recognition Python code, please check and python friends.)
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基于python的车牌识别,端对端，目前识别率还不高，仅供学习(chepaishibie based on python)
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图形识别，机器学习，数字识别，python学习(Graph recognition, machine learning, digit recognition, python learning)
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利用Python在树莓派上实现一个人脸识别系统(Using Python to implement a face recognition system on raspberry pi)
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本书是计算机视觉编程的权威实践指南,依赖 Python 语言讲解了基础理论与算法,并通过
大量示例细致分析了对象识别、基于内容的图像搜索、光学字符识别、光流法、跟踪、三维重建、
立体成像、增强现实、姿态估计、全景创建、图像分割、降噪、图像分组等技术。(This book is an authoritative guide to computer vision programming, which explains basic theories and algorithms based on
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运用python语言，基于dbn的手写数字体识别(Handwritten numeral recognition based on dbn using python language)
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python 基础教程 修改了不能运行的问题 对于学习opencv Python 数字识别有一定的帮助(Python basic tutorials modify the problems that are not running and have some help in learning opencv Python digital recognition)
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generateclassifier.py Python脚本来创建文件digits_cls.pkl分类器。
performrecognition.py Python脚本测试分类。
digits_cls.pkl -数字识别的分类器文件。
photo_1.jpg测试图像1号测试分类器
photo_2.jpg测试图像号码2测试分类(generateClassifier.py - Python scr ipt to create the classifier file digits_cl
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算法思想来自于网上资源，先使用图像边缘和车牌颜色定位车牌，再识别字符。车牌定位在predict方法中，为说明清楚，完成代码和测试后，加了很多注释，请参看源码。车牌字符识别也在predict方法中，请参看源码中的注释，需要说明的是，车牌字符识别使用的算法是opencv的SVM， opencv的SVM使用代码来自于opencv附带的sample，StatModel类和SVM类都是sample中的代码。SVM训练使用的训练样本来自于github上的EasyPR的c++版本。由于训练样本有限，你测试时会
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本书由Keras之父、现任Google人工智能研究员的弗朗索瓦?肖莱（Franc?ois Chollet）执笔，详尽介绍了用Python和Keras进行深度学习的探索实践，包括计算机视觉、自然语言处理、产生式模型等应用。书中包含30多个代码示例，步骤讲解详细透彻。由于本书立足于人工智能的可达性和大众化，读者无须具备机器学习相关背景知识即可展开阅读。在学习完本书后，读者将具备搭建自己的深度学习环境、建立图像识别模型、生成图像和文字等能力。(This book is written by Franc
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本书介绍Python的计算机视觉编程，用清晰的Python示例，细致讲解对象识别、3D重建、立体图像、增强现实及其他计算机视觉应用技巧，给出了分析图像的工具与方法。内容：机器人导航、医学图像分析；图像映射与变换；多图像的3D重建；用聚类方法基于相似性和内容组织图像；基于视觉内容的图像检索技巧；实现图像内容分类和对象识别的算法；通过Python接口访问常用的OpenCV库。(This book introduces Python's computer vision programming. Wit
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eye recognition, special for iris recognition
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深度极限学习机也叫多层极限学习机，ML-ELM。是黄广斌等人在极限学习机ELM基础上，将其拓展为深度学习的一种模式识别方法，原文文章：Representational learning with extreme learning machine for big data。(The deep extreme learning machine is also called the multi-layer extreme learning machine, ML-ELM. It is Huang Gu
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基于python人脸识别、眼睛认别。通过对人脸、眼睛特征分析分析，准确认别。(Face recognition and eye recognition based on python. Through the analysis of face and eye features, we can recognize them accurately.)
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《Python计算机视觉编程》是计算机视觉编程的实践指南，依赖Python语言讲解了基础理论与算法，并通过大量示例细致分析了对象识别、基于内容的图像搜索、光学字符识别、光流法、跟踪、三维重建、立体成像、增强现实、姿态估计、全景创建、图像分割、降噪、图像分组等技术。另外，书中附带的练习还能让读者巩固并学会应用编程知识。("Python Computer Vision Programming" is a practical guide to computer vision pro
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