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- 用途：数字图象处理算法的演示，包括： • 图象的DFT和逆DFT • 图象的FFT和逆FFT • 在图象中加入正弦噪声 • 图象的模板运算实现图象平滑和锐化 • 图象的直方图均衡化 • 图象的对比度拉伸 • 图象的中值滤波 • 图象灰度直方图的显示 • 若干频域滤波器 • 图象的镜像 • 图象的旋转（
数字图象处理算法的演示
- 数字图象处理算法的演示， • 图象的DFT和逆DFT • 图象的FFT和逆FFT • 在图象中加入正弦噪声 • 图象的模板运算实现图象平滑和锐化 • 图象的直方图均衡化 • 图象的对比度拉伸 • 图象的中值滤波 • 图象灰度直方图的显示 • 若干频域滤波器 • 图象的镜像 • 图象的旋转（90度与任意角度） • 图象的放缩 &
matlabfftifft
- matlab下对图像进行fft变换，平滑，锐化，中心化傅立叶正变换得到大正方形，小正方形，斜正方形。对其频谱进行中心化处理。图像的平滑和锐化，利用拉普拉斯算子。-Matlab right image fft transform, smoothing, sharpening, is the center of the Fourier transform large square, small square, ramp square. Its spectrum treatment center. I
wr_bmp_demo
- 数字图象处理算法的演示，包括：图象的DFT和逆DFT，图象的FFT和逆FFT，在图象中加入正弦噪声，图象的模板运算实现图象平滑和锐化等等。-digital image processing algorithms demo, including : Image DFT and inverse DFT, FFT image and inverse FFT, in the image by adding sinusoidal noise, the template image Operational
傅里叶去噪
- 利用IDL语言实现图像的去噪
smoothing-denoising
- 数字图像处理，用MATLAB实现频域平滑滤波以及图像去噪代码，用 函数对图像数据进行二维FFT 逆变换，并用函数取其实部，得到处理过的空间域图像数据； -Digital image processing, to achieve the frequency domain using MATLAB image smoothing and denoising code, the image data with the function inverse two-dimensional FFT, an
java_image_process
- java处理数字图像，包括镜像、中值滤波、线形灰度变化、图像平滑、图像模糊、图像还原、锐化、量化、二值化图像、边缘检测等-java digital image processing, including image, median filtering, linear gray-scale changes, image smoothing, image blurring, image reduction, sharpening, to quantify the binary image, edge
Periodogram-powe
- 平均周期图法和平滑平均周期图法估计功率谱 从经典功率谱估计周期图法原理入手，从理论上分析了其存在的局限性，借助Welch算法对其进行修正。依靠Matlab强大的数值分析和信号处理能力进行实验!! 用周期图法和welch法分别估计了一下信号的功率谱密度。采样频率200Hz，时间序列长度2048，FFT数据点数2048。其中welch法使用hanning窗，窗口长度600．-Average periodogram and periodogram smoothing method to est
ImageProcess
- 中值滤波，平滑，锐化，边缘增强，边缘检测，快速FFT，DCT，越是吗等的源码-Median filtering, smoothing, sharpening, edge enhancement, edge detection, fast FFT, DCT, etc. The more you source
ARMASA_1_9
- Features a unique program to estimate the power spectral density. The spectrum containing all significant details is calculated from a time series model. Model type as well as model order are determined automatically from the data, using statistical
MATLAB_code_of_image_processing
- 该gui函数基本上包括图像处理里面的最基本处理，相当于一个小型photoshop。比如读取文件，几何变换中的垂直镜像，平移，旋转，缩放；正交变换的DFT，FFT，DCT，DST，DHT，DWashT；灰度处理中的反色，直方图均衡，全局线性变换，分段线性变换，指数非线性变换，对数非线性变换；图像增强里面的加噪声，平滑，锐化，伪彩色增强；图像分割里面的灰度阈值法，Robert，Laplace，sobel，prewitt，canny算子边缘检测法；图像恢复里面的直接逆滤波，维纳滤波；图像编码里面的霍夫
MACD1
- MACD指标(Moving Average Convergence Divergence) 平滑异同移动平均线. 主要是利用长期与中短期移动平均线来计算两者之间的差离情况，作为研判未来行情走势的依据，其中包括了三条线：MACD线、DIF线（是核心）、柱状线 BAR（MACD辅助指标—用红柱和绿柱，其公式为：BAR=2×(DIF－DEA)）。但要切记：任何指标相对于成交量而言都是滞后的，避免进入纯指标分析误区， 所以任何技术指标不能孤立的使用。-MACD indicator (Moving Ave
20090903FPGA
- 本文论述并设计实现了一个脱机自由手写体数字识别系统。文中首先对待识别数字的预处理进行了介绍，包括二值化、平滑滤波、规范化、细化等图像处理方法；其次，探讨了如何提取数字字符的结构特征和笔划特征，并详细地描述了知识库的构造方法；最后采用了以知识库为基础的模板匹配识别方法,并以MATLAB作为编程工具实现了具有友好的图形用户界面的自由手写体数字识别系统。实验结果表明，本方法具有较高的识别率，并具有较好的抗噪性能。-In this paper, designed and implemented an o
VC
- 各种基于V C++ 6.0 的源程序 有二值化 高斯平滑 对比度拉伸 反色 傅里叶变换 -All based on the V C++ 6.0 of the source binary Gaussian smoothing with contrast color stretch anti-FFT, etc.
frequencyfilt-hpf
- FFT Filters provide precisely controlled low- and high-pass filtering (smoothing and sharpening, respectively) using a Butterworth characteristic. The image is converted into spatial frequencies using a Fast Fourier Transform, the appropriate filter
frequency-domain-processing
- 傅立叶变换是数字图像处理中应用最广的一种变换，其中图像增强、图像复原和图像分析与描述等，每一类处理方法都要用到图像变换，尤其是图像的傅立叶变换。常用的图像增强技术可分为基于空域和基于变换域的两类方法。最常用的变换域是频域空间。在频域空间，图像的信息表现为不同频率分量的组合。如果能让某个范围内的分量或某些频率的分量受到抑制而让其他分量不受影响，就可以改变输出图像的频率分布，达到不同的增强目的。 4、高通滤波- 锐化 -Fourier transform in digital
suijixinhao
- 随机信号的几种分析代码，如求均值，FFT变换，加白噪声， 平滑滤波-Several random signal analysis code, such as averaging, FFT transform, plus white noise, ' smoothing filter
bmp-process
- 数字图象处理算法的演示，包括：图象的DFT和逆DFT 图象的FFT和逆FFT；在图象中加入正弦噪声；图象的模板运算实现图象平滑和锐化；图象的直方图均衡化 • 图象的对比度拉伸 • 图象的中值滤波 • 图象灰度直方图的显示 • 若干频域滤波器 • 图象的镜像 • 图象的旋转（90度与任意角度） • 图象的放缩 • 其它小算法 -Demonstration of
FAM
- 用于计算谱相关函数的时域平花FFT积累算法，可改参数，改输入信号类型-calculate spectral correlation function by using time smoothing FFT Accumulation Algorithm, you can change the parameters, and the type of input signal
smoothing
- 基于dct或者fft方法简单快捷的平滑数据。包含源代码与例子。-The following Matlab project contains the source code and Matlab examples used for quick & easy smoothing. smoothes data using a DCT- or FFT-based spline smoothing method.