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chap10
- 有SOM、LVQ、ART三種不同方式的類神經網路可以參考的實例
matlabtosolve
- 基于MATLAB实现的说话人识别程序，分别用bp、pnn、som、rbf、lvq等算法，对语音文件进行训练和测试，效果不错。~..~ 下面说明一下bprengong程序： 数据分别用来训练和测试两部分。 具体程序分为两部分，第一部分为：计算识别模型 变量v是mfcc处理以后的矢量。因为数据可能长短不一，所以放在同一进行截取。p的每一行代表一个语音数据（共15个）。变量Pr为每一行的最大最小值。变量T为目标值。输出神经元个数为15。 在训练阶段，如果用于训练的输入训练样本的类
LVQ神经网络的学习算法
- LVQ神经网络结构 LVQ1学习算法 LVQ2学习算法及特点 LVQ神经网络学习算法的MATLAB实现 LVQ神经网络应用示例 LVQ神经网络与SOM神经网络的区别
somlvq
- This project compares the performance of SOM versus LVQ in classification problems. Given two data sets: ‘iris.dat’ has 150 patterns of 3 classes with 4 features. ‘wine.dat’ has 178 patterns of 3 classes with 13 features. For SOM, use its alg
MATLAB-Neural-network-cases
- 共有30个MATLAB神经网络的案例(含可运行程序），包括BP、RBF、SVM、SOM、Hopfield、LVQ、Elman、小波等神经网络；还包含PSO(粒子群）、灰色神经网络、模糊网络、概率神经网络、遗传算法优化等内容。-Neural network cases
ANN
- 人工神经网络的c++实现方法，包括BP,RBF,SOM,LVQ等网络的源程序-Artificial neural network c++ realization, including BP, RBF, SOM, LVQ and other network source
knn_som
- This function can inflexibly used by the programmers who want to find neighbor in som
lvq
- lvq méthode indexation basé sur le som clustering
99273880javasom_1[1].0.0
- som with java for clustering map and prépare map for lvq
dtwsom
- A great document about SOm and LVQ
LVQandSOM
- perform SOM and LVQ on 2 UCI dataset and compare thier classification accuracy.
27_Kuflik
- This paper uses SOM and LVQ to classify text in document.
30-case-studies
- MATLAB神经网络30个案例分析__读者调用案例的时候，只要把案例中的数据换成自己需要处理的数据，即可实现自己想要的网络。该书共有30个MATLAB神经网络的案例(含可运行程序），包括BP、RBF、SVM、SOM、Hopfield、LVQ、Elman、小波等神经网络；还包含PSO(粒子群）、灰色神经网络、模糊网络、概率神经网络、遗传算法优化等内容。-30 case studies of the MATLAB Neural Network __ readers call the case, as
lvq-som
- Here is an example matlab program for som neural network program and LVQ: cb_lvq.m, lvq.m, nn_som
several-classification-algorithm
- 几种基于Matlab的分类算法研究（自组织神经网络，SOM神经网络，LVQ神经网络，决策树，随机森林算法）-Several classification algorithm based on Matlab research (self-organizing neural network, SOM neural network and LVQ neural network, decision tree, the random forest algorithm)
MATAB神经网络30个案例分析
- 该PDF共有30个MATLAB神经网络的案例，包括BP、RBF、SVM、SOM、Hopfield、LVQ、Elman、小波等神经网络；还包含PSO(粒子群)、灰色神经网络、模糊网络、概率神经网络、遗传算法优化等内容。本PDF作为本科毕业设计、研究生项日设计、博士低年级课题设计参考书籍，同时对广大科研人员也有很高的参考价值。(The PDF has a total of 30 MATLAB in the case of neural networks, including BP, RBF, SVM
som
- somsimple and lvq nural net work
45678
- 基于MATLAB实现的说话人识别程序(声纹识别)，分别用bp、pnn、som、rbf、lvq等算法(Speaker recognition program based on MATLAB (voice recognition), respectively BP, PNN, SOM, RBF, LVQ algorithm)
4218076254bd
- matlab simulink model for lvq
LVQ
- LVQ网络（Learning Vector Quantization）是SOM的一个变种，但是学习方法仍然是Kohonen的竞争方法，说他是变种，因为这个算法是一种有监督的方法。(LVQ network is a variant of SOM, but learning method is still a competitive method of Kohonen. It is a variant because it is a supervised method.)