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string
- 求字符串编辑距离 动态规划 设给定样本 ,样本P在文本T中的K-近似匹配(K-approximate match)是指P在T中包含最多K个差异的匹配,求K-For the string edit distance to the set of dynamic programming based sample, the sample P in the text T in the K-approximate match (K-approximate match) refers to P in T co
kmp
- 串的模式匹配可以从模式p的p[k]开始与正文t的t[j+i]开始依次比较,(若p[k]==t[j+i]继续比较p[k+1]=?=t[j+i+1]直至出现p[k+l]!=t[j+i+l-1]时,重新寻找新的p[k+l]的那个最大k 然后再比较p[k ]=?=t[j+i+l]直至匹配或遍历结束)。省去了前面的k次比较。当对应p[i]的k有多个,取最大的k。-Pattern matching string from the pattern p, p [k] started with the body
Data_structures_string_pattern_matching_algorithm.
- 数据结构串的模式匹配算法Data structures string pattern matching algorithm -Data structures string pattern matching algorithms Data structures string pattern matching algorithm
lzwxjj
- lzw解码 编码 1、分析字符串流,从词典中寻找最长匹配串P(P在表中,而P+C不在表中。P为进行编码字符串,C为P后的第一个字符)。 2、输出P对应的词典码字(索引)。 3、将P+C放入词典-lzw decoding coded 1, analysis of a string stream, from the dictionary to find the longest match string P (P in the table, while the P+ C is not