以rice．tif为图像实例，介绍用形态学方法对灰度图像进行处理与分析的技术要点，即对灰度图像进 行如下操作：去除图像的不均匀背景；用设置阈值的方法(thresholding)将结果图像转换成二值图像；通过成分标记(components labeling)返回图像中的目标对象属性，并计算目标对象的统计数字特征。-to rice. Tif images for example, introduces the morphology of gray image processing and ana

图像分析 h0=figure( toolbar , none ,... position ,[198 56 350 468],... name , 实例72 ) h1=axes( parent ,h0,... position ,[0.25 0.45 0.5 0.5],... visible , off ) I=imread( rice.tif ) imshow(I) k=0 b1=uicontrol( parent ,h0,...

I = imread( rice.png ) I2 = imread( cameraman.tif ) K = imdivide(imadd(I,I2), 2)