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my_hausdroff2
- 利用图象边缘特征的基于豪思道夫距离的景象匹配算法，匹配速度要比基于灰度的算法高好几个数量级-use of the images on the edge of Ho Sze-Astoria distance from the scene matching algorithm, speed matching gray than the algorithm based on several high-volume
spatial_pyramid_code
- 金字塔匹配算法，包括SIFT特征点的提取，聚类和构造金字塔特征表示，论文参考：Beyond Bags of Features: Spatial Pyramid Matching for Recognizing Natural Scene Categories matlab代码
biye
- 基于投票算法的目标跟踪,基于二阶非线性投票的多目标跟踪算法。该算法通过目标匹配得到同一目标在不同帧中的位置，同时利用特征监测来处理目标的遮挡、分裂问题，并实现目标特征的实时更新。在目标匹配过程中，通过对目标前一帧与当前帧的特征相似性进行投票，得到匹配目标。利用视频图像进行实验，结果表明：该方法对噪声、阴影、遮挡、分裂等具有良好的鲁棒性，较好地实现了多目标的跟踪。-The method used object matching to get objects’ position in differe
efficient_subpixel_registration
- 实现基准图和实时图之间亚象素级的匹配,做景象匹配的朋友可以看看.-Implementation benchmarks and real-time map map between the matching sub-pixel class, to do scene matching friends can see.
LaplaceGaussianPyramid
- 运用拉普拉斯高斯金字塔方法进行景象匹配,实验证明该法能满足实时性和准确性.-The use of Gaussian Laplacian pyramid scene matching methods, experimental proof of the Act can satisfy the real-time performance and accuracy.
retmp
- 该法是经过改进的基于象素匹配的方法并且还含有图片,对进行景象匹配的朋友有所帮助-The Act are improved pixel-based matching method and also contains a picture of the scene matching to help a friend
AVehicleContourbasedMethodforOcclusion
- 摘要：在交通场景下进行多目标跟踪时，如何正确检测出车辆间的相互遮挡是影响车辆跟踪结果的关键。针对问题，运用投 影理论分析交通场景的三维几何投影特征．用长方体投影轮廓模型对车辆进行建模，重构其乏维投影轮廓，以进行遮挡的检 测和分离。与以往的方法相比，它在估计出的车辆外形轮廓基础t-进行遮挡检测，不需要匹配操作，计算量较小，并能解决 基于匹配的方法无法对付的初始遮挡问题。用实验验证了该算法的有效性。-In multi—object tracking of traf氍c scene。how
imageFeature
- 包括了图像匹配中图像特征的选取和分析实验，还对相关面得统计特征进行阐述 -Include image matching image feature selection and analysis of experiments, but also the demographic characteristics of the relevant surface was elaborated scene matching
vcas_2009
- A method to detect new objects in a scene by comparing an input query image and a movie database captured beforehand is proposed. Our method is based on both feature point matching and edge matching. First, we select the most matched movie from t
IMGRegNew
- 将两幅不同方法获得的同一场景的图像进行匹配,运算快,可直接使用-Will be two different methods to obtain images of the same scene matching, computing fast, can be used directly
RadarSceneMatchingImage
- ：采用基于内容的图像检索方法，对雷达景象匹配数据库中的图像数据进行兴趣目标的查询检索与识别．由于 雷达图像具有受斑点噪音影响明显等特点，故综合运用迭代阈值选取以及区域生长的方法，进行兴趣目标(主要是 机场)的分离；由于匹配数据库中图像数据范围比较大，包含目标多，为了在检索过程中确定检索目标在图像中的 位置，预处理时，采用对同一图像多幅子图进行特征提取的方法，最终在检索时通过子图范围来确定目标在大幅图 像上的位置．由实验分析，证明在机场目标的检索识别中，这一方法是可行的．-Cont
sanweichangjingchonggou
- 移动机器人对其工作环境的有效辨识、感知与重构，是其自主导航与环境探索的基 础和前提条件。为实现非结构化环境的三维场景重构，本文在自主移动机器人平台上构 建了三维激光测距系统，设计和开发了三维场景重构软件 采用基于线段端点的ICP算 法准确快速的实现不同视点下的场景匹配 提出了基于核心场景的多场景重构策略，并 采用栅格划分法对重合区域进行数据精简，从而实现大范围三维场景重构。本文通过对 算法的实现和实验数据的比较分析，尝试对非结构化环境三维场景重构问题进行创新性 的探索与研
LPT-cycle-phase-associated-with-the-scene-matching
- 采用循环相位相关的LPT景像匹配算法（图像匹配）-LPT cycle phase associated with the scene matching algorithm (matching)
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- 本文提出一种基于核方法的下视等分辨率景象匹配算法. 通过模拟电荷吸引模型, 提出了计算不等维高维数据相似度的SNN 核函数. 将图像中的特征点映射到径向基向量(Radial basis vector, RBV) 空间, 利用SNN 核函数计算两个特征点集的相似度及过渡矩阵. 利用置换测试模块来增强SNN 核的稳定性, 以确保输出解的可靠性. 实验证明, 基于SNN 核的景象匹配算法对图象畸变、噪声干扰与信号缺失具有很强的鲁棒性, 并可保证高精度与高实时性. -This paper prese
scene-matching
- there are many ways for scenematching such as sift , surf ,correlation ,ncc, ... . in these papres you can see these ways
fastalgorithm
- 主要是针对景象匹配中矩特征计算量大、耗时时间长问题，提出了一种新的快速匹配算法。仿真效果良好。-Mainly in the moment features for scene matching large amount of calculation, time-consuming for a long time problem, we propose a new fast matching algorithm. Simulation results is good.
dulixiangyuan
- matlab 独立像素元，计算图像景象匹配中独立像元素-Matlab independent pixels, computing the image scene matching the independent elements
TMS320C6711DandFPGA
- 为满足某捷联导引头上图像辅助末制导系统的需要,设计了以高速浮点DSP芯片TMS320C6711D和现场可编程门阵列FPGA为核心的高性能图像匹配处理平台。文中详述了该系统的软、硬件设计以及各模块的组成和功能,最后通过软硬件联合测试表明,该系统可完全满足图像导引头上处理速度快、存储容量大、实时性强的要求,并具有小型化、低成本和集成度高的优点。 更多还原-In order to meet the demands of image-aided terminal guidance system,a hi
Pattern-Matching-Alg
- 利用①相关匹配（Correlation Matching）、②基于Hausdorff距离匹配方法 及③考虑对场景图象距离变换（Distance Transform）的Hausdorff距离匹配方法,实现模板目标在场景图象中的定位-Use ① correlation matching (Correlation Matching), ② matching method based on Hausdorff distance and image of the scene ③ consider the
my_hausdroff2
- 利用图象边缘特征的基于豪思道夫距离的景象匹配算法，匹配速度要比基于灰度的算法高好几个数量级-use of the images on the edge of Ho Sze-Astoria distance from the scene matching algorithm, speed matching gray than the algorithm based on several high-volume