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VC_ImageProcessing
- 《Visual C++数字图像获取、处理及实践应用》杨枝灵、王开等编著。内容：第4章 图像增强（对比度增强、灰度变换法、直方图修整法、图像平滑、图像锐化、伪彩色和假彩色增强）；第5章 图像复原（逆滤波复原、维纳滤波方法）；第6章 图像处理中的正交变换（傅立叶变换、离散余弦变换（DCT）、沃尔什变换、基于特征向量的变换、霍特林（Hotelling）变换、SVD变换、小波变换、Mallat算法）；第7章 图像压缩编码（霍夫曼（Huffman）编码、算术编码、游程编码（Run Length Codin
VCHUNDAN
- 第6章 图像处理中的正交变换（傅立叶变换、离散余弦变换（DCT）、沃尔什变换、基于特征向量的变换、霍特林（Hotelling）变换、SVD变换、小波变换、Mallat算法）；第7章 图像压缩编码（霍夫曼（Huffman）编码、算术编码、游程编码（Run Length Coding）-image processing orthogonal transformation (Fourier transform, discrete cosine transform (DCT), Walsh transf
SVD
- 根据奇异值分解的基本原理及其特点，给出了运羽奇异值分解进行图像压缩的方法．通过简单的例子说明了该方法进行图像压缩的基本过程，给出了压缩流程．并通过MATLAB编程对实际图像进行处理，表明了该方法的有效性．
Image-Compression
- 一系列展示图像压缩技术的源代码。包括有：使用块截断编码的图像压缩(Block Truncation)、基于高斯金字塔变换的图像压缩(Gaussian Pyramids)、基于离散余弦变换对图像压缩(Discrete Cosine Transform)、基于奇异值分解(SVD)的图像压缩(Singular Value Decomposition)。给出的代码还可以用于2D图像噪声消除
压缩感知重建算法OMP 及K-SVD
- 文件中包换了稀疏矩阵的重建及在图像去噪方面的应用
svd
- 基于svd算法的matlab源码，压缩.bmp格式的位图为例-Based on the SVD algorithm matlab source, compressed. Bmp format Bitmap example
imcompress
- 基于奇异值分解（SVD）的图像压缩算法matlab实现-Based on singular value decomposition (SVD) to achieve image compression algorithm matlab
Watermarking_althorithm_based_on_DCT(MATLAB)
- 基于DCT变换的水印图像水印算法源代码（matlab实现）。将文件解压缩到MATLAB安装目录下的work文件夹中，然后打开aaa.m文件，运行即可。-Based on the DCT Transform Watermarking Image Watermarking Algorithm source code (matlab achieve). Extract the file to the MATLAB installation directory under the work folder
yasuo
- 一种新的基于matlab环境的用SVD原理实现图像压缩的源程序，程序简单易懂-Implementation of new image compression using SVD, the program easy to understand
41695066wienerfilter2
- 内容：第4章 图像增强（对比度增强、灰度变换法、直方图修整法、图像平滑、图像锐化、伪彩色和假彩色增强）；第5章 图像复原（逆滤波复原、维纳滤波方法）；第6章 图像处理中的正交变换（傅立叶变换、离散余弦变换（DCT）、沃尔什变换、基于特征向量的变换、霍特林（Hotelling）变换、SVD变换、小波变换、Mallat算法）；第7章 图像压缩编码（霍夫曼（Huffman）编码、算术编码、游程编码（Run Length Coding）、位平面编码、预测编码、DPCM、-Content: Chapter
DCT_SVD
- 本文提出一种在原始视频DCT(离散余弦变换)与SVD(奇异值分解)域自适应嵌入水印的算法。算法首先将视频流分割成一个个场景,场景中的视频图像被变换到DCT-SVD域中,水印量化嵌入在最大奇异上,实现了水印盲检测。同时实验证明该算法在满足透明性要求下也满足一定的鲁棒性要求,能够抵抗低通滤波、中值滤波、椒盐噪声、高斯噪声、H.264压缩攻击以及统计攻击和帧剪切等攻击。-This paper presents an original video in the DCT (Discrete Cosine
matlab
- ) 使用分块的主成分分析方法(PCA)对人脸图像进行压缩编码。针对PCA方法计算量大的缺点,首先把问题转化成奇异值分解(SVD)问题,然后设计了特征空间的更新算法,通过递推,简化每一步计算的计算量,达到了实时编码的要求。 4) 在Windows平台下基于Video for Windows(VFW)接口开发了人脸视频图像编码和解码的实验系统,该系统实现了图像采集、图像显示、编码、解码等功能。-) The use of sub-blocks of principal component analys
tuxiangyasuo
- 一系列展示图像压缩技术的源代码。包括有：使用块截断编码的图像压缩(Block Truncation)、基于高斯金字塔变换的图像压缩(Gaussian Pyramids)、基于离散余弦变换对图像压缩(Discrete Cosine Transform)、基于奇异值分解(SVD)的图像压缩(Singular Value Decomposition)。给出的代码还可以用于2D图像噪声消除。-Image Compression A collection of simple routines
xinxilun
- 《Visual C++数字图像获取、处理及实践应用》杨枝灵、王开等编著。内容：第4章 图像增强（对比度增强、灰度变换法、直方图修整法、图像平滑、图像锐化、伪彩色和假彩色增强）；第5章 图像复原（逆滤波复原、维纳滤波方法）；第6章 图像处理中的正交变换（傅立叶变换、离散余弦变换（DCT）、沃尔什变换、基于特征向量的变换、霍特林（Hotelling）变换、SVD变换、小波变换、Mallat算法）；第7章 图像压缩编码（霍夫曼（Huffman）编码、算术编码、游程编码（Run Length Codin
SVD_comprecession
- svd图像压缩，程序中使用了三种方法的SVD，包括直接svd，分块svd和小波svd-3 svd comprecessions.
SVD
- 用matlab仿真，通过不同的方法计算矩阵的SVD分解，并用SVD的方法计算最小二乘问题和进行图像压缩-Matlab simulation, different ways to calculate the matrix SVD decomposition and the SVD method to calculate the least squares problem and the image compression
SVD
- 数字图像处理 基于奇异值分解的图像压缩 根据图像矩阵的奇异值分解 选择图像中的主要信息部分进行压缩编码-Digital image processing based on singular value decomposition image compression based on singular value decomposition of the image matrix is the main part in the select image compress
image-compression-based-svd
- 使用matlab，用于基于奇异值分解（SVD）的图像压缩-image compression based on Singular value decomposition (SVD)
AnalysisKSVDbox
- K-SVD可以看做K-means的一种泛化形式，K-means算法总每个信号量只能用一个原子来近似表示，而K-SVD中每个信号是用多个原子的线性组合来表示的。 K-SVD通过构建字典来对数据进行稀疏表示，经常用于图像压缩、编码、分类等应用。(K-SVD can be regarded as a generalized form of K-means. The total K-means algorithm can only approximate one signal for each sem
SVD
- SVD奇异值分解做降维处理，主要用于降维处理，可用于图像压缩，数据融合等领域(SVD singular value decomposition (SVD) is used for dimensionality reduction, which is mainly used for dimensionality reduction, and can be applied to image compression, data fusion and other fields.)